按楼主的问题顺序展开回复，以下内容是个人观点，仅做讨论参考，不作为权威观点。

• 楼主的问题一：

1.placement的位置分布，一开始关键词广告容易跑到详情页面，asin广告容易跑到搜索页面。之后你可以通过bid也好，竞价方式也好，位置加权也好，这些去阶段性干预广告位分布（干预过程bid会比较不稳定），最终bid能不能降下来，广告位能否按预期的效果去稳定分布，还是取决于这些位置的广告转化率如何，以及数据积累。

2.up and down竞价，一般是广告曝光不太稳定，点击不稳定的情况下，才会去考虑的调整手段，跑一段时间之后，数据稳定了，再固定定价去定向想要的位置和bid区间曝光。
如果你能把bid值的变动理解为广告曝光位置的变动，就可以深刻理解竞价方式的根本逻辑。

3.自动广告可以积累词、也可以积累位置数据、更可以积累匹配类型数据，给到手动做一定程度的分析参考，为什么是一定程度？因为自动广告某个转化好或差的数据结果，存在一定的偶然性。

4.广告一个曝光方向工具，在链接质量不具备明显劣势的情况下，通过广告可以判断产品的点击率（相关性），产品的转化率（受欢迎程度），以及产品在搜索页面转化更好，还是关联页面转化更好，还是受众曝光转化更好，进而区分你这类产品的流量结构、转化类型。进而判断什么产品适合跑VCPM引流，什么产品适合跑精准流量引入，什么产品适合跑关联流量曝光.....

5.你要问标准结构，那只能是手动、自动，这两个绝大部分的卖家都会开。说白了，当你试图去寻找一个标准作为广告调整操作指导，这个意识本身就存在一定的风险。

广告的常规逻辑是：通过曝光 点击数据，不断筛选过滤掉数据，尽可能往适合链接现阶段的转化机会最好的广告位置/关键词/匹配方式/广告类型去靠拢。

而高手是什么？前期通过深度调研，对比分析，精准判断自己链接现阶段适合的流量类型、流量结构是哪一些，转化核心条件又分别是哪一些，这些判断出来了，广告投入方向和手段自然也出来了，就省去了前期的跑数据、测数据、筛选数据、缩小投放范围的过程。

6.这个问题参考第五点的逻辑。通常情况，血海红海类目 广告推搜索词排名最重要，特别是首页前2行的位置。个别像服装类这种，买家喜欢逛来逛去的，精准关联权重也不可忽视。

7.ACOS要做的低，根本条件是：产品客单价高，直接因素是：广告转化率。其他的因素都是次要的（比如CPC）。所以这个问题有点问反了，应该说如何从产品层面/市场层面，去判断广告ACOS是否天然高或低。广告只是一个引流推广手段，而不是一个产品性质。

• 楼主的问题二：

1.为什么详情页面的曝光和点击机会更多？因为搜索页面的广告位非常有限，特别是在APP端，更是个位数的存在。而详情页面的广告位一个是广告位类型多，另一个是可以右拉出更多的广告位出来。也就是广告位置数量的限制，决定了彼此的广告曝光竞争程度大小。
至于转化率为什么差，你在搜索页面的点击，买家不一定货比过其他竞对的产品力，但详情页面进来的访客，一定是对比过其他竞对的产品力，这种情况转化率就很吃你的产品硬实力了。

2.这个问题光讨论竞价和竞价方式的本身没有意义，就像我前面提到的：“如果你能把bid值的变动理解为广告曝光位置的变动，就可以深刻理解竞价方式的根本逻辑。”。

3.顶部搜索绝大多数情况都比其他位置要好（不论是点击率还是转化率），不要用你推过的几个产品数据来做结论，这个是亚马逊广告经理给过的结论。
首先顶部搜索的点击率肯定是最优的，转化率一方面受产品力的影响，比如搜索你这些词的买家，他们都是了解过细分市场下的同款产品情况的，这种情况，即便最先看到你的广告位，如果价格和主图以及评论，都不是最优，能吸引冲动下单的，转化率通常不会特别好。
另一方面，如果你的产品其余搜索位表现好（顶部却差），则说明买家从前面看到后面，看到你的产品，你能被吸引下单，说明你产品的搜索表现不差，也侧面说明这个细分市场的消费者比较理智。
换句话说，你得试图从数据本身去挖掘消费者的心理、购买意图，甚至可以结合搜索漏斗数据去做辅助对比分析。

4.这个问题一样回到我前面提到的：“因为自动广告某个转化好或差的数据结果，存在一定的偶然性。”。一方面市场的关键词热度是动态的，买家需求程度是动态的，竞争对手的促销、折扣力度、广告力度也是动态的，你的自动广告/广泛广告曝光频率和位置也是动态的。你无法确保你在自动广告里表现的那个词，放到精准匹配的时候，两者的广告位竞争环境一模一样。

5.这个问题我前面已经做出了结论：一开始关键词广告容易跑到详情页面，asin广告容易跑到搜索页面。
因为关键词广告，你限定了关键词，而关键词搜索页面广告坑位是有限的，出价难度较大。
ASIN定位广告，你限定了ASIN，但一个ASIN关联多个搜索词，搜索页面曝光的广告位选择性更多，出价难度更低。

6.这个问题是转化率的问题，而不是广告调整的问题。先排除好转化条件放在市场上市场具备优势（产品力、价格、评论、主图），再去考虑调整曝光方向（广告位、关键词、受众、asin、匹配方式等），否则为了调广告而调广告，焦虑始终都会在你身边。

7.广告位置排名，出价只是其中之一因素，不是决定性因素。链接转化率、点击率、评分、销售时长数据...都有影响。
举个生动的例子：这个关键词，前4个广告位，被2个头部 2个腰部占着，这4个都有历史数据积累表明4个产品在这个关键词下的搜索点击率 转化率表现都很好，受买家欢迎。请问你怎么让广告系统知道你比他们四个更NB？ 仔细思考这个答案，也就知道为啥你单方面900%上不去的原因了。亚马逊是搜索电商，服务于买家，广告系统也一样。

8.品牌广告的主要目的，不是为了推自然权重，而是为了营销，做类目市场的战略性推广，品牌耕耘。又或者SB SBV广告给他们带来的点击率 转化率也不差，为何不能做呢？正如你前面的疑问：900%你占不到头部广告位，但1美元多的SB 可能就可以轻松占到头部搜索广告位....

9.展示型广告不是没必要，而是要判断适不适合你现阶段的推广需求。
如果你自然权重很差，搜索词排名落后，那么SP是最符合你的需求。
如果你搜索排名靠前，能打的词都差不多了，单量突破瓶颈有难度。那么SD可以作为流量缺口（首页、站内外、上下文、相似品）、匹配逻辑（VCPM\CPC\CVR等）、广告表达方式（图文设计、coupon展示）的弥补。
大牌不会不打SD，甚至还会打DSP（SD的爸爸）
10.这个问题参考问题一的第三点，补充的一点，你去亚马逊广告系统翻看规则条例，仔细阅读自动广告的匹配算法逻辑：基于listing信息进行投放匹配。也就是自动广告是围绕你的链接信息去跑紧密、广泛、可替代、可互补。可以有一定程度跑出关联词，但不是会无限的帮你跑词。
 
最后做个总结：
理解每个指标、广告类型、匹配方式等这些名词的基本概念，理解清楚基本概念内容，才好去做出发思考。
数据分析，如果只是会从数据 数字本身去思考分析，那只能是平面分析结果（局限）。市场、竞对、消费者行为意图等，结合这些做分析结果才是相对立体的。
数据只是是结果呈现，而不是原因表达。