1，如果是常规3C产品，一般都是关键词比较少的类目，就是关键词流量比较集中，自动广告一般主要是消耗紧密匹配和同类产品，按照题主的问题，建议尝试加大紧密匹配的bid竞价，如果曝光非常差，或者跑出来的核心词非常少，可能是listing的关键词设置有问题，重点做下关键词调研，优化listing（自动广告的主要功能是跑词，收录关键词，以及通过搜索词分析优化listing的关键词布局）。
 
2，不管是自动广告还是手动广告，目标和作用一般是流量和曝光，所以如果广告投放的数据很差，建议先检查广告位置是否正常，广告的曝光数据是否正常，转化率正常与否的判定基础是曝光和点击都正常。
 
3，针对广告转化率的问题，关键词广告的目的一般是为了关键词的自然排序，所以转化率是特别重要的指标，但是影响转化率的因素比较多，主要是：（1）找准优势，和关键词排序在自己前面的对比，是否有优势（价格，review，功能）（2）关键词top位置的转化率占比（品牌分析板块关键词数据可以汇总）（3）关键词投放精准度，关键词调研非常重要，要理解关键词和搜索词的区别 
 
4，按照题主的点击率，这个数据是非常差的，说明listing的关键词精准度不是很好，跑出来的大部分是相关度不高的词，另外首图，标题，都有很大的优化空间。如果确认listing资料优化已经很到位，可以用手动关键词精准广告测试曝光和点击数据，来验证listing的质量。
 
5，3C产品在价格，标题都高度同质化的环境下，listing的内容差异化成为了性价比最高的方法，建议题主可以重点优化，再大力推进广告。
 
优化listing的方法可以参考：
（1）首先我们通过review分析工具，分析了top20的评论，找到用户评论最多的词频（功能，设计，稳定性，礼物属性，装饰性等）以及差评点，推荐工具：https://thereviewindex.com/us
（2）通过表格或者爬虫汇总top20卖家的五点信息，找到最核心的共同点，以及差异化的点
（3）然后通过爬虫工具爬取top20的QA，也是归类提炼核心问题点
（4）最后通过核心关键词在谷歌搜索，罗列出来谷歌推荐的相关问题，通过不同的关键词搜索，可以整理很多相关问题
（5）到这里基本上完成了资料的收集和整理，接下来就是提炼
（6）通过review分析结果，把客户买产品最多的理由，产品最多的问题，整理成五点，简单点就是告诉消费者，我卖的就是你想要的，你头疼的问题我的产品也解决了（流量有限的情况下，思考越少转化越高），橱窗图按照五点对应去制造，大标题+细节展示，展示最核心的点。通过谷歌相关问题整理以及对手的QA整理，汇总问题并埋词，通过服务商上到了我们自己的qa页面。
（7）最后就是A+页面，学习美国人民，头部先讲故事：
我们为什么要做这个产品？  -- 因为市面上的产品都有什么问题（母婴产品非常多这样的案列）
我们如何做的这个产品？ --  展示生产工艺，流程，核心痛点解决方案 （尤其是关键问题的解决方案）
我们如何更好的使用这个产品？ -- 通过谷歌可以整理出来很多用户使用过程遇到的问题，全部整理进来
我们的产品希望  -- 这个就比较虚了，礼物，开心，氛围，多看看博客和独立站，他们最擅长写这些情感
（8）完成了整个listing的资料优化，然后开始加大广告的投放
 
最后：一切的成功都来源于基础，细节做好，比一味的追求数据更有意义。