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分享一个做库存计划的小技巧，交流下来，现在头部3C、服饰用这个方法的很多
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前阵子和深圳做3C、小饰品的几个卖家一起交流运营方法，提到做库存盘点和计划
发现大家都有相同的痛，就是SKU太多了，几千个上万个，做库存计划、现有库龄盘点和红线预警的时候挺麻烦的
我们都是用的多阶段销售量加权法，实际操作的时候苦不堪言，因为加权参数经常变化
后面我们讨论出了一个还行的方法，有其他好方法的朋友也可以分享下哈。
多阶段销售量加权
在计算FBA仓储备货值的时候，很多卖家会参照如下几个历史数据：
先计算出预期销量，再计算出预期备货量。以上的这些参数变量都可以通过亚马逊的后台报表，即业务报告“Business Report”来计算。
计算思路：
1）处理业务报告中的销售数据，计算出每天、每个SKU的销售量和销售额；
2）设置一个库存计算日期。
3）根据公式分别计算出S7、S14、S30、S60、S90。最终得到一张各个sellerId、sku对应各类销量数据的表格。
4）多阶段销售量加权法计算备货量I
I30=S7*权重系数A+S14*权重系数B+S30*权重系数C.....
即分别赋予7天销售量、14天销售量、30天销售量、60天销售量...一个权重系数，再用权重系数*销售量去进行加权计算。需要注意的是，一般来说，各个权重系数之和是100%，当然，卖家可以根据自己店铺的实际情况，来调整这个权重系数。
举例：
某产品listing已经进入稳定期，销售量处于小幅度波动阶段时，可设置权重系数分别为100%、50%、50%
某店铺近期一周因为意外情况，例如突然的关店/跟卖等，导致短时间销售量下滑，可设置权重分别为0%、100%、50%
某店铺过去一个月至过去半个月期间销售量处于波动，直到近期一周销售量才稳定，可设置权重分别为100%、0%、75%
整体逻辑是，如果产品突然快速增长，近7天销售量因为FBA库存售馨造成销售量下滑，那么在下次备货时就将14天或者30天的销售量权重增加，而将近7天销售量的权重降低。相对的，如果产品销售量突增且FBA货源充足，那么就需要将近7天的权重增加，将14天或者30天的权重降低......
5）实际需补充库存=备货量-FBA库存数量。
参数经常需要变化如何计算
因为销售环境多变，通常这个加权参数是会不定期调整的
使用excel的话，可以去公式里面修改，还算简单，对于我们来说问题可能就是数据多了带不动。
用ERP也可以，参数挺好设置的，就是库龄分段、和动销异常的条件不太好自己设置。
用BI工具，也可以将需要频繁调整的值（如权重系数）绑定为「参数值」，参与计算。后续，直接在报表界面就可以修改该参数值，计算实时刷新。不好的是，整个计算逻辑和报表搭建需要自己做，需要逻辑清楚头脑清楚才能开干。
发现大家都有相同的痛，就是SKU太多了，几千个上万个，做库存计划、现有库龄盘点和红线预警的时候挺麻烦的
我们都是用的多阶段销售量加权法，实际操作的时候苦不堪言，因为加权参数经常变化
后面我们讨论出了一个还行的方法，有其他好方法的朋友也可以分享下哈。
多阶段销售量加权
在计算FBA仓储备货值的时候，很多卖家会参照如下几个历史数据：
• FBA 7天销售量—S7
• FBA 14天销售量一S14
• FBA 30天销售量一S30
• FBA 60天销售量—S60
• FBA 90天销售量—S90
• 30天备货量—I30
• ......
先计算出预期销量，再计算出预期备货量。以上的这些参数变量都可以通过亚马逊的后台报表，即业务报告“Business Report”来计算。
计算思路：
1）处理业务报告中的销售数据，计算出每天、每个SKU的销售量和销售额；
2）设置一个库存计算日期。
• 只做FBA的话可以使用亚马逊库存数据中的库存日期；
• 使用ERP的卖家可以从ERP接入库存数据，或导出excel；
• 卖家也可以使用自己维护的本地库存excel来加入计算。
3）根据公式分别计算出S7、S14、S30、S60、S90。最终得到一张各个sellerId、sku对应各类销量数据的表格。
4）多阶段销售量加权法计算备货量I
I30=S7*权重系数A+S14*权重系数B+S30*权重系数C.....
即分别赋予7天销售量、14天销售量、30天销售量、60天销售量...一个权重系数，再用权重系数*销售量去进行加权计算。需要注意的是，一般来说，各个权重系数之和是100%，当然，卖家可以根据自己店铺的实际情况，来调整这个权重系数。
举例：
某产品listing已经进入稳定期，销售量处于小幅度波动阶段时，可设置权重系数分别为100%、50%、50%
某店铺近期一周因为意外情况，例如突然的关店/跟卖等，导致短时间销售量下滑，可设置权重分别为0%、100%、50%
某店铺过去一个月至过去半个月期间销售量处于波动，直到近期一周销售量才稳定，可设置权重分别为100%、0%、75%
整体逻辑是，如果产品突然快速增长，近7天销售量因为FBA库存售馨造成销售量下滑，那么在下次备货时就将14天或者30天的销售量权重增加，而将近7天销售量的权重降低。相对的，如果产品销售量突增且FBA货源充足，那么就需要将近7天的权重增加，将14天或者30天的权重降低......
5）实际需补充库存=备货量-FBA库存数量。
参数经常需要变化如何计算
因为销售环境多变，通常这个加权参数是会不定期调整的
使用excel的话，可以去公式里面修改，还算简单，对于我们来说问题可能就是数据多了带不动。
用ERP也可以，参数挺好设置的，就是库龄分段、和动销异常的条件不太好自己设置。
用BI工具，也可以将需要频繁调整的值（如权重系数）绑定为「参数值」，参与计算。后续，直接在报表界面就可以修改该参数值，计算实时刷新。不好的是，整个计算逻辑和报表搭建需要自己做，需要逻辑清楚头脑清楚才能开干。
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