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求一份详细的ABA数据分析逻辑表,ABA数据要看什么,从哪里着手分析比较好?ABA数据分析可以对应获取什么信息......

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大卖们,最近看ABA数据,感觉无从下手,求一份详细的ABA数据分析逻辑表:

1. ABA数据要看什么,从哪里着手分析比较好;

2. ABA数据分析可以对应获取什么信息;

3. ABA数据具体有什么用,体现在哪里;

4. 怎么通过ABA数据分析头部竞品,能从中获取什么有用信息;

5. ABA数据跟亚马逊实际后台的数据(business report)有什么出入,我对比了我产品 asin的实际数据,发现差值是比较大的,特别是新品期,为什么呢?

拜托各位指点一下迷津,十分感谢!
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TechTerry - 微信公众号:跨境Ai视界

赞同来自: yeyeyep 突突的小螃蟹 17873344143

我先简单回答你的问题,再给出详细解释,正好最近我也正好在看这方面的内容。

1. ABA数据要看什么,从哪里着手分析比较好;
可以重点关注客户忠诚度分析里面的复购,加购未付款。搜索分析里的热词,消费者行为的用户画像。

2. ABA数据分析可以对应获取什么信息;
自有品牌的客户购买数据,关键词数据,用户画像分析。

3. ABA数据具体有什么用,体现在哪里;
运营可以丰富listing,广告找词,测试新词等。开发可以找新款或老款变体。

4. 怎么通过ABA数据分析头部竞品,能从中获取什么有用信息;
反查竞品ASIN,得到关键词,点击转化比率,了解竞争情况

5. ABA数据跟亚马逊实际后台的数据(business report)有什么出入,我对比了我产品 asin的实际数据,发现差值是比较大的,特别是新品期,为什么呢?
只是算法不一样,没有对错,下面有详细解释。
 
 
亚马逊ABA数据全程是 Amazon Brand Analytics,目前分为三大版块,客户忠诚分析,搜索分析,消费者行为分析,具体的指标术语不做解释,在后台帮助都有可以找到,前台无法查看。

## 客户忠诚度分析

可以按每周或每月时间维度分析,找出哪个阶段的客户数量多,结合品牌定制促销功能,给这些客户发折扣。我测试的
 
效果比较好的是复购客户,未付款客户(已经加购),潜力新客,高消费客户,折扣比例最低10%,使用场景是比较广泛,推新品,激活老品,清库存,都可以尝试。
https://assert.wearesellers.com/answer/20240423/c2d0d0dad38c4f8de179263c86926767.png
https://assert.wearesellers.com/answer/20240423/ee3572d6704e3f483aafedc8b3b4ebf0.png
## 搜索分析

全系商品搜索表现和搜索词表现主要根据自有品牌产品销售的数据,一个是基于产品,一个是基于关键词。分析的维度比业务报告更多,但是算法不太一样,指标术语有详细的解释。总结就是ABA数据是从搜索方面考虑的,标题就说清楚了,是“搜索分析”,不统计详情页或其他小组件上面的数据。而业务报告是整体统计,但是数据维度没有品牌分析的多,结合来看就行,没有绝对的对错。
https://assert.wearesellers.com/answer/20240423/b61476adeebe33aa490775c0ef25bcf1.png
热门搜索词版块可以重点关注,可以反查竞品ASIN,或以词找词。把获取到的词再加入listing或广告里。开发可以通过长尾词找老款的变体,也可以通过关键词趋势找新品。

关键词趋势可以通过AmzTrends插件看大概的走势,很直观的反应出某个关键词或ASIN的情况。
 
https://assert.wearesellers.com/answer/20240423/bb256be318e2bf7d098fcd564af87bad.png
如果有特殊需求,可以自己定制数据,把自己类目的所有词下载下来观察趋势,或者从大数据的范围观察趋势,一个完整的热门关键词数据大概有1G以上,数据200万行以上,这个适合有一定技术能力的同学。对一般需求,用处不大。
https://assert.wearesellers.com/answer/20240423/8537ae615ee2776fc8f5d1038cdbd886.png
https://assert.wearesellers.com/answer/20240423/f1e7412e5d53ed7b624e25277b007a39.png
 
## 消费者行为分析

重复购买行为数据可以做成趋势,观察自有品牌的复购变化,对复购比较强的产品有一定的参考价值。人口统计数据可以对比自己开发时候做的用户画像,进一步丰富产品线。同时对做SD广告选择受众有一定的帮助,类似Facebook广告的受众,具体效果还是要自己测试。

购物篮可以查看购买组合,对应前台的买了又买组件,对于做新变体或配件搭配有帮助。

## 总结

运营重点关注:
1. 客户忠诚度的复购,未购买客户等,结合品牌促销可以给这些群体做折扣,增加销量
2. 搜索分析中的关键词和ASIN反查,把收集到的关键词运用到文案和广告中
3. 消费者分析中的用户画像可以帮助选择SD广告中的受众选择

开发重点关注:
1. 搜索分析中的热门搜索词,通过ABA长尾词找到老款变体,或者通过热词趋势开发新品
2. 消费者分析中的用户画像,可以更加精准的辅助选品
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