大家好，我现在管着多个店铺，之前长期被一个问题困扰：备货的时候，发的各种渠道，票数非常多，无法快速判断SKU 最快到达的在途货件能不能衔接上？

之前的方式是发现SKU快断货了，就手动翻 Excel，把卖家后台导出的货件状态表和物流跟进表里的数据对着看，一个个数"可售天数还剩几天、货件预计几天到"，判断会不会断货。SKU 一多，每次都要花半小时以上，还容易遗漏。

所以我自己写了一个工具，一键把 Excel 数据生成一张交互式 HTML 看板，现在分享出来，欢迎大家提意见。



主要功能

① 多级标签

根据"最近30天/7天平均日销的可售天数"自动划分等级：

紧急（≤18天）
衔接不上（有在途货件，但预计到仓时间 ＞ 剩余可售天数，会断档）
无在途（正常库存，没有货件在路上）

② SKU 卡片详情展开

点开一个 SKU，可以看到：
匹配最快到达的货件，自动排序（核心）
当前库存状态（最近30天日销、FBA可售、在途数量等）
所有关联货件列表（含预计到仓日期、渠道、货代、后台状态、物流最新状态）
后台已送达货件（入库中 / 已签收/接收中等状态）

③ 衔接不上智能判断

这是重点。逻辑是：

找最近一票到仓日期为未来的货件，计算"距今几天"，如果这个天数 ＞ 当前日销可售天数 → 标记为"衔接不上"

意思就是：货是有货在路上，但等它到了库存已经清零了，中间会断。

④ 筛选卡 + 店铺过滤

顶部有几个快捷筛选卡：全部SKU / 紧急 / 衔接不上 / 无在途，点击即可过滤。切换店铺后，卡片上的数量也会跟着联动变化。

⑤ 纯本地运行，无需服务器

运行脚本生成一个 HTML 文件，直接浏览器打开，数据全部内嵌，不需要后端，不上传任何数据，分享给同事也方便。

目前还不完善的地方

Excel 格式强依赖：列顺序调整就要改配置，目前是手动维护列索引，有点脆
没有历史趋势：看板是当日快照，没有 SKU 库存变化曲线
日销用的是 ERP 静态数据：波动大的 SKU 可能预测不准
没有自动推送：需要手动跑脚本 + 手动打开 HTML

想请教大家的问题：

大家平时判断备货紧急程度有没有更完善的方法论？
类似这种需求，有没有更合适的现成工具？
有没有人做过类似的 Excel → 可视化看板的工具，有什么改进建议？

欢迎交流讨论

隐私信息过多，恕无法提供源码

技术实现简述（给感兴趣的人）
数据来源

准备Excel 文件数据：

Sheet1：物流跟踪表，记录每票货件的发货时间、渠道、预计到仓日期、物流状态
Sheet2：卖家后台货件状态，记录每票货件当前的后台状态（WORKING / READY_TO_SHIP / IN_TRANSIT / RECEIVING / DELIVERED 等）和 MSKU 明细
Sheet3：ERP 日销报表，记录每个 SKU 的日销量、FBA 可售库存、可售天数等

三表之间通过货件 ID 和 MSKU 自动关联。
Python + openpyxl 读取 Excel，三表关联处理
Sheet3 数据量超百万行，用只读模式（read_only=True）高速扫描，1~2秒内完成
生成结果是单个 HTML 文件，前端用原生 JS 实现交互，无框架依赖
货件与 SKU 的关联使用 (MSKU, 店铺) 复合键索引，避免不同站点同名 SKU 数据串行