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具体到产品(父SKU或单个ASIN)的退款率计算方式,各位帮看下有没有不合理的地方,或者有什么更好的方法?欢迎讨论~

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不知道大家是怎么计算产品的真实退款率的。我这边的思路大致是这样:

假如现在要计算1月份的退款率,考虑到退款的延迟性,买家一般在30内可以申请退货退款。旺季除外(10.1-12月31会延长到1.31前,应相应扩大数据的时间范围)。所以,首先把1-3月(尽可能全面,至少要延后30天的数据)的V2账单下载下来合并到1个表格。然后按照以下条件同时筛选:transaction-type:Refund,amount-type:ItemPrice,amount-description:Principal。得到的就是退款订单,然后复制order-id,amount两列列数据

然后去库存和销售报告里下载1月份的所有订单,筛选出item-status类中Shipped的数据,得到的就是1月份所有的已发货的订单,复制出amazon-order-id,sku,asin,item-pricel几列数据

最后,2张表格进行匹配和数据透视,就可以得到sku,asin层级的销售数据和退款数据。

各位帮看下有没有不合理的地方,或者有什么更好的方法?欢迎讨论~~~
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