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Skill:新的一年亚马逊运营最应该掌握的AI技能

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AI 摘要
新年快乐哇
别打盹啦 来学点新技能吧

老规矩 先说下最近做了什么

大白话把分析 BA 报告的那套思路「塞」给 AI
封装成一个叫 Skill 的东西
后面只要调用它就能按你的角度直接出 Excel + 文档报告
不用再写提示词,也不用 Ctrl C + Ctrl V再搬运一遍
 

这次先授人以鱼

心急的小伙伴可以直接点击 https://www.coze.cn/?skill_share_pid=7609978896695656484
在coze上传报告试一下


这一个 Skill 现在能帮我做到什么?


不同品牌在前三名的出现次数
——判断垄断程度
为所有关键词打标分类(通用词 / 人群词 / 场景词 / 功能词 / 品牌词)
——这种事最适合交给 AI
计算前三的点击份额和转化份额,用「转化份额/点击份额」
——判断转化效率(过去是自己手动加公式)
继续为所有关键词打标
——判断垄断程度、有没有广告投放潜力
ASIN 在 BA 报告上的出现次数
——快速把竞争对手拎出来
不同时间节点的 BA 搜索词数量
——快速看出淡旺季
核心关键词画排名变化曲线
——看哪些词涨幅大


https://assert.wearesellers.com/questions/20260224/c3d34d0290c139278e7b63c7a26f6969.png
 想学习的小伙伴咱们继续往下看
 
什么是Skill?
不是什么特别高深复杂的AI概念
其实字如其名——就是“技能”
或者你可以理解成是个一个非常长的提示词
写好之后AI就会按你的预设逻辑固定输出你想要的
https://assert.wearesellers.com/questions/20260224/818750fe1cdd2bc8f499a2bf4312721f.png
 

方式上的改变


  • 之前的做法:

工作量的问题 → 只分析一个角度 → 在Excel上手动整理(添加公式+数据透视表) → 过一遍也懒得写报告
问题:分析上非常依赖运营的个人经验
我自己做的话费时费力,教给运营做结果不一定是自己想要的,还需要反复修改
  • Skill的做法:

分析角度写成Sklill → 导出数据给AI → AI按预设逻辑来执行 → 标准化的报告
好处:角度齐全(即使这不需要,也能快速过一下)
可复制给整个团队一起用,可以迭代补充其他角度



怎么做?
 
我自己现在用Cursor + Claude Code编写这些技能(原因写出来的skill质量会相对高一些,也能读取更多本地文件)
但是我非常建议
小白的话可以先用coze来先尝试开始:技能商店→ 创建技能(原因是门槛会更低,适合先去搭建一两个感受下变化)
  • 第一步[list][*]选择一个你最擅长的先不要去尝试最复杂,挑一个你最擅长的,闭着眼睛都能分析的一份报告


[/*]
[/list]
  • 第二步[list][*]写下你的分析步骤把AI当作一个非常聪明,但是不懂亚马逊的实习生
  • 告诉它你的分析角度
  • 不需特别复杂的提示词:“比如出现men或者women就打标成人群词”


[/*]
[*]第三步
  • 让AI执行一次后直接看结果把数据和初步搭建的skill让AI先跑一遍,然后直接看结果
  • 一定会有一些"我以为很明显但AI没理解"
  • ——接着补充说明(对应在coze里面的是“技能改造”)


[/*]
[*]第四步
  • 迭代三次每次跑完看结果,补缺的、删多余的
  • 熟悉之后可以看下skill.md文件具体怎么写的
  • 2-3次迭代后,你就有了一个用起来非常称手的Skill


[/*]
[/list]

为什么说是亚马逊运营最应该掌握的技能?
  • 门槛很低[list][*]只需要用自然语言跟AI对话就可以了,不需要懂计算机里面什么API接口,不需要会Python


[/*]
[/list]
  • 价值很高[list][*]我们都说投入产出比,过去分析一份报告,再熟练可能也要半个小时。尝试下拿出来半个小时对话整理成skill之后,后面还需要接着分析的话,五分钟就能搞定


[/*]
[/list]
  • 极大程度得提升结构化表达的能力[list][*]最近用AI的频次上来之后,觉得除了提出好问题之外,另一个非常重要的能力就是“结构化表达的能力”
  • 多轮对话后,我们通过查看编写完成的skill.md文件
  • 能够快速了解和学习怎么跟AI有逻辑、有结构得去对话


[/*]
[*]AI时代的"SOP"
  • 传统SOP写在文档里,靠人执行,执行质量参差不齐
  • Skill写在AI里,AI执行,**每次输出质量一致**
  • 这才是真正的标准化


[/*]
[/list]

最后,还是那句话

先开始用起来,你才能真的感受AI的能力和带来的变化
 
Skill部分内容展示
# 亚马逊搜索词关键词分类逻辑说明

**版本**: v2.0(分享版)
**说明**: 8 种分类的判定标准与决策树,供分析时参考。

---

## ? 分类标准

### 1. 搜索词类型判断

| 类型 | 搜索频率排名 | 说明 |
|------|--------------|------|
| **大词** | < 100,000 | 搜索量大,市场需求高 |
| **长尾词** | ≥ 100,000 | 搜索量相对较小,更精准 |

### 2. 垄断程度判断

| 搜索词类型 | 低垄断 | 高垄断 | 说明 |
|------------|--------|--------|------|
| **大词** | < 20% | ≥ 20% | 点击份额TOP3合计 |
| **长尾词** | < 30% | ≥ 30% | 点击份额TOP3合计 |

**垄断程度说明**:
- **低垄断**:市场分散,头部商品没有绝对优势,新品有机会
- **高垄断**:市场集中,头部商品占据主导地位,新品进入困难

### 3. 转化效率判断

| 转化效率比 | 判断 | 说明 |
|------------|------|------|
| ≥ 1.0 | 高转化 | 转化份额 ≥ 点击份额,转化效率好 |
| < 1.0 | 低转化 | 转化份额 < 点击份额,转化效率差 |

**转化效率比计算公式**:
```
转化效率比 = 转化份额TOP3合计 ÷ 点击份额TOP3合计
```
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