社区 发现 Amazon 小类BS以比较低的转化率稳定的占据前二，...
小类BS以比较低的转化率稳定的占据前二，难道是亚马逊并不是市场化分发流量吗？白帽新品怎么推？
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背景：
产品是个超大件的类目，不热门，无复购，基本纯看外观，功能性上的差异几乎无关紧要。类目第一第二非常稳定，长期互相交替BS，评分数量刚刚过千，4.5星；3-6比较稳定长期处于前10，评分数量大几百，4.5星；剩下的大多是一些评价不多的新品或不温不火的老品，排名各种波动。
疑惑：
类目第一到第四的ASIN的转化率（商品会话百分比）大概在1.5%，我们自己上的新品在还没有评分的情况下，转化率在2.5-3%之间，ACOS8-10%，日出单5-10，广告单占70%，每天在小类20-35之间反复横跳，会话少且稳定，完全没有看出有增加的趋势。在我们（小白）的认知里，亚马逊的流量分发是相对市场化的，单位曝光量成交的单量越多的理应分配更多的曝光，单量=曝光量*点击率*转化率，点击率差异不大的情况下，转化率是造成排名差异最关键的指标。
但实际情况好像不是这样，在这个案例中，两位BS似乎转化率并不高，点击率的差异应该不足以弥补转化率上的欠缺，因为主图大家都很优秀，BS并没有价格的优势，评分也中规中矩，只是有一些评价数量的积累但绝没有一骑绝尘的效果。另外，两位BS都没有做站外推广。
请问为什么两位BS可以以比较低的转化率，这么稳定的占据前二呢？难道是亚马逊并没有我们想的市场化，它像一个独裁者一样有选择的扶持某些ASIN，只要这些ASIN不犯错（某项指标在某个时间段没达到亚马逊的要求），就不会减少他们的流量吗？
这个情况下，作为纯白帽卖家，应该怎么样去推新品（增加自然流量）？
谢谢各位大佬指点！
产品是个超大件的类目，不热门，无复购，基本纯看外观，功能性上的差异几乎无关紧要。类目第一第二非常稳定，长期互相交替BS，评分数量刚刚过千，4.5星；3-6比较稳定长期处于前10，评分数量大几百，4.5星；剩下的大多是一些评价不多的新品或不温不火的老品，排名各种波动。
疑惑：
类目第一到第四的ASIN的转化率（商品会话百分比）大概在1.5%，我们自己上的新品在还没有评分的情况下，转化率在2.5-3%之间，ACOS8-10%，日出单5-10，广告单占70%，每天在小类20-35之间反复横跳，会话少且稳定，完全没有看出有增加的趋势。在我们（小白）的认知里，亚马逊的流量分发是相对市场化的，单位曝光量成交的单量越多的理应分配更多的曝光，单量=曝光量*点击率*转化率，点击率差异不大的情况下，转化率是造成排名差异最关键的指标。
但实际情况好像不是这样，在这个案例中，两位BS似乎转化率并不高，点击率的差异应该不足以弥补转化率上的欠缺，因为主图大家都很优秀，BS并没有价格的优势，评分也中规中矩，只是有一些评价数量的积累但绝没有一骑绝尘的效果。另外，两位BS都没有做站外推广。
请问为什么两位BS可以以比较低的转化率，这么稳定的占据前二呢？难道是亚马逊并没有我们想的市场化，它像一个独裁者一样有选择的扶持某些ASIN，只要这些ASIN不犯错（某项指标在某个时间段没达到亚马逊的要求），就不会减少他们的流量吗？
这个情况下，作为纯白帽卖家，应该怎么样去推新品（增加自然流量）？
谢谢各位大佬指点！
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应如是 - 天助自助者
赞同来自: midway 、 moyell
本身转化率，就是一个相对值，是单量除以流量的结果，是两种变量比值下的结果。只要是相对值，往往不是决定性的因素，或主要因素。
为什么要这么说呢？
1.如果用相对值来做主要判断，那对于搜索电商而言，bug不要太多。
比如你这个类目里，第一第二相当于是头部卖家，第三~第六，属于腰部卖家，其余的都是尾部卖家。
尾部卖家的特征就是流量基数小，而流量基数小且不稳定，恰恰容易创造出较高的转化率，分母（流量）越小，分数（转化率）越大。按照楼主的理解的话，转化率最关键指标的话，一大堆尾部卖家分分钟就把头部 腰部干掉了。而流量基数小，其对应的转化率大，这是偶然性的，比如你的产品，你所在的流量区间，能有2.5%的转化率，但你无法保证你的流量池和头部一样大的时候，是否也可以保持2.5%的转化率？甚至是否可能会比头部还要更低？其实这个现象你带入到广告里就可以验证了，点击量一旦超过某个阈值，广告转化率必然下跌。
2.通过偶然性的比值来做主要的比较的话，是不利于买家搜索体验的，亚马逊首先是一个搜索电商平台，其次是一个买家至上的搜索电商平台。转化率甚至可以人为干预，比如通过测评，或控制流量区间，已获得较好的转化率表现，但这并非就是买家所喜好的产品。
3.你所看到的头部ASIN转化率，是它整体的转化率对吧？1.5%并不等于它的搜索转化率，以及在核心大词下的转化率。一个ASIN的流量来源是比较广泛的，特别是头部ASIN，搜索流量、关联流量、类目流量、推荐流量、广告流量、站外流量（甚至是被动的）、受众流量等等...
这种情况下，你要去推新品，目标上，其实本质可以回到我前面提到的，就是验证“如果把你的产品放在头部的位置，获得头部的流量池，是否也可以保证一样或比头部还高的转化率？”
亚马逊作为搜索电商，listing推广成长期，主要的流量来自于搜索位置，即关键词流量，你只能不断的推关键词自然排名，这个过程本质也是在验证你的搜索转化率能否大于头部。当你比较顺畅的推动关键词自然排名的时候，排名靠近头部的自然位置时，意味着，头部的搜索曝光和你的搜索曝光相似度和流量程度接近较大，这个时候，如果你的产品有优势，价格NB，转化率表现大于头部，头部的搜索流量、搜索单量、排名自然就被你撼动了。
前面讨论的是宏观上的推广想法，具体到微观层面，比如你的广告单占比70%，这70%的广告订单，70%的转化次数，是否有效促进了你的关键词排名（广告点击、转化次数是否主要集中在顶部、其余搜索位置？），即广告是否真正推动了你的自然权重增长。在广告不能理想增长的时候，是否有计划周期性的deal配合广告跑搜索位，去推动搜索权重增长的顺畅性？
否则就算你的广告数据，数值看着没问题，ACOS 10%（其实在推广阶段，未必利于引流），广告占比70%（但关键词转化次数都在商品页面），导致广告依赖性居高不下，自然流量增长非常有限。
所以，数值表现，很多时候只是告诉你，近期的广告表现投入产出比，受竞对市场影响的波动程度等。最根本的是需要把广告推广方向和你的推广目的，深度结合起来。
应如是 - 天助自助者
赞同来自: midway 、 moyell
本身转化率，就是一个相对值，是单量除以流量的结果，是两种变量比值下的结果。只要是相对值，往往不是决定性的因素，或主要因素。
为什么要这么说呢？
1.如果用相对值来做主要判断，那对于搜索电商而言，bug不要太多。
比如你这个类目里，第一第二相当于是头部卖家，第三~第六，属于腰部卖家，其余的都是尾部卖家。
尾部卖家的特征就是流量基数小，而流量基数小且不稳定，恰恰容易创造出较高的转化率，分母（流量）越小，分数（转化率）越大。按照楼主的理解的话，转化率最关键指标的话，一大堆尾部卖家分分钟就把头部 腰部干掉了。而流量基数小，其对应的转化率大，这是偶然性的，比如你的产品，你所在的流量区间，能有2.5%的转化率，但你无法保证你的流量池和头部一样大的时候，是否也可以保持2.5%的转化率？甚至是否可能会比头部还要更低？其实这个现象你带入到广告里就可以验证了，点击量一旦超过某个阈值，广告转化率必然下跌。
2.通过偶然性的比值来做主要的比较的话，是不利于买家搜索体验的，亚马逊首先是一个搜索电商平台，其次是一个买家至上的搜索电商平台。转化率甚至可以人为干预，比如通过测评，或控制流量区间，已获得较好的转化率表现，但这并非就是买家所喜好的产品。
3.你所看到的头部ASIN转化率，是它整体的转化率对吧？1.5%并不等于它的搜索转化率，以及在核心大词下的转化率。一个ASIN的流量来源是比较广泛的，特别是头部ASIN，搜索流量、关联流量、类目流量、推荐流量、广告流量、站外流量（甚至是被动的）、受众流量等等...
这种情况下，你要去推新品，目标上，其实本质可以回到我前面提到的，就是验证“如果把你的产品放在头部的位置，获得头部的流量池，是否也可以保证一样或比头部还高的转化率？”
亚马逊作为搜索电商，listing推广成长期，主要的流量来自于搜索位置，即关键词流量，你只能不断的推关键词自然排名，这个过程本质也是在验证你的搜索转化率能否大于头部。当你比较顺畅的推动关键词自然排名的时候，排名靠近头部的自然位置时，意味着，头部的搜索曝光和你的搜索曝光相似度和流量程度接近较大，这个时候，如果你的产品有优势，价格NB，转化率表现大于头部，头部的搜索流量、搜索单量、排名自然就被你撼动了。
前面讨论的是宏观上的推广想法，具体到微观层面，比如你的广告单占比70%，这70%的广告订单，70%的转化次数，是否有效促进了你的关键词排名（广告点击、转化次数是否主要集中在顶部、其余搜索位置？），即广告是否真正推动了你的自然权重增长。在广告不能理想增长的时候，是否有计划周期性的deal配合广告跑搜索位，去推动搜索权重增长的顺畅性？
否则就算你的广告数据，数值看着没问题，ACOS 10%（其实在推广阶段，未必利于引流），广告占比70%（但关键词转化次数都在商品页面），导致广告依赖性居高不下，自然流量增长非常有限。
所以，数值表现，很多时候只是告诉你，近期的广告表现投入产出比，受竞对市场影响的波动程度等。最根本的是需要把广告推广方向和你的推广目的，深度结合起来。