今天我们聊一个最近比较热的话题，就是 AI。
再加两个字：AI 焦虑！

AI 这个话题我一直想聊，但它确实不好聊。因为话题太大了，大到有点让人抓不住、拿不下来。但转念一想，不聊不行了，避不开——因为感觉最近刚开年，这种“AI 焦虑”的阴影，又一次笼罩在广大亚马逊人身上了。

这阵子不管是刷公众号、微博，还是摸鱼群里，三句两句都绕不开 AI。有人说它是风口，有人已经着手“养虾”，也有人慌，怕被替代。

但我还是习惯用自己的方式去看：不跟风、不焦虑，只聊跟我们普通人、跟跨境电商、跟亚马逊运营真正有关的东西。聊聊，缓解一下焦虑，大家权且一看，就当对冲了，哈哈。

01 / AI VS 小龙虾？
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最近开年刚开工，OpenClaw 又横空出世，各种 AI 智能体应运而生，不少先行者已经在群里秀所谓的 **“养虾”** 了。有人在群里戏称，这次是小龙虾，下次还不知道是大龙虾还是啥。我直接回了一句：下次上大闸蟹了！

 “影刀 RPA、飞书都学不过来，又整一个小龙虾”

“下回会不会又来个大龙虾啥的[捂脸]”[图片]

每次 AI 有一个新技术出来，从业者都会疯狂追捧、追逐，进而产生一片焦虑情绪。

我记得上一次还是 11 月、12 月左右的 Rufus，当时也给从业者带来了一片焦虑。我几次在文章中呼吁大家冷静，冷静看待这个东西。

当时我记得还在哪里问了一句：“Rufus 真的能救新品吗？”

有人回答说：并不能。

所以说，有些东西其实不是我们当下一定要关注，或者马上就能操作的事情。但行业的焦虑——不管是在群里还是在微博上，或是公众号——这种焦虑之势蔓延之后，会给大家的心态造成很大冲击，让你有点不知所措，甚至觉得好像没搭上这趟车，亚马逊就干不成了一样。[图片]

这几个月，围绕着中国农历春节，应该说 AI 更新变化得非常快。春节前后，元宝、千问等 AI 模型争相发红包推广 APP 下载；春晚上，具身机器人又大放异彩。

由于年前 1 月份在投入做精细化训练营——非常之忙，所以对这块的研究稍微有点迟滞。有些工具还没得空去学习，就发现 AI 工具已经更新了几代了。这不，刚开工又出了一些新玩意。

我大概记得，AI 最早兴起应该是在 2022 年还是 2023 年开年，OpenAI 公司正式发布了 ChatGPT 这款对话聊天机器人模型，接下来迅速引爆了全球的 AI 热潮！

GPT 爆火，大家甚至开始疯狂倒卖 GPT 账号。之后国产 AI 应用，豆包、Kimi 等等小工具应用如雨后春笋般涌现，大家开始拿豆包当百度用。

GPT 风靡一阵后慢慢降温，再到 24 年农历春节（也就是 25 年开年），DeepSeek-R1 国产 AI 大模型发布、爆火，大家对 AI 的追逐又上了一个台阶。迭代最快的是过去这一年，尤其是最近这几个月，AI 简直叫人眼花缭乱。

提到 DS，昨天刷到一篇有意思（逗）的文章，大家有空的话可以一睹：

大模型的幻觉是如何让我“致幻”的｜观察家

其实在这个“小龙虾”（智能体）之前，AI 最近几个月应该是迭代了好几个工具。我记得此前有一个叫 Claude，还有神马 n8n 飞书工作流；再往前是 9 月前后的 Nano Banana 生图这几个工具，然后是 Gemini，还有一些我也记不太清楚了。

现在爆火的 OpenClaw 智能体“小龙虾”是 Meta 旗下的；之前 Gemini 和 Nano Banana 生图是谷歌旗下的；Grok 是 xAI（马斯克）旗下的。

再往前比较风靡的是几个半成品智能体，什么 n8n、脚本、MCP、Agent、LLM 之类的。我也是为了写文章，重新学习了如下这篇文章：

https://www.wearesellers.com/question/116321 

这个博主是程序员出身，面对这些专业名词，尚能拆解一二。非程序背景的，像亚马逊运营或产品，还有类似从业者，听到这些玩意，估计是大写的一脸懵！

以上这些新的 AI 衍生品工具，其实就是每家公司在技术迭代到一定节点时，都会放出一些概念或爆炸性的工具推向市场。本质上，一方面是 AI 技术演进的半成品；另一方面，有些概念性东西也是为资本市场服务的。

这位博主文中有句总结很好，我也认同。

“每个概念出来的时候，都有大量的文章视频等吹捧。然而这些概念的设计在我看来，用高情商的话说：技术发展的中间产物。”

说白了，这些新名词、概念，总结就是：AI 技术发展变革演变过程的中间产物。[图片]（由于没有完全获得笔者引用授权，暂且放一个截图，感兴趣的可以上面链接看原篇）


02 / 现阶段 AI 如何结合亚马逊运营工作
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我们回到前面那位博主开年讲“小龙虾”的总结，我觉得说得特别好。在这些 AI 技术不断演进的过程中，我们其实不必每个新东西都焦虑，也不用非要立刻深入学习、马上掌握。

对我们亚马逊普通运营来说，AI 目前能帮忙的，无非就是文案优化、图片和视频这类视觉内容。这些其实从 GPT 出来我们就一直在用了，也算用了好几年。包括去年很火的 Nano Banana 生图，大家也都在测试。但结果就像我前面说的，出来的大多还是半成品，顶多解决一些场景素材问题。

就像我昨晚跟以前做美工的朋友聊到的：以前大家找素材，都是在素材网站里拼命翻，找的都是死素材。现在无非是用 AI 工具“抽卡”，生成的素材可能更酷炫、更贴近你想要的角度、场景、背景，但产品和场景的真正融合，最后还是要靠美工通过渲染或 PS 来完成。

当然，像我们最近陪跑的伙伴，用豆包这类 AI 工具做服装类的模特换装是没问题的。要求不高的话，直接能出一套图。但对精品链接、有较高要求的产品，想完全靠 AI 做出来，还是很难达到标准。AI 在宏观场景、大背景上没问题，但一到产品细节、质感、精度，就还是有明显欠缺。

我始终认为，AI 确实能给亚马逊在运营和选品上提供很大的辅助和帮助。如果用得好，它可以相当于一个初级运营或运营助理的岗位替代。但一个偏进阶或高端的运营，AI 是无法替代的。

我的结论是：在大家都在用 AI 工具提效、升级优化的过程中，运营本身对亚马逊的理解、对这套系统的运营思维以及底层逻辑的把握，显得尤为重要。这也是我们一贯在训练营和过往文章里反复强调的东西。

虽然有人会觉得一提“系统”或“框架”就有点虚，但我不这样认为。这套亚马逊的运营系统逻辑、基本功的东西，恰恰在 AI 时代非常关键——它可以给你提供判定和决策的依据。

比如，我们可以用 AI 把 Listing 的五点写得很花哨、很感人，但最终它能不能把产品的卖点和痛点理解透彻？能不能在推广时产生助力？五点里的埋词，能不能有效把核心关键词植入进去，巧妙展示卖点，同时规避行业和类目的痛点？这些作为运营核心的东西，依然需要人去介入、去判定。[图片]

再比如 Listing 的标题，我们一直提的三段式写法，我也经常用 AI 做标题的优化和更新。AI 在文本润色和简洁性上确实没问题，但如果你想写得更吸睛——比如把差异化卖点前置、突出核心关键词——AI 能不能完全按你的要求去做？最终还是需要运营介入、判定、重组，形成一个可执行的、能用在 Listing 上的标题。

这些都需要人的介入。

但如果你不具备系统的运营思维，没有熟练掌握亚马逊底层的逻辑，你凭什么去判定？以什么标准去判断 AI 生成的标题和五点，到底符不符合我们推广的要求和需求？这一点，才是最关键的。

[图片]
转自微博


03 / 一些启示和建议
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最后稍稍总结一下：AI 对亚马逊运营有哪些帮助？

第一点，我认为，不管是亚马逊运营还是做产品，当下 AI 技术正处在飞速变革的阶段。这篇文章并不是让大家抵制 AI。相反，我一直都在跟大家强调：我们要拥抱 AI，用 AI 工具为 Listing 创作和推广赋能，但同时无需过多焦虑。

以前没有 AI 时，大家做 Listing 基础工作，大多是去对标竞品、对标 BS，稍微修改一下。现在有了 AI，不管是 Listing 文案、图片视频、关键词提炼、词库建立，还是市场调研，AI 都能提供很强的辅助。

所以我们要拥抱 AI、了解 AI、学习 AI。但同时也要清醒：很多新的 AI 工具需要程序代码基础，普通人并不一定能熟练掌握，也没必要强迫自己全都学会。人一定要发挥自己的专长优势。

尤其在 AI 时代，对真正专业的运营提出了更高要求。未来最容易被替代的，其实是运营助理、基础初级运营这类岗位。以前公司可能一个运营配一个助理，现在只要熟练用好 AI，基本就能替代初级岗位的工作，不用花大量时间培训、等待对方成长——而且可能还要考察他的学习态度和劲头、照顾其情绪等等。

所以我给大家的建议就是：主动拥抱 AI、用好 AI，但不必为层出不穷的 AI 工具和技术焦虑。工具永远是工具，真正决定你走多远的，还是你对亚马逊底层逻辑的理解，和你独立判断、决策的运营能力。

第二点：让子弹飞一会。我们运用一个东西，一定要把它用熟、用专。但如果当下它解决不了我们的问题，或者理解运用起来还比较费劲，我们可以等，等技术再多迭代一下，再给它一点时间。

你会发现，之前 n8n 工作流出来的时候，大家好像也焦虑得不行，都好像必须掌握它。但实际上它需要一定的代码基础才能搭起来。如果你的专长就不是干这个的，一看代码就打瞌睡，真没必要强迫自己硬啃。

你看现在智能体不就出来了吗？它不就可以替代之前的 n8n 工作流以及其他衍生工具了？

所以过程中大可不必焦虑——说不定下一代 AI 就能把这个智能体变成一个像 APP 一样的东西，你只需要安装下载就能用了。

 
第三点我想聊聊 AI 焦虑之下的信息环境。这话可能有些人不太爱听，但我还是想说说，尤其我们兼做自媒体、做内容的。

年前我就在一个群里说过：现在 AI 已经制造出海量碎片化信息。互联网时代本来就已经把大家的时间切割得七零八落，AI 一出来，这个现象更严重了。特别还有广大的自媒体利用 AI 生产一些垃圾内容，广泛制造焦虑。目的你懂的。

我当时甚至开玩笑说：AI 现在有点把人给奴役了[图片]。当时群主说了一句很犀利的话：会用 AI 的人奴役不会用 AI 的人。

但我想补充的是：现在很多自媒体号在聊 AI 的时候，都在放大焦虑。如果你的注意力一直被这些东西牵着走，就会在很多当下并不关键、并不重要的事情上消耗太多精力，反而耽误了你自己基本盘的打造和经营。

我自己也写公众号、写亚马逊相关的内容，微信经常推荐相关文章。我一看就知道，很多明显是 AI 生成的，格式、段落、语言一眼就能看出来。有些人手法高一点，会做“去 AI 化”处理，伪装得更像人写的，但内容本身还是粗糙，缺少自己的灵魂思想注入，或者鲜明观点。

之前有人提到，某大佬群的人反而对 AI 有所抵触。我后来有点开始理解：AI 确实降低了创作门槛，但也让很多人披着 AI 的外衣，批量生产未经测试、经不起推敲、粗制滥造的内容，扰乱大家的判断。最主要的是带走了很大一部分注意力，同时还有影响市场情绪。

注意力和情绪，在当下都是非常稀缺、宝贵的东西。如果我们不注意，执念着相，就得为这些乱七八糟的东西造成的时间成本买单。

这也是我在上个月举办的《精细化训练营》里反复跟大家强调的：这一套训练营走下来，你不一定能吸收 100% 的内容，但我最希望带给你的，是在信息爆炸的时代提高你的鉴别能力。哪怕这套系统的运营思维，最后只能吸收留存一些东西，但以后再在群里、网上看到那些玄乎的、没经过验证的、粗制滥造的东西时，你脑子里有一套底层逻辑，能进行初步的分辨，进行真伪和可信度判断，而不是被焦虑情绪牵着走。

AI 或许可以把粗糙的内容修饰得优美精致、看似专业，但它只能赋予文字躯壳，却给不了真正有温度、有思考、有升华的灵魂。

真正能打动人、经得起推敲的内容，永远藏着作者的认知、判断与真实感悟，这是 AI 无法模仿的。

所以在 AI 浪潮席卷时代，我们更要沉下心，构建和加固自己的认知体系与底层逻辑。

唯有如此，才不会在信息洪流里随波逐流，不会被焦虑裹挟，始终保有独立的判断与决策能力。

这是我一直以来坚持的观点。

最后总结：在 AI 大行其道的当下，我们更要守住一个核心：抓实际、抓落地、抓结果。不要被那些虚无缥缈、制造焦虑的叙事干扰，更不要把宝贵的精力消耗在暂时无法落地、无法验证、无法给业务带来真正增益的概念上。

我们要牢牢抓住那些能实践、能执行、能真正推动店铺结果的东西，而不是被层出不穷的新概念裹挟，被焦虑吞噬，让注意力跑偏。

AI 本来是为我们提效、为我们服务的工具。千万不要本末倒置，为了追逐 AI 而追逐 AI，最后反而成了技术的奴隶。[图片]

我一直在说：小卖家需要把自己的基本盘打牢。

每天的订单有没有增长？推新品的利润是亏是盈？整体盈亏有没有在慢慢向好？

如果这些实际的、看得见的东西没有进步，却还在过分关注、追逐 AI——我觉得大可不必。

04 / 后记
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中东战事又起！就在今天下午，美伊发起了对伊朗的军事打击，2026 注定又是一个不太平之年。

世界局势动荡，全球经济下行，创业者还是需要多关注现金流，抓利润，先想办法在这个康波周期中活下来。

毕竟这年头，能活着，就已经不错了。

不下牌桌，就还有机会。

（全文完）
 
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