原创 AMZ Bluesky AMZ小麦长成记
2025年10月6日 01:02 
 
前言

上两期我们聊完了SP与SB广告的操作逻辑和投放策略。这几天假期东奔西跑的，耽搁了更新，今天我们就继续来分享关于SD广告的操作思路和实战策略。

其实我知道，很多做得不错的卖家——包括一些大卖——都对SD广告不怎么重视，甚至可以说，小有点轻视。

什么原因呢？首先，部分卖家的自然位已经相当靠前，核心关键词的排名也十分理想，因此主观上认为SD广告带来的增量价值有限。

其次，SD广告的转化路径相对间接，不像SP广告那样能带来立竿见影的订单效果。同时，它在关键词自然排名的权重加持方面也较弱，无法像SP广告那样直接、有效地推动关键词自然排名的上升。

因为大麦轻视它可以理解。

但我想说的是，情况正在发生变化。就像我们上一期深入探讨SB广告时，重点提到了视频广告——也有不少资深卖家反馈说之前并未重视，但听完分析后，都决定立刻将这块补上。

今天，关于SD广告，我也希望你能花几分钟看完这篇分享。我相信，它会让你对SD广告的价值有一个全新的、更完整的认识。

从认识，到认知，差距会一天天拉大，包括我自己。我经过这几天的突击研究，也对他有了新的认识：亚马逊既然提供了这些广告工具，如果你我不用，但是我们竞争对手可能或正在用。

最关键的一点是，SD广告的展示位置与SB、SP广告完全不重叠，它的位置是独立的。在这种情况下，如果你拒绝投放某一类广告——就像我之前讲SB广告时提到的，有人说“做视频太麻烦，没素材”，所以选择不做——这当然没问题，如果你觉得订单已经足够多的话。

但你不做，总会有人去做。谁来做？你的竞争对手。

试想一下，如果竞争对手通过视频广告或我们正在讨论的SD广告，每天比你多拿下5个订单，你作何感受？好吧，也许你觉得无所谓。那么，当对方凭借这些额外订单积累的权重和评价，逐渐把优势扩大到每天比你多10单、甚至更多时，你还能如此淡定吗？到那时再想追赶，恐怕就为时已晚了。

上面说了，SD广告的展示位置与SP广告完全不同，而且可以说它更“致命”。

你是不是也经常遇到这种情况：打开自己的商品页面，却发现竞争对手的广告牢牢卡在五点描述下面，或者紧贴在购物车下方？是不是觉得既懊恼又无奈？

 
今天揭我们将一篇长文，慢慢解开SD展示广告的神秘面纱。。
 
 

重新认识SD展示广告

说实话，我之前对SD广告也不够重视。原因有几个：一是SD广告印象中推出的时间不长，而亚马逊近年来的广告产品又越来越复杂；二是它的后台结构和设置一直在时不常地更新，导致学习成本较高。

正像我上期提到的，我过去对SD广告并不擅长——而“不擅长”的根本原因就是“用得少”。人总是对自己熟悉的东西更擅长，越擅长就越愿意去用，反之则会感到陌生和疏远。正因为之前和大家一样轻视它，所以对SD广告一直有种陌生感。

为了写这篇文章，我逼着自己去研究学习。我主要在微信里搜索了一些SD广告，然后留意到平常关注的频道和自媒体，结合他们的分析、我自己的经验与认知，又重新去后台进行了研究。这一看才发现，我们真的需要重新认识SD广告。

另外还有一个发现：我在微信里搜到的关于SD广告的优质分享，最新也已经是一年前、甚至一两年前的了。这说明在公域领域，SD广告的讨论并不多，或者maybe更多内容是在私域圈子里做闭门分享。

而根据这些我找到的大佬分享中展示的后台操作界面来看，SD广告的设置页面确实又更新了。我记得东子大佬在一个类似内部培训的课里就提到过，他准备课件时SD界面刚改版过一次。而今天我对照后台一看，发现它又不一样了。

这说明了什么？说明亚马逊自身也在对SD广告进行持续的测试与迭代。

如果我们把SD广告看作是亚马逊的一款产品，那么很显然，官方对它的现状并不完全满意，认为仍有很大的优化空间。因此，他们正致力于让SD广告变得更简单、更高效、更易用。亚马逊也一直在优化这款“产品”，而我们广大卖家作为使用者，也需要跟上它的步伐。好了，闲话不多说了，铺垫得也差不多了，我们就直接进入正题，来重新认识一下 SD 广告。
 
我对 SD 广告的重新理解

我先来分享一下我个人对SD广告的理解。这些认识部分源于近期对一些行业资深人士文章的学习，再结合我自己的经验，可以算是一次对SD广告的“回炉重造”与认知升级。

在我上一家公司，因为业务涉及独立站，我对谷歌和Facebook这两大核心广告平台有过初步了解。我发现：

• 亚马逊广告的逻辑与谷歌广告非常相似，核心都是CPC点击付费，体系上也较为接近。
• Facebook广告则属于“信息流广告”。Facebook这个平台有点特殊，它既像微博那样具有一定的开放性，又像微信那样带有一定的封闭私密性（比如它有非常强大的群组功能）。

关键在于，用户在注册Facebook时会提供年龄、性别、地址等详细信息，这使得平台能够构建极其精准的用户画像。

说到这里，重点就来了——请大家注意SD广告中频繁出现的“受众”这个词。它包含了“再营销受众”、“场内客群受众”、“兴趣/生活方式受众”等类别。这背后的逻辑，其实就与Facebook基于用户画像进行广告投放的思路如出一辙。

所以，Facebook广告的定位核心可以概括为四个字：用户画像。它是围绕“人”的特征与标签来投放广告的。

理解了这一点，我们再来看SD广告——它的底层逻辑与Facebook广告非常相似，同样是以区分用户画像为核心。

不过，SD广告的用户画像体系并非Facebook的简单复制。它在借鉴这一逻辑的基础上，结合购物平台的特点进行了迭代和优化，使其更契合电商平台的消费场景，目标是在“精准”与“电商转化”之间找到最佳平衡。
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我们再从电商平台的角度来看。大家应该记得淘宝是从什么时候开始推行“千人千面”的？大概在2018-19年前后，这个概念就逐渐普及开了。

而亚马逊近两年推出的“Cosmo”算法，其核心逻辑与“千人千面”异曲同工。

那么，什么是“千人千面”呢？简单来说，就是每个买家在搜索同一个关键词时，看到的结果页面都是不完全相同的。

系统会根据每位用户的画像标签——比如消费能力、品牌偏好、浏览历史、购物习惯等——进行个性化匹配，从而实现更精准的商品推荐。最终目的只有一个：提升整体的成交效率与转化率。

当然，我这里关于“千人千面”原理的解释可能比较粗略。为了更严谨，我特意查证了一下AI：它的核心确实是构建动态的用户画像。

系统会持续收集用户的多维数据：

• 基础信息：如年龄、性别、地域
• 行为数据：如浏览、搜索、收藏、加购、购买及停留时长；
• 社交关系等。

基于这些信息，系统会为每个用户形成一个动态的画像，并与海量的商品画像进行智能匹配。

这其中最典型的应用就是“猜你喜欢”。系统会根据你历史的购物偏好和行为逻辑，在你下次访问亚马逊时，或是通过订阅邮件，向你推送可能感兴趣的产品广告——这正是近两年亚马逊升级的Cosmo算法在发挥作用。
 

 

 
SD广告具体的展示位置

讲到这里，相信大家对SD广告这个类型已经有了初步的眉目。只要把它类比成淘宝的“千人千面”，站在一个消费者的购物体验上去感受，你就能明白Cosmo算法是怎么一回事。

而一旦理解了Cosmo算法，你也就自然懂了SD广告的核心作用。

接下来，我们就把SD广告具体的展示位置梳理一下。等大家看清楚它究竟出现在哪里，就会明白它为何如此重要，以及我们为何必须重视它。

站内部分：

首先请大家回想一下，在淘宝或拼多多购物时，是不是一打开App首页，还没开始搜索，就会看到平台给你推荐的商品？那个板块通常就叫“猜你喜欢”，它是根据你历史的浏览和消费记录进行个性化推荐的。

亚马逊的首页同样有这样一个位置，而且相当关键——它就出现在首页的中部区域（如下图所示）。你可以把这个位置直接理解为亚马逊版的“猜你喜欢”。

说实话，在我整理这篇文章之前，对这个首页展示位的位置也比较模糊。这次研究让我真正搞明白了，也算是自己学到了一个新知识点。这就是首页部分的广告位置。


 

而且，根据亚马逊官方的资料显示，其站内展示型广告在移动端的另一个核心位置，就是首页头条的视频广告位。看到这里我恍然大悟——这正好解答了上一篇文章里我们留下的疑问：“为什么头条位置有时会出现视频广告？” 现在看来，那不一定全是品牌广告，有很大概率其实是SD展示型广告。

这个知识点是不是很有用？以后大家在群里再看到有人问“为什么竞争对手的广告能出现在那个黄金位置？”时，我们就可以反过来推导：只要系统地拆解亚马逊的广告类型，就能推断出占据那个位置的，究竟是哪种广告。

第二，商品详情页的展示位——这才是真正的“黄金三角”

商品详情页上的展示型广告位置极为关键，其视觉冲击力甚至超过了许多SP广告位。这三个位置几乎形成了对竞品Listing的“包围之势”：

• 详情页顶部横幅：占据页面最显眼的入口。
• 五点描述正下方：插入在核心产品信息之中，截流阅读者。
• 购物车正下方：在最终决策环节进行最后一次拦截。

我们把这个“黄金三角”搞清楚，就能精准判断竞争对手是通过哪种广告占据了这些位置，从而制定我们自己的广告进攻策略。

它们几乎包围了Listing最重要的三个板块——主图、五点描述和购物车，直接覆盖了消费者的核心浏览和决策路径。现在，您还觉得SD广告的位置不关键吗？
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我们不妨从买家视角来深入分析，您就会立刻明白其中的关键。

想象一下自己在淘宝或京东购物的经历：当我们通过搜索进入一个商品页后，通常只会浏览主图、副图和标题，大部分消费者（可能超过50%）在看完这部分信息后，就已经决定是购买还是加购了，甚至不会继续往下翻阅A+页面。

在这种情况下，如果竞争对手利用SD广告占据了您提到的“黄金三角”位置：

• 五点描述下方
• 购物车正下方

（顶部的横幅广告因展示区域狭小，产品图不够直观，我们暂且不谈）


 
[图片]那么，在这两个核心决策点上，消费者将直接看到竞争对手清晰的主图、标题、价格和评价信息。如果对手在这些方面具备明显优势（例如品牌更强、评分更高或价格更低），您的潜在客户就会在决策的最后一刻被轻松截流。

现在您应该完全明白了：为什么您的Listing跳失率居高不下？您的转化率究竟流失到了哪里？答案很可能就藏在这两个看似不起眼，实则致命的广告位里。

第三，在商品详情页的评论区（Customer Reviews）下方，有时也会出现一个带有“Sponsored”标识的图片或视频展示位。这同样是SD展示型广告的阵地，属于亚马逊展示广告网络的一部分。

当然，这个位置的重要性与曝光效果，相比我们之前强调的“五点正下方”和“购物车正下方”那两个真正的黄金点位，会稍逊一筹。

除此之外，在详情页下方，评论区上面的一行，然后页面底部也有SD的位置，如下图示。


站外部分：Twitch及其他
 
在Twitch这类站外流媒体平台上出现的展示广告位，也属于SD广告的覆盖范围。需要注意的是，Twitch已被亚马逊收购，因此被整合进了其广告网络。关于Twitch平台本身的详细背景，大家可以通过AI快速了解，我们这里就不具体展开了。


 
 
 

 
SD广告结构及怎么开SD广告

好的，我们已经梳理了SD广告的核心展示位，现在直接进入后台实操环节。我将把创建SD广告的关键模块和配置逻辑为大家梳理一下。

好的，我们尽量简化流程，只抓核心。创建广告活动后，你会看到“广告格式”选项，我翻译为广告投放形式。

广告格式（广告投放形式）主要分两种：

1. 图片投放：规格要求应与品牌广告的图片尺寸一致（如未记错），具体可后续在后台核对。
2. 视频投放：视频将自动播放。

目前亚马逊广告已接入AI生成工具，可直接利用主图智能生成图片或视频素材，实测效果相当不错，值得尝试。

 
在广告格式下方是落地页设置，主要有两个选项：

1. 商品详情页：与SP广告类似，将流量引导至单个商品页面。
2. 品牌旗舰店：将流量引导至整体的品牌旗舰店页面。

这部分的基础逻辑与我们之前讲解的品牌广告一致，在此不再赘述。

接下来，我们将重点分析下方的优化方案设置，这是影响广告效果的重点关键环节。

 
 
优化方案，分为三个选项，本质上是你告诉亚马逊这次广告活动的主要目的是什么，系统会根据你的选择来优化投放。

• 触达：核心目标是最大化曝光，让广告尽可能多地展示给订标受众，侧重于提升品牌或产品的可见度。（适合新品初期，快速扩大曝光，验证listing数据）
• 页面访问次数：核心目标是引流，系统会优化竞价，力求为你的商品详情页或品牌旗舰店带来更多的点击流量。（适合新品推广期，快速扩大流量数据）
• 转化量：核心目标是促成订单。系统会向历史行为表明“更有可能购买”的顾客展示广告，并会像SP广告中的“动态竞价-提高与降低”一样，在判断转化可能性高时自动提高你的竞价，以获取销售额。（适合新品推广上升期或中期，listing小有评论而且评分不错，需要在扩大流量的基础上，扩大转化，拿订单；或是秒杀大促期间，收割订单）

简单来说，你的选择直接决定了广告定位的流向：是买曝光、买点击，还是直接买订单。

好的，我们接着看“成本控制”这个选项。

这个功能类似于SP广告中的竞价模式。如果选择开启，你需要设定一个最高点击出价，系统会尽量将实际竞价控制在这个限额之下，其逻辑接近“仅降低”模式。

如果关闭此选项，系统则会提供一个建议竞价供你参考，但你仍然可以手动修改出价。这两种模式没有绝对优劣，建议大家根据自身产品和类目进行测试。

根据经验，SD广告的点击出价通常可以设置得比SP广告低不少，很多类目中可以低至SP出价的50%左右，建议可以从这个比例开始测试。
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好的，我们接着梳理投放设置这部分，这部分是SD广告的核心逻辑，也是变化比较频繁的地方。

首先，我们来回顾和对比一下：

• SP广告的投放分为自动和手动。手动中又细分为关键词投放（精准/广泛/词组匹配）和商品投放（定位投放）。
• 品牌广告（SB） 的投放逻辑与SP类似，也主要分为关键词投放和商品投放。

到了SD广告，你会发现它做了更精细的划分，并且名词和分类近期有过改版：

根据我最新查看的后台，现在“投放”下主要分为四个模块：

1. 内容相关投放
2. 再营销受众
3. 场内客群受众
4. 兴趣与生活方式受众

这相比我之前看到的行业分享（如东子的课件，当时分为“场内客群”、“生活方式”、“兴趣”、“生活事件”等），亚马逊显然对分类进行了重新归并与整合，使其逻辑更清晰。这也印证了我们开头的判断：SD广告的后台一直在快速迭代。

好的，我们逐一来看SD广告的投放设置。首先是内容相关投放，这部分与我们熟悉的SP、SB广告中的商品定位逻辑完全一致。

点开后，你会发现两个主要选项：

• 按品类投放：选择你想要触达的产品类目节点。
• 按单件商品投放：通过输入ASIN列表，精准定位到具体的竞争商品。

关于如何筛选和划分这些需要定位的竞争ASIN，其策略与我上一篇在SP广告中分享的完全一致——大家可以参照之前将竞对分为“头部”、“腰部”、“优势”三个组别的逻辑，直接嵌套使用即可。

这说明一个核心要点：无论广告产品如何更新，市场调研的深度和竞品分析的逻辑是通用的底层能力。只要前期功课做足，在不同广告类型间的策略迁移就能一气呵成。
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第二个核心模块：再营销受众。顾名思义，它是针对那些与我们品牌或产品有过“前缘”的用户进行再次触达。

具体可分为三类：

1. 流失用户：曾浏览过你的商品页面（如Listing、旗舰店），但未产生购买的用户。
2. 现有客户：已经购买过你产品的用户。
3. 竞品客户：这是关键一环，指那些购买过或正在浏览你竞争对手产品的用户。

简单来说，再营销就是“找回”那些已经产生过相关行为的精准流量，无论是你自己的，还是你竞争对手的。

第三个关键模块：场内客群受众。

官方的解释是：“触达最近活动表明可能会购买特定品类或商品的受众”。

为了更准确地理解，我们不妨切换到英文界面来对照一下。

 

1. 内容相关投放: 对应 "Contextual ：Reach audiences..."，即触达正在浏览与你设定的条件（如特定商品、品类）相匹配内容的用户。
2. 再营销受众: 对应 "Remarketing audiences..."，即触达与你有过“前缘”的用户，包括那些已经浏览过、购买过、或正在浏览你或你设定的竞品/品类内容的用户。
3. 场内客群受众: 这是关键，对应 "In-market audiences..."。这里的 "In-market" 是核心，特指那些在亚马逊站内，近期行为（如频繁搜索、对比、加购）明确表明他们正处在“购买决策期”的潜在买家。

这确实有点像自动广告中的“关联商品”逻辑，但更为精准。正如豆包的解释：如果一个用户最近一直在搜索和比较不同品牌的咖啡机，系统就会将他归为“咖啡机”品类的场内客群。此时，你作为咖啡机卖家，用此受众投放，就是在直接拦截一个即将下单的精准客户。

要深入理解“场内客群”，我们可以从“用户标签”的角度来看。

亚马逊会为每一位消费者打上基于其行为的隐形标签。例如：

• 一位经常浏览和购买厨房用品、家居用品的用户，可能会被系统标记为 “家庭主妇” 或 “家居生活爱好者”。
• 另一位频繁采购办公设备，如电脑支架、键鼠的用户，则可能被标记为 “办公室OL” 或 “企业采购人员”。

 

 
这些标签是系统通过分析用户长期的浏览、搜索和购买行为自动生成的，虽然亚马逊不会向我们公开具体标签，但我们可以通过这种逻辑来模拟和理解。

因此，“场内客群”投放的核心就在于：
当我们的产品属性和目标客户画像与某个“场内客群”标签高度吻合时，亚马逊就会将我们的广告精准地展示给被打上相应标签的用户群体。

所以，它的关键就在于这个英文原名——In-market Audiences。所谓“场内”，指的就是亚马逊这个大市场里，被系统识别出的、带有特定消费倾向的精准用户群。
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我们来看最后一个受众类型：兴趣与生活方式受众。这个确实比场内客群更好理解，它基于的是用户长期、更稳定的偏好。

它的逻辑非常直观：亚马逊根据用户长期的浏览和购买历史，将他们归纳为具有某种鲜明兴趣或生活方式的群体。

例如：

• 户外运动爱好者：可能细分为登山、露营、徒步等。
• 科技数码发烧友：经常关注或购买摄影器材、运动相机、VR设备等。
• 健身与瑜伽爱好者：相关装备和服饰的购买者。
• 家居生活家：热衷于购买家具、装饰、园艺用品等来美化居住环境。

投放逻辑与应用：
当亚马逊将这些标签梳理清晰后，我们在投放时，就可以直接选择与自身产品最匹配的兴趣标签（例如，帐篷产品选择“户外运动”）。

这本质上是一种 “预判式” 的触达。我们不是在拦截一个即将购买的具体客户（那是场内客群的作用），而是在广泛地寻找那些长期来看可能对我们产品品类感兴趣的人群，从而提前布局，培养认知，并激发潜在购买。
 

?实操场景：什么时候用 “兴趣和生活方式受众”？
这类受众不是用来 “immediate 转化（即时成交）” 的，更多是 “种草 + 抢占潜在需求”，这 3 种情况用效果最好：

1. 新品 “提前种草"：比如你推一款 “高颜值露营灯”，除了定向 “近期买露营装备” 的场内客群，还能定向 “户外露营爱好者”“徒步旅行兴趣” 的受众 —— 哪怕他们现在没买露营灯的需求，但看到 “好看又实用的露营灯”，可能会收藏或加购，等后续需要时优先买你的。
2. 拓展 “非即时需求” 品类：比如卖 “家用瑜伽垫”，除了定向 “近期搜瑜伽垫” 的用户，还能定向 “健身爱好者”“居家运动兴趣”“健康生活方式” 的受众 —— 很多人可能没明确要 “买瑜伽垫”，但看到 “瑜伽垫” 和自己的兴趣相关，也会产生购买欲。

为了验证我们的理解，我们点击了“兴趣与生活方式”选项，发现亚马逊对此做了极为精细的划分。

它虽然也基于大的产品分类，但其下的细分维度却独特而丰富。例如：

• 在“艺术与设计”中，会按“艺术技法”或“艺术类型”进行细分。
• 在熟悉的美妆类目“Beauty and Grooming”中，则同时提供了两种分类逻辑：

 

1. 按美妆活动，如“头发护理”。
2. 按美妆产品，如“头发产品”、“彩妆”、“剃须脱毛”、“皮肤护理”。点开“皮肤护理”，还会出现“婴儿护肤”、“面部护理”等更细的标签。

这意味着，我们需要像“寻宝”一样，花些时间在自己的类目里仔细挖掘，很可能找到被忽略的精准“金矿”受众。

关于“生活事件”的发现：

之前东子分享的“生活事件”是[亚马逊消费者定向]里面的一个单独选项，现在被整合进来了。在这里，它主要表现为各种节日和特定场景，例如：

• 节日：父亲节、母亲节、各类假日。
• 人生事件：婚礼。
• 特定主题：健康、家庭、美食、户外、宠物等。

这让我们可以根据营销节奏，在特定时间（如母亲节前）精准触达相关受众。

由于选项极其丰富，我们无法一一展开。诚挚邀请大家在评论区分享您测试成功的小经验条，我们一起完善这个“掘金地图”！

?SD 广告核心价值清单

1. 顺应平台算法趋势  SD 广告是亚马逊 Cosmo"千人千面" 算法的直接体现。它不像 SP 广告只盯着关键词，而是更注重 "人"。[i][i]当平台算法越来越聪明，开始根据用户画像精准推送时，SD 广告能帮你跟上这一趋势，获取更精准的流量。[/i][/i]
2. 抢占独特广告位  它能出现在商品详情页的 5 点描述下方和购物车按钮下方等独特位置。[i][i]这些位置与 SP 广告不冲突，是你拦截竞争对手流量、促进自己产品转化的绝佳阵地。[/i][/i]
3. 实现 "人找货" 与 "货找人" 的双重覆盖  SP 广告主要解决 "人找货" 的问题，即用户主动搜索时你能出现。[i][i]而 SD 广告则是 "货找人"，它能根据用户画像，主动把你的产品推送给可能感兴趣的潜在买家，有效扩大你的流量来源。[/i][/i]
4. 精准定位与品牌防御  通过 "再营销受众"，你可以找回那些浏览过你产品但没下单的用户，提高转化率。

通过 "商品投放"，你可以把广告打在竞品的详情页上，进行品牌防御和竞争。

04
总结
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所以您发现了吗？SD广告的逻辑与SP广告是完全相反的。

• SP广告是“人找货”：消费者有明确需求，通过搜索关键词来寻找商品。这是主动搜索的逻辑。
• SD广告是“货找人”：卖家通过定义“用户画像”（他是谁，他喜欢什么，他近期要干什么），将自己的商品主动推送给可能购买但尚未主动搜索的潜在客户。这是主动推荐的逻辑。

为了让大家理解“货找人”的价值，我们可以类比国内电商，尤其是拼多多。

我们把亚马逊想象成一个巨大的线上超市：

各大分类及节点之下的BSR榜单，像不像传统的“货架”？只是陈列有限，只有排名前100的商品才有机会被看到。

超市的逻辑是，可能消费者一开始并没有明确的购买需求，只是逛到哪里，感觉自己可能缺什么，需要什么商品，就顺带加入了购物车。

• 如果一个消费者像“逛超市”一样没有明确目标，他只是随便逛逛，那么绝大多数商品（排名100开外的）他根本接触不到。

而“货找人”的SD广告，正是为了解决这个问题。 它就像一位聪明的导购：

• 当一位用户漫无目的地在“超市”里闲逛时，系统会根据他过去的行为（他是什么样的人——兴趣与生活方式；他最近可能想买什么——场内客群），主动将最可能让他心动的商品（也就是我们的产品）推到他面前。

这完美地解释了为什么我们在刷拼多多首页时，总能看到感兴趣的东西——正是这套“货找人”的推荐算法在发挥作用（再浏览/购买营销定向，场内客群，兴趣和生活方式受众）。

这就像超市把 "能量棒" 放在健身器材区旁边，现在，SD广告就是将这套“猜你喜欢”的精准推荐能力，交到了我们卖家手中。

所以我们常说，中国电商的许多理念和实践已经走在了世界前列。

以“千人千面”算法为例，据我查证，淘宝大约在2015至2016年间就已大规模应用这套逻辑，这比亚马逊近两年才力推的Cosmo算法，足足早了六七年。

当时这套算法背后的技术支撑，正是来自阿里云。在大数据技术兴起的早期，阿里云的核心任务之一就是深耕用户画像与智能推荐，这与我们今天在亚马逊后台反复研究的“受众标签”在本质上如出一辙。

可以说，我们现在在亚马逊上努力学习和应用的“货找人”策略，正是国内电商平台早已验证并成熟运营多年的核心玩法-——私人定制的千人千面。

 
好了本期关于SD广告的框架性解读就到这里。我们已经将它的基本概念，核心逻辑、受众分类与设置策略梳理清晰。

大家理解这些底层概念后，进入后台实践应该已没有太大问题。

后续大家需要更深入的、针对不同场景的精细化投放策略与实战技巧，我们将在未来的「SD广告实战2.0」中继续探讨。

感谢大家的阅读与陪伴，我们下期再见！


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