社区 发现 Amazon 在做调研的时候,该如何系统性地做竞品的r...
在做调研的时候,该如何系统性地做竞品的review评论分析?目前我的做法感觉并不科学,一方面网站归纳出来的问题是挺混乱的,第二个原因就是review内容很难去量化问题,希望各位前辈能讲讲自己的思路
我做review分析的目的是推新品,想找出现在市场上某一品类普遍存在的几点问题。
目前我的做法就是
1.根据BSR榜单,前100找同类的竞品。
2.用thereviewindex,一个一个ASIN去查,找网站归纳出的共性问题点。
3.通过thereviewindex算法给出的一些问题点,比如charge,再去站内的买家评论区搜charge这个关键字,看一下买家的普遍评价。
4.最后进行归纳。
但是感觉这种方式并不科学。
一方面网站归纳出来的问题是挺混乱的,比如battery和charge这两个本质上是一个问题,但网站给你划分到两点。这个出现问题的数量无法预估,也就不知道这个问题是不是具有普遍性。
第二个原因就是你在站内搜一些差评点,比如battery,筛选3星以下评论。但是会发现很多虽然是差评,但是他review内容却是“电池寿命很好,但是XXXX(差评原因)”,这就很难去量化这个问题。
希望各位前辈能讲讲自己的思路,感谢。
对了,thereviewindex不支持日本站,请问大家做日本站review分析怎么弄啊,日本人写review字数写的是真多啊,太多字了真的没有时间去全看一遍。
















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