社区 发现 Amazon 竞品天天卖13.99,划线价是17.49...
竞品天天卖13.99,划线价是17.49,如何保持维护的?利用AI指令,快速分析提高效率
有卖家提问: 请问一下这种划线价是怎么实现的呢,划线价是17.49,但是他也没有几天是用这个价格卖的呀,而且卖这个价格的时候,实际出单还是13.99,然后我用亚马逊Price history查,近3个月也没有卖17.49这个价 原因是这个产品有划线价格17.49,但是history price里没有17.49的价格。证据如下
第二,分析过程
亚马逊List Price的展示逻辑是这样的: 系统会读取卖家填写的 List Price,然后拿去和该商品的近期实际销售记录做对比验证。如果亚马逊算法认为你填写的这个价格是合理的比如近期有过零星成交,或者在同类目中属于合理价格,前台就会显示这个价格并划上一道横线,形成折扣。如果系统认为你填的价格虚高,从来没卖出去过,那么前台就会隐藏这个划线价。
回到问题: 竞品的 $17.49,正是他们手动填写的 List Price,而不是他们常态销售的 FBA 价格。他们之所以能成功显示,是因为他们做了一个非常关键的维护动作。下面利用某家精灵的Keepa插件替代曲线进行详细拆解。
阶段一:
时间点:2025-09-11左右
实际售价(Buybox/FBA):$13.99
后台设置的划线价(List Price):$18.75
阶段二:
卖家显然意识到了风险。如果长期按 13.99出单,而划线价一直挂在18.75,这个巨大的价差很快就会被亚马逊系统判定为虚假划线价从而被屏蔽显示。所以他们做了一个动作,在10月8日之后主动将后台的划线价从 18.75下调17.49。为了实现这个价格,在9月21日将Buybox价格设置成17.49出单。
阶段三:
为了维护17.49的划线价,经常性在一个阶段将Buybox价格设置成17.49。很明显的维护动作。
第三,history price 历史价格
关于history price 历史价格,在亚马逊后台的卖家助手里提问这样一个问题:如果原价是20美金,客户使用优惠券5美金,价格历史记录里记录是20美金还是15美金呢
亚马逊的价格历史记录记录的是标价(20美元),而不是优惠券后的最终价格(15美元)。
原因如下:
价格历史记录的运作方式:
历史价格(原价) 计算方法为 “买家在过去 90 天内支付的价格的中位数,不包括限时促销期间的价格”优惠券被视为限时促销,因此不包括历史价格
在你的例子中:
原价: 20 美元(这会记录在价格历史记录中)
客户支付: 15 美元(扣除 5 美元优惠券后)
价格历史记录显示: 20 美元(建议零售价,不是折扣价)
要点:
优惠券不影响历史定价-它们被视为临时促销折扣
价格折扣(另一种促销工具)也不会影响历史价格,因为它们是限时促销只有持续的正常定价(非促销价格)参与历史价格的计算
例外: 如果促销价格持续的时间足够长以变成 “常规” 价格(例如 90 天中的 30 天以上),则可能会将其包含在历史价格计算中
通过这个解释可以看出,如果17.49如果零散出单,很可能是不会被history price 历史价格抓取的。
第四,解决痛点某家精灵的Keepa插件替代曲线查看分析的时候,建议要把这些价格都打开。
但是比较难受的是,曲线看价格变化,很容易看花眼。这里建议下载某家精灵的Keepa插件替代曲线的数据。
然后利用下面的指令去分析划线价格的运营策略,会比较方便。
下面是详细的指令,可以复制使用
角色设定:
你现在是一位顶尖的亚马逊运营战略专家,你的专长是破解竞争对手复杂的定价体系和算法博弈策略。你不仅精通划线价(List Price)的审核机制,更深刻理解Buybox价格、Prime专享折扣(Prime Exclusive Discount)与划线价三者之间的联动关系。
分析目标:
你的核心任务是分析提供的历史价格数据,逆向还原卖家为了长期维持前台高划线价显示而采取的整套复杂策略。你要特别寻找卖家如何利用“组合拳”(同时调整Buybox和Prime折扣)来操纵亚马逊算法对划线价的信任度。分析的时间范围设定在最近半年,反复比对数据,不要出现数据错位情况。
数据源关键列说明:
你将处理一个包含以下关键列的时间序列表格,请务必结合分析:
日期 (Date)
Buybox价格($):对所有买家显示的表面价格。
Prime价格($):这是关键! 当此列有数值时,它是Prime会员的实际成交价,往往低于Buybox价。
划线价格($) (List Price):我们分析的核心对象,卖家希望前台展示的参考高价。
分析步骤与核心任务要求:
请扫描最近半年的数据,输出一份结构化的深度分析报告。你必须敏锐地捕捉并解读以下两种截然不同的维护动作:
核心任务一:识别“划线价验证冲刺期” (The Validation Run)
这是最高级的策略,请重点寻找以下特定模式的时间段:
数据特征:
卖家的 Buybox价格($) 突然上涨,并与 划线价格($) 持平(或非常接近)。
与此同时,设置了一个显著低于Buybox价格的 Prime价格($)。
专家解读要求: 你必须解释这种操作的战略意图。你需要指出,卖家拉高Buybox价是为了向亚马逊算法证明“这个商品真的以划线价在售卖”,从而“做实”划线价,防止被系统屏蔽。而同时设置低Prime价,是为了在验证期间保住绝大多数(Prime会员的)销量和BSR排名,避免因突然涨价导致权重暴跌。
核心任务二:识别“主动防御性回调” (Defensive Callback)
数据特征: Buybox价格($) 和实际成交体系基本保持稳定,但卖家主动将后台的 划线价格($) 从一个极高值下调到一个中高值。
专家解读要求: 解释这是为了应对亚马逊审核收紧而采取的防御措施,通过主动降低锚点来提高划线价的“可信度”,确保横线不消失。
核心任务三:阶段划分与策略总结
根据上述动作,将最近半年划分为不同的策略阶段(例如:“高锚点红利期”、“验证冲刺期”、“合规调整期”等)。
总结该卖家的整体操盘风格(例如:极其精细化、擅长利用规则漏洞、激进但有风控意识等)。
输出格式示例(请严格参考此结构深化输出):
亚马逊划线价高级维护策略分析报告(最近半年)
组1:验证冲刺期的高级操作
[日期] | Buybox:
[高价]∣∗∗Prime价:
[高价]∣∗∗Prime价:[低价]** | 划线价:
[高价](Buybox拉高对齐划线价,Prime价暗中出货)[日期]∣Buybox:
[高价](Buybox拉高对齐划线价,Prime价暗中出货)[日期]∣Buybox:[高价] | **Prime价:
[低价]∗∗∣划线价:
[低价]∗∗∣划线价:[高价] (持续验证中)
组2:防御性回调
[日期前] | Buybox:
[正常价]∣Prime价:[无/有]∣划线价:
[正常价]∣Prime价:[无/有]∣划线价:[极高价]
[日期后] | Buybox:
[正常价]∣Prime价:[无/有]∣划线价:
[正常价]∣Prime价:[无/有]∣划线价:[中高价] (关键动作:划线价下调)
指令需要自行优化,仅仅为自用版本!

























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