社区 发现 Amazon 在一长篇的竞品分析中,哪些维度是最必须要...
在一长篇的竞品分析中,哪些维度是最必须要分析的?哪些步骤是可以“外包”出去的?
在一长篇的竞品分析中,哪些维度是最必须要分析的?哪些步骤是可以“外包”出去的?
2025年,众多亚马逊卖家正用AI替代部分工作(如评论分析),如今AI的功能已远不止于此,例如卖家穿海的AI智能矩阵,可完成选品前期60%以上的工作流程。如何实操?下面以竞品分析为例,带大家走通全流程。
这是一款飞机旅行用脚吊床,在确定了它近三月的销量表现为合格后,就可以开始做竞品分析了。

01基本信息(人工)
中文名称:飞机旅行用脚吊床
英文名称:Foot Hammock for Plane Travel
所在类目:Footrests(脚踏板)
上架时间:2025-03-27
包裹尺寸:27.2 * 9.2 * 9 cm (大号标准尺寸)

02基础数据(人工)
近三月月销量:150+
小类排名:71
客单价:19.99美元
上月流量:9963(自然)358(广告)

注意:基础信息需人工判断,卖家对月销门槛意见不一(如500单或1000单)。为避免分析白费,应优先处理ASIN基础信息。
03市场基础数据(人工)
细分市场(foot hammock under desk):
核心总结: 这是一款上架52天的长途旅行办公产品,目标用户明确(孕妇/老人/商务/旅行爱好者),流量趋升(6月预计峰值),关键市场特征: 容量有限但供给稀缺,Top3历史占80%+份额(含一款新品)。
04分析评论-挖掘产品特点(AI+人工)



从评论中挖掘产品的特点,推断出了解产品的使用场景、受众人群以及listing创建时应着重宣传的功能点;将竞品ASIN输入至【AI评论分析】中,再选择同类目中20个相似ASIN,样本够多的情况下才能测试出买家集中的痛点和需求;
1)主要场景:在航空旅行使用它来为他们的腿部和下背部提供舒适和缓解;
次要使用场景:在家庭或办公室中使用;
2)受众人群:经常坐飞机的人、久坐的上班族等;
3)买家在意的功能点:舒适度、便利性、不同座椅的通用性、坚固性、操作简易性;
以上的产品特点总结分析都可以利用AI来帮助完成,再由人工手动提炼重要事项,那么新品的方向就有了雏形。[图片](ASIN评论分析报告)

05竞品现存问题(AI)
利用【AI行动建议】功能,一键找出ASIN在各个维度存在的不足。
1)定价过低(19.99刀,低于中位数3美金),导致毛利低;
2)自然流量占比低(78.52%,中位数100%),广告成本高于中位数;
3)变体数过少,单一变需承担的风险高;
4)上架时间晚,listing权重低(与中位数相差384天);
5)FBA运费占比高,利润空间缩小(35.82%,中位数31.14%):
6)卖家评分过低,图文能力需要加强;

总结:竞品ASIN存在可优化的不足。评论显示,该产品能很好满足用户长途旅行的舒适需求,尤其适合短腿或需腿部支撑的人群。部分用户反馈脚滑、无法完全平展,但多数认可其设计紧凑实用。用户期待更厚记忆泡沫和更坚固结构。作为耗材产品,多数卖家倾向低价材质而忽视体验,这点可在供应商对接时优化。
06竞品流量分析(人工)
1)广告
利用卖家穿海【广告分析】功能,查看竞品ASIN下属广告活动。

如图所示,该卖家采取高频促销策略,在销售旺季来临前加大力度,快速渗透市场。能在约 50 天内将一款中高竞争度新品打造成功,充分体现了其出色的预算规划能力。
2)关键词
竞品共收录关键词较少,其中自然流量占比较高,广告搜索贡献量较少,竞品在同类产品中缺乏相对的竞争力。

07 新品搭建(AI)

竞品分析的最后一步可以是新品的拓词和listing的创建,尽管很多卖家将两步放在运营层面中,但若是我们前置两步去做,或许就能提前制定运营计划,规划好新品的节奏。
08产品分析总结
综上分析,目标市场具有显著的季节波动性与周期性特征,销售旺季主要分布在冬季节日季和夏季中期。这两个时段因节日密集、大型促销活动频发以及开学季需求,有效激发买家购买意愿。新品入市可优先聚焦此窗口期,并提前部署暑期与开学季销售策略。此外,深入挖掘并解决用户未被满足的需求,优化产品功能与用户体验,将有力增强新品市场竞争力。
0 个回复