社区 发现 Amazon SP广告的广泛和词组调整思路是什么，一直...
SP广告的广泛和词组调整思路是什么，一直都没有清晰的调整思路。求大佬们给些思路，词组和广泛我一般都采用仅降低的竞价模式，也是单词单组。
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SP广告的广泛和词组调整思路是什么，一直都没有清晰的调整思路，我开广告基本都是单词单组，精准广告我知道如何去调控单个关键词的位置提升转化，但是广泛和词组一直都不清楚，因为广泛和词组跑出来的关键词很多，有的时候这个竞价刚好匹配出来的流量转化很好，就一直没有调整，但是突然这个组表现变差了也不知道从哪里分析，怎么分析以及怎么调整（这些跑出来的词没有问题，都是相关性很高的词），有的时候给的竞价匹配出来的流量一直都很差，关键是跑的词都是相关性很高的词，这就更不知道如何调整了，，，
求大佬们给些思路，词组和广泛我一般都采用仅降低的竞价模式，也是单词单组。
求大佬们给些思路，词组和广泛我一般都采用仅降低的竞价模式，也是单词单组。
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劳伦斯杨杨 - 亚马逊广告投放师
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1. 自动、广泛和词组这种一个Targeting能跑出很多Customer Search Term的广告类型一般有两种目的：拓词和覆盖长尾词，拓词不用解释就是帮咱们找出咱们还不知的好的关键词，覆盖长尾词是指有些流量少但是ACoS也低的词（例如点一两次就出一单的词），这样的词你挑不挑出来打精准，他都是这样的表现，而且词太多我们也挑不过来，挑的太多也没有那么多预算去覆盖，搞得最后挑出的词反而没有数据了，这样的词就让他在自动广泛词组被捎带的跑一下就挺好；
2. 这种一对多的广告类型的分析方式有两种：
第一种：数据多的客户搜索词综合判断点击量、出单数、ACoS、转化率，应对方式有否定、挑出来加价、挑出来降价这三种常见的手法；
第二种：对于全是长尾词、单个客搜词的数据量都很小，小到没法找规律区分去，但是这样的词却很多，考虑到数据的偶然性随机性我们没法做动作，但不做动作广告却一直在花钱成本受不了，这时我们就得换一个维度做词根分析，看看词根维度哪个数据更差，挑出表现好的词根，结合核心词组成新词去投广泛匹配，表现不好的词根做词组否定，反正操作方式挺多的，给张表格咱们自己参考吧
3. 针对量级大的数据，尊重数据的客观事实比考虑相关性要更优先一些，你在怎么相关性高，但是就是点击了很多次不出单，说明我的产品在这个词下就是竞争力不足，该否就得否，至于说为什么产品在这么相关的词下表现不好，那是另外一件要分析的事，比如新品或者说当前的产品状态不适合竞争这些词，可以先否掉，等评估下来我们的Listing状态更好一些了（评价增长或者做BD等）我们再把否定掉的这些相关词放出来测试一下效果；
4. 在一对多的广告形式中不要考虑展示位置的问题，因为在没有AMC报告数据的支持下，我们根本无法将每条客搜词在不同的展示位置表现拆分出来，所以干脆就不要考虑，直接拿数据结果说事，也不建议大幅去调整这些类型广告的位置溢价，因为在你调位置溢价前后展示在Top位置的可能都不是同一波词
上面只是一些零散的思路，想到什么就说什么，希望对楼主有帮助吧