不得不说现在知无不言的水贴是真的多，真实的一点干货都没有，作为一个乐于分享，乐于贡献的人，是时候放点干货出来给大家使用一下了。
-------
前段时间看到论坛里有个大神炫出了十几个数据统计的超级表格截图，仅仅是截图，都不见大神分享的。就下面图片这个帖子啊。
对于这种好用的分析表格，在这里告诉大家我也可以，所以利用了一周的时候将这个大神的表格能展示的维度数据，自己做了9成的类型的表格出来。（包含日常数据的，店铺维度，型号维度，ASIN维度，SKU维度，还有广告搜索词数据分析模型的，有SP的，SD的，SB的，退货分析能细化到类型，原因，购买多久退货，应有尽有），所以这里将先免费给大家分析一个退货分析表格。希望各位吧友笑纳，尽情提取使用。这里有个重要的事情要讲三遍。
（管理员别再把我的分享帖子归类到公益板块，那里没有人看的）
（管理员别再把我的分享帖子归类到公益板块，那里没有人看的）
（管理员别再把我的分享帖子归类到公益板块，那里没有人看的）

------------分割线
言归正传，马上退货分析表格安排上，这里要说，如果是工贸一体的公司，一般都会对产品的批次，产品的退货进行收集，这样才能快速反馈出产品的质量问题，但是大多数的运营收集的数据都是比较的浅薄，且没有筛选细致，而且自己整理起来也相当的麻烦，没有系统没有细致的整理，所以这里我做的这个退货统计模板，可以自动将从ASIN去统计周数，月数的退货趋势曲线和数量，能够统计退货类型，退货原因，退货的订单具体购买多长时间退货的，还有customer comment说了什么。废话不多说，下面放表格和教程。
1.表格去附件里提取，首先我们要下载到亚马逊的两个报告。
A.库存和销售报告里的---亚马逊物流买家退货报告，这个报告可以直接选择你想要的日期进行下载，随便你拉长日期范围就行了。

B.库存和销售报告里的---所有订单报告，这个报告拉长范围只能下载31天的，所有比较麻烦需要多次选择日期下载，这里需要建议大家选择自然月一个月一个月下载，比如2月1~2月28，这样选择去下载，避免日期数据重叠，另外下载出来的报告是txt格式，需要用excel / wps直接打开。

2.
a. 好了，下载好报告后开始导入分析模板的数据了，将退货报告的数据选择A列到M列将数据复制粘贴在分析模板的退货数据里，N到U列是公式，请不要动它，但是可以下拉公式给没有公式的地方。

---分割线
b. 第2个粘贴数据的地方，需要将那些一个个下载出来的所有订单报告，用Excel打开后轮流的粘贴到模板里的订单数据表格里。选择A列到AF列，AG到AI列是公式，请不要动它，但是可以下拉公式给没有公式的地方。(注意：导入的所有订单报告，记得要把N列中的unshipped和cancelled的订单数据删除再导入哦）


---分割线c. 在模板里的ASIN和退货条件表格，补充自己导入数据要分析的ASIN，至于那些reason，是你的退货报告里的reason原因数量和类型，如果有其他reason，请自己补充放在这个表格里，将中文翻译填写好，这一部分主要是将这些reason翻译成中文方便自己查看。

---分割线
d. 到SKU退货分析报告维度那边，切换ASIN下面的单元格，可以自动识别出自己填写的ASIN，然后就能看到抓取出来的数据了，全自动化抓取分析，至于上面的W几是周数，周数和月数需要自己手动修改填写，才会自动识别的。包括后面的店铺退货分析报告维度的。

---分割线
e. 退货原因分析的数据也是直接出来的，自己选择一下单元格里的ASIN就行了。

---分割线
f. 最后的我们要分析客户退货说了这个产品什么话，这里做了个数据透视表，需要大家导入数据后去头部的数据，选择全部刷新将数据刷新出来自己看。

---分割线

到此为止一个比较全面的退货分析表格就出来了。希望这个表格能够帮助大家分析自己产品的质量存在哪些问题，产品质检是否有问题，批次是否有问题。请使用愉快。本来是想做一个可以跨店铺站点分析，还有做一个同一系列产品分析的，怕数据太多了，大家用不明白，所以就不做了，懂Excel的小伙伴自己补充就行。
希望大家多多交流，提升自己运营实力，这里还有很多分析表格，看有缘人免费分享给予使用。尤其是广告搜索词分析模型的，细节扣广告。
 
------分割线 2023年3月22日更新
补充更新一条公式，有同学提到关于退货数据中的O列和P列 / 订单数据中的AG列，关于UTC时区到PDT时区之间相差的7个小时的差距会因为美国的冬令时和夏令时时间不一样，相差了1个小时的区别，所以关于这三列的公式我对此做了以下的公式更新，其实就是用一个IF公式解决了真值和假值的返回，参考公式如下：
=DATEVALUE(LEFT(N2,10))+TIMEVALUE(MID(N2,12,8))-IF((DATEVALUE(MID(N2,6,5))>"03-11")*(DATEVALUE(MID(N2,6,5))<"11-07"),TIME(7,0,0),TIME(8,0,0))
 
感谢@Melody91 这位同学给我做的提醒，各位同学使用表格的时候请参考以上的公式对退货数据中的O列和P列 / 订单数据中的AG列进行公式更新。站在数据严谨的角度，我们要追求真实性去反应数据才会比较正确。