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AI对亚马逊生意的核心价值，是发现你认知以外的真需求和新增长
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人无法赚到认知以外的钱，但AI可以......
有了AI后，个人的认知不再是生意的天花板，而是可以借助AI看到认知外的消费者需求和趋势，从而打开生意的新增长缺口；
2025亚马逊卖家破局指南：利用AI技术红利引爆新增长
2025年开年以来，随着dsk的技术席卷，AI概念再度爆发，这次的不同之处在于，大家对AI的讨论不再只是停留在技术解构的层面，而是具体到实际生意上讲起了应用的故事。
据某外国调研报告显示，AI制图工具、AI智能广告工具显著推动了中国电商卖家的生意，其中最明显的积极影响就是节省了时间、精力和运营成本。
不过，对于亚马逊卖家来说，光靠AI生成素材、实现“节流”还不够，更需要的是“开源”。
但在亚马逊“供大于求”的当下，“开源”就意味着抓住真实的需求，快人一步找到精准的受众，找到精准的机会。
纵观2025亚马逊卖家的3大主要困局：
1. 类目生存空间小：头部垄断加剧,亚马逊 Top 10% 卖家占据 80%左右的流量，比如某家居类目 TOP100 卖家平均月销$50万，而第101-200名卖家月销不足$5万；
2. 传统大数据选品方法滞后市场 3-6 个月：某大数据工具选品软件显示 "瑜伽垫" 搜索量增长 30%，但 3 个月后实际需求下降 15%，导致某卖家库存积压 $50 万；
3. 流量成本飙升：亚马逊广告系统 2025 年完成第 12 次算法迭代，动态竞价频率从每分钟 1 次提升至每秒 5 次，导致头部关键词 CPC（单次点击成本）平均上涨 37%。；新算法 COSMO 将搜索结果个性化权重提升至 70%，普通卖家自然因认知和垄断，排名被头部品牌垄断。据悉某服装卖家新品转化率达 15%，自然流量占比不足 8%，而大卖同类产品自然流量占比超 35%。
（*以上数据来源于deepseek）
如果自身的认知和能量不够，借用专业平台的“大腿”技术破局可能是最具性价比的选择。
过去大家常说一句话，人赚不到认知以外的钱。但有了AI后，个人的认知或许不再是生意的天花板，而是可以借助AI看到认知以外的消费者需求，从而打开生意的想象力。更重要的是，AI时代，无论是大卖还是普通卖家，都有机会在追求增长的路上实现平权。
重构亚马逊消费行为：未被发现的真需求催生百亿蓝海-—爆款玄学正在变成数据科学。
你可能很好奇，当下的商品都已经这么丰富了，哪儿来这么多新增长新机会了？答案是，从消费者真需求，找消费场景，而非在原有的产品框架上做加法。
举个例子，一个园艺类目的厚织物花盆，设置投放的用户搜索关键词是产品的特性比如“20 gallon fabric planter for vegetables”、“DIY fabric pot kit with handles”，但AI给出的用户常搜关键词是“Air-Pruning Thick Woven Plant Pot with UV Protection”等更考虑消费者真正实际需求关键词；
换句话说，卖家需要洞察需求本身，而不是一味对标所处品类的头部ASIN特质，因为并不是每个需求都是用固定的品类来满足的。更何况，随着使用场景的叠加，需求甚至会指数级增长。比如多功能组合桌之所以能同比增长60倍，就源于老外希望将厨房灵活地在室内室外花园移动。
特别是当对需求的理解超出了卖家的现有认知时，AI就可以提供丰富且可靠的选品思路。
案例分析：
这款在工业类目下的黄铜球，一般用来当水阀、轮子轴承；但很多人由于对该类目的认知有限，很难通过传统大数据选品平台发现，经过卖家穿海的AI+策略化选品，快速挖掘出了这个类目的蓝海产品。这个品的卖家就那么几个，用户需求量大于卖家供货量，所以这款产品一上架没多久就成为小类的top3了，净利润高达每月5000多rmb；值得一提的是，该产品只是图片、listing做了优化，常规运营操作就能得出这个结果，确实可观；
All in AI，亚马逊战场未来PK的将是「快速选品力」
很多卖家可能会问，想要发现新增长机会和消费趋势，完全可以借助个人、供应链、厂家经验或者社媒调研，AI不可替代的价值究竟是什么？
答案是，传统调研多数情况下只能得到一个延迟的、很大不确定性的结果，对亚马逊有经验的卖家都知道，快人一步发现选品机会是亚马逊的关键，其实就是快速找到消费者的真需求，且这个需求暂未完全满足；而卖家穿海推出的「AI+策略化选品」模型，找到了一个更好的路径——快速发现一个技巧不如自己却能获得不错收获的对手，深入分析其成功原因，并在此基础上优化升级.......也就是老话说的“知己知彼百战百胜”，只不过在2025年需要与时俱进借用AI技术升级打怪了。
有了AI后，个人的认知不再是生意的天花板，而是可以借助AI看到认知外的消费者需求和趋势，从而打开生意的新增长缺口；
2025亚马逊卖家破局指南：利用AI技术红利引爆新增长
2025年开年以来，随着dsk的技术席卷，AI概念再度爆发，这次的不同之处在于，大家对AI的讨论不再只是停留在技术解构的层面，而是具体到实际生意上讲起了应用的故事。
据某外国调研报告显示，AI制图工具、AI智能广告工具显著推动了中国电商卖家的生意，其中最明显的积极影响就是节省了时间、精力和运营成本。
不过，对于亚马逊卖家来说，光靠AI生成素材、实现“节流”还不够，更需要的是“开源”。
但在亚马逊“供大于求”的当下，“开源”就意味着抓住真实的需求，快人一步找到精准的受众，找到精准的机会。
纵观2025亚马逊卖家的3大主要困局：
1. 类目生存空间小：头部垄断加剧,亚马逊 Top 10% 卖家占据 80%左右的流量，比如某家居类目 TOP100 卖家平均月销$50万，而第101-200名卖家月销不足$5万；
2. 传统大数据选品方法滞后市场 3-6 个月：某大数据工具选品软件显示 "瑜伽垫" 搜索量增长 30%，但 3 个月后实际需求下降 15%，导致某卖家库存积压 $50 万；
3. 流量成本飙升：亚马逊广告系统 2025 年完成第 12 次算法迭代，动态竞价频率从每分钟 1 次提升至每秒 5 次，导致头部关键词 CPC（单次点击成本）平均上涨 37%。；新算法 COSMO 将搜索结果个性化权重提升至 70%，普通卖家自然因认知和垄断，排名被头部品牌垄断。据悉某服装卖家新品转化率达 15%，自然流量占比不足 8%，而大卖同类产品自然流量占比超 35%。
（*以上数据来源于deepseek）
如果自身的认知和能量不够，借用专业平台的“大腿”技术破局可能是最具性价比的选择。
过去大家常说一句话，人赚不到认知以外的钱。但有了AI后，个人的认知或许不再是生意的天花板，而是可以借助AI看到认知以外的消费者需求，从而打开生意的想象力。更重要的是，AI时代，无论是大卖还是普通卖家，都有机会在追求增长的路上实现平权。
重构亚马逊消费行为：未被发现的真需求催生百亿蓝海-—爆款玄学正在变成数据科学。
你可能很好奇，当下的商品都已经这么丰富了，哪儿来这么多新增长新机会了？答案是，从消费者真需求，找消费场景，而非在原有的产品框架上做加法。
举个例子，一个园艺类目的厚织物花盆，设置投放的用户搜索关键词是产品的特性比如“20 gallon fabric planter for vegetables”、“DIY fabric pot kit with handles”，但AI给出的用户常搜关键词是“Air-Pruning Thick Woven Plant Pot with UV Protection”等更考虑消费者真正实际需求关键词；
换句话说，卖家需要洞察需求本身，而不是一味对标所处品类的头部ASIN特质，因为并不是每个需求都是用固定的品类来满足的。更何况，随着使用场景的叠加，需求甚至会指数级增长。比如多功能组合桌之所以能同比增长60倍，就源于老外希望将厨房灵活地在室内室外花园移动。
特别是当对需求的理解超出了卖家的现有认知时，AI就可以提供丰富且可靠的选品思路。
- AI挖掘蓝海：卖家穿海「SeasCross.Ai」基于你在亚马逊平台上的经营现状条件和选品需求、整合其需求下的消费者行为数据、站内评论等，可以挖掘适合你的未被满足的复合需求和跨类目蓝海市场。
- AI重构选品新增长：卖家穿海「AI+策略化选品」为亚马逊卖家选品提供了一套有策略的增长路径，通过分析不同的亚马逊活跃卖家经营模式，提供主流选品思路，结合AI智能分析消费场景，从而挖掘新趋势和选品机会指数，不断找到未被发现的品类，让成功的趋势案例不再成为个例。
案例分析：
这款在工业类目下的黄铜球，一般用来当水阀、轮子轴承；但很多人由于对该类目的认知有限，很难通过传统大数据选品平台发现，经过卖家穿海的AI+策略化选品，快速挖掘出了这个类目的蓝海产品。这个品的卖家就那么几个，用户需求量大于卖家供货量，所以这款产品一上架没多久就成为小类的top3了，净利润高达每月5000多rmb；值得一提的是，该产品只是图片、listing做了优化，常规运营操作就能得出这个结果，确实可观；
All in AI，亚马逊战场未来PK的将是「快速选品力」
很多卖家可能会问，想要发现新增长机会和消费趋势，完全可以借助个人、供应链、厂家经验或者社媒调研，AI不可替代的价值究竟是什么？
答案是，传统调研多数情况下只能得到一个延迟的、很大不确定性的结果，对亚马逊有经验的卖家都知道，快人一步发现选品机会是亚马逊的关键，其实就是快速找到消费者的真需求，且这个需求暂未完全满足；而卖家穿海推出的「AI+策略化选品」模型，找到了一个更好的路径——快速发现一个技巧不如自己却能获得不错收获的对手，深入分析其成功原因，并在此基础上优化升级.......也就是老话说的“知己知彼百战百胜”，只不过在2025年需要与时俱进借用AI技术升级打怪了。
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