为啥要用“复盘”这个词？用我老家的话说，就是“洋气些”。
 为什么会用到这个词？因为近墨者黑，听多了看多了就不知不觉的用上了。
 为啥要解释？我不是对这个词反感，我反感的是故意用这种词的行为，比如说我习惯用调整广告，其实我的调整广告已经包含了目标达成度，广告数据分析，调整方向等动作，但是总有人会反驳，你这个不对，你这个叫复盘？MD心中瞬间一股无名火起，为啥执意于词，而不执意与内容？就是想要“吊妖”显得“洋气些”，然后自逾严谨么？可是我是做亚马逊，又不是做科研... ...
 
 
不管是分析也好，还是“复盘”也好，在自己进行判断广告数据是否符合自己预期的时候，一定是要有两个前提：

•   有目标：个人觉得这个目标应该是方向性的，最好有清晰的值，我很早之前说以优化转化率为目标，现在想想我觉得挺SB的，为什么呢？以SP手动为例，我去优化这个关键词的转化率怎么优化？如果是通过调整广告位这些，这就不能是目标了，它是战术调整，意思是它本应该是10%，只是走错路了，导致它变成5%，如果这个关键词下的转化率就是5%（关键词在类目下的当前/上个周期平均转化率），那么优化转化率又从何说起呢？降价？还是弄死对手？还是一句可有可无的废话？
• 有记录：有记录是指运营记录，广告调整记录，很多运营都说没有时间去记录广告调整的数据，确实，我也不想去记录，但是即使我们不记录数据，动作可以记录，意图可以记录，不然复盘的时候历史数据可以点开看，虽然浪费时间，但是最起码可以溯源，调整的原因可能会忘记

 
  那么进行广告复盘的时候，我们先要根据广告目标来拆解，那些广告效果“好”，那些广告效果"不好",好和不好不是单纯的靠经验判断的，很多时候历史的经验容易让我们走进回旋陷入胡同，判断广告是否好坏，我们肯定要针对关注的指标的基础值要有很清晰的了解，以此来帮助我们判断广告效果好坏，或者链接表现是否符合预期，同时针对调整方向做好记录
 
  1.判断精准关键词投放的竞价高还是低
 
  根据搜索词展示量份额报告解释可以明确，监控高价值搜索词的展示份额，并了解有多少广告主在最重要搜索词上获得的展示量比您多，首先重要搜索词肯定是我们决定那个重要那个不重要的，一般都说都是大流量的精准词或者核心关键词，那么我的理解是，如果我在某一个词下面的“搜索词展示量排名”是1，则说明我的竞价是这个词下目前来说给的最高的，按照占比就可以知道这个词的展示量大概是多少
  如果这个词很精准，是我们核心想要打的关键词，那么CPC可以暂时不做调整，反之如果这个词的排名太靠后，说明我们的CPC过低，需要增加CPC或者BID
那么这里还分为两种情况，来判断这个关键词是否值得继续投入：
如果排名1，展示量数量很高，但是点击率很低，则检查关键词广告位，是否存在较多的商品页面和亚马逊站外流量，如果没有则考虑星级和图片问题，则需调整战术，持续投入
如果展示量是1，展示量数量不多，点击率很高，则可能这个词流量太小了，则需要重新选择关键词投入，这个词可以降低CPC，如果展示量排名和靠后，展示量数量不多，点击率很高，则可以尝试增加CPC
 
点击率来判断的缺陷是，因为投放流量类型的不同，会导致点击率有过大的偏差，所以最好是参照精准性广告点击率来进行判断点击率的高低
 
 
 

 
 
总结：
展示量低：
1.先判断关键词流量大小，
2.判断CPC是否合理出价
点击率低：
1.先判断广告位是否跑偏，
2.判断链接本身是否有优化空间
3.判断流量是否跑偏
 
 
2，关键词转化率判断
  查看关键词平均转化率，我个人觉得我们的广告转化率需要大于类目平均转化率，因为广告的转化率是可以调整到最有利于转化的广告位或者流量上，但是自然流量是无法控制的，所以如果广告的转化率都不高，哪么整体的转化率只会更低
 
转化率较差分析：
1.优先考虑广告位，
2.考虑流量类型是否精准，
3.考虑点击时间段和预算，
4.考虑产品售价是否有竞争力（用工具可以看到不同价格区间的搜索结果数量，中间的价格是10为区间，最右边的是1为区间）
5.考虑链接星级是否有竞争力

 
 
3.广告盈亏情况
CPA：单次行动成本，直接反馈盈亏情况，计算：广告花费/广告订单量，如果CPA高于毛利（不含广告花费），则亏损，低于则盈利
ACOS：广告花费/广告销售额*100%，对标毛利润率如果acos高于毛利率，则为亏损状态，若低于毛利率则为盈利状态
tacos：广告花费/总销售额*100%，这里更需要注意的是整体投入盈亏情况，也就是关注广告订单和自然订单占比
 
广告数据体现亏损，优化方向参考：
1.CPC是否过高
2.转化率是否过低
3.产品定价是否过低
4.产品成本是否过高
 
 
  按照上面的维度进行分析，首先找到表现最高的广告组，我们遵寻KISS（keep，Improve，Stop，Start）复盘法
保留最好的广告组，并记录表现好的原因：CPC，广告位置等，做好梳理，搭建个人知识库
 
改进一般的，如果针对某个广告类型或广告活动，我们的目标是没问题的，扩流或者打排名，但是表现没有达到预期，我们要考虑优先优化战术问题，先找到问题的原因，在调整优化
 
暂停最差的，最差的前提是有一定的数据证明他是最差的，最差的先暂停，集中预算和精力
 
开始尝试新的方法，在开始尝试前，需要确定好尝试时间，自己要验证什么，或者要达到什么目的