你这个数据是非常有问题的，我们做灯类红海市场，自动广告cpc都不可能这么高的。

一、广告排名/曝光一般的影响因素：
购买按钮，购物车占有率
关键词与广告商品的关联度
竟价高低
匹配方式（精准、广泛、词组）
竞价方式（浮动、固定、下调）
placement加权比例
历史点击率与转化率
关键词历史销量、销售额
广告商品的分类/商品类型
广告商品的价格
广告商品的评论
卖家绩效店铺
市场竞争程度（广告主的出价）

这里你的出价以及位置百分比，只是其中之一的条件。所以如果你其他条件表现越差，比如转化率、点击、相关性这些条件越差，广告对bid值的依赖性就会越高，包括你之前的调整操作方式也是会影响的。

二、对于新品或者权重不高的老品而言，同一个关键词，不同的匹配方式，曝光难度不一样，从大到小分别为：精准-词组-广泛。

亚马逊大部分的市场，只有推广期的链接，CPC会偏高 和不可控，一旦一个链接稳定下来了，广告CPC是可以逐步去降低的，直到达到一个均衡点——满足曝光点击转化数值的情况下，CPC最小化。所以这就是为啥大卖公司，数据量规模足够大的公司，基本会把运营和广告分开为两个部门，目的就是为了追求广告投入产出价值最大化。

降CPC之前，先捋清楚你目前广告的点击，来自于哪些广告类型、哪些位置、哪些匹配方式、哪种竞价方式、哪些关键词....
因为你要知道：
1.同样跑顶部搜索位置，同样的一个关键词A，同样是SP广告，不同的匹配方式，在search terms里跑出A需要的CPC代价是不一样的，大部分情况下，精准匹配的CPC代价最高，其次是词组，再就是广泛匹配。

2.以及同样匹配方式下，同样一个广告位，同样是SP商品广告，不同的广告类型需要的CPC代价也不同，类目广告、ASIN广告、关键词广告，同样去跑顶部，需要的CPC是不一样的，反过来search term也不一样，但你是否思考过，ASIN广告定位你的同款竞对跑顶部搜索位置，对应的买家搜索词偏差会有多少呢？
其他的差异更大的对比例子就不一一例举了。

所以针对CPC降低，先捋出你的广告流量结构，看看哪些流量类型有优化空间？同样的流量类型下 能优化的空间又有多少？因为你在降低CPC的时候，前提是不能太多影响你的广告位、相关性、以及广告展示类型的数量、占比，否则对你广告转化率也会产生波动。
同时在调整测试的时候，务必要结合市场竞争情况、竞对行为、链接转化条件等方面去做判断，避免单纯从广告数据结果做单一的思考，这样很容易掉入数据陷阱的。

3.像你自动广告这个情况，建议方法是：
方法1.先关闭这个高bid值组，然后设置新的广告组，bid值调低，竞价方式选择动态竞价，bid值具体要调多低，可以参考动态竞价方式的增幅比例——up and down竞价方式下 出价可以达到你设定的bid值的200%

方法2.关闭这个高bid值组，新增自动广告组，bid值设置到建议值的中位数，然后竞价方式设置仅降低。

方法3.自动广告切割设置，不同的匹配方式，bid值、竞价方式力度差异化，比如紧密匹配大于宽泛匹配、同类产品大于互补产品。

调整过程最好能配合deal计划去操作，提升系统的扶持力度。
总的来说链接页面、相关性只是一个前提条件而已，数据有效性和数据积累才是链接可以保持广告低点击费用占比增加的核心原因。
数据有效性包括：搜索转化率、点击率、转化次数。
数据积累则是你的时间周期（当下和历史数据）。
最终让系统识别你的链接广告位在搜索/商品页面是受欢迎的，这样后续你对搜索位置和商品页面位置的出价依赖性（bid值）才会减少。

三、广告推广要有阶段性的追求
我的建议是楼主先确定广告方向，是推权重，还是引流。广告方向确定了，才好选择什么样的竞价方式，配合什么样的bid值和出价比值。
推权重意味着要跑搜索位置，bid值天然会比较高，转化既定的情况下，ACOS确实是会拉高，但与此同时，跑搜索位置的转化次数是可以促进关键词搜索排名的。
如果只是为了引流，那以较低的bid值配合竞价方式和出价比值，在广告位往转化空间大的位置去曝光时，尽可能降低bid值去测试调整。

比较合理、均衡的广告结构（根据不同的阶段做不同的重点投放）
：
搜索流量：
精准匹配——核心大词（主推词），目的锁定核心精准流量。
广泛、词组匹配——核心大词（主推词），进一步对核心词的边缘流量进行捕捉。是否对其他非核心大词（长尾词，关联词等）做投放取决于广告花费占比成本，和类目特性。
注意：以上广告位主要跑搜索页面的位置。

关联流量：
ASIN广告——强竞对（你具备优势的）直接跑商品详情页面广告位。
ASIN广告——弱竞对（你不具备优势的）直接跑顶部搜索位置，因为你不具备优势，最好是在搜索页面就完成竞争比较，避免浪费自己的无效点击。
类目广告——细化品牌、价格、评分，这个广告类型成本比较低，引流为主，转化为辅。
SD——强竞对，CPC竞价，抢转化。
SD——弱竞对，VCPM，抢曝光。

营销性曝光：
SB——品牌
SBV——增强listing在搜索页面的点击率和互动率
SDV——增强详情页面广告位

首页流量、站外流量：
SD——上下文匹配（不做细化）
SDV——不做细化投放

做收录分析：
自动广告——紧密、宽泛：匹配listing内容收录情况
自动广告——同款、可互补：匹配product type匹配度
placement基于以上匹配结果，分析产品现阶段在不同位置的表现差异情况。
官方对于广告组结构搭建的建议：https://mp.weixin.qq.com/s%3F_ ... %23rd
新品广告：
https://mp.weixin.qq.com/s/Cm9HhKSL9iLeTyfbgdMH_Q

附件做额外参考

你这个数据是非常有问题的，我们做灯类红海市场，自动广告cpc都不可能这么高的。

一、广告排名/曝光一般的影响因素：
购买按钮，购物车占有率
关键词与广告商品的关联度
竟价高低
匹配方式（精准、广泛、词组）
竞价方式（浮动、固定、下调）
placement加权比例
历史点击率与转化率
关键词历史销量、销售额
广告商品的分类/商品类型
广告商品的价格
广告商品的评论
卖家绩效店铺
市场竞争程度（广告主的出价）

这里你的出价以及位置百分比，只是其中之一的条件。所以如果你其他条件表现越差，比如转化率、点击、相关性这些条件越差，广告对bid值的依赖性就会越高，包括你之前的调整操作方式也是会影响的。

二、对于新品或者权重不高的老品而言，同一个关键词，不同的匹配方式，曝光难度不一样，从大到小分别为：精准-词组-广泛。

亚马逊大部分的市场，只有推广期的链接，CPC会偏高 和不可控，一旦一个链接稳定下来了，广告CPC是可以逐步去降低的，直到达到一个均衡点——满足曝光点击转化数值的情况下，CPC最小化。所以这就是为啥大卖公司，数据量规模足够大的公司，基本会把运营和广告分开为两个部门，目的就是为了追求广告投入产出价值最大化。

降CPC之前，先捋清楚你目前广告的点击，来自于哪些广告类型、哪些位置、哪些匹配方式、哪种竞价方式、哪些关键词....
因为你要知道：
1.同样跑顶部搜索位置，同样的一个关键词A，同样是SP广告，不同的匹配方式，在search terms里跑出A需要的CPC代价是不一样的，大部分情况下，精准匹配的CPC代价最高，其次是词组，再就是广泛匹配。

2.以及同样匹配方式下，同样一个广告位，同样是SP商品广告，不同的广告类型需要的CPC代价也不同，类目广告、ASIN广告、关键词广告，同样去跑顶部，需要的CPC是不一样的，反过来search term也不一样，但你是否思考过，ASIN广告定位你的同款竞对跑顶部搜索位置，对应的买家搜索词偏差会有多少呢？
其他的差异更大的对比例子就不一一例举了。

所以针对CPC降低，先捋出你的广告流量结构，看看哪些流量类型有优化空间？同样的流量类型下 能优化的空间又有多少？因为你在降低CPC的时候，前提是不能太多影响你的广告位、相关性、以及广告展示类型的数量、占比，否则对你广告转化率也会产生波动。
同时在调整测试的时候，务必要结合市场竞争情况、竞对行为、链接转化条件等方面去做判断，避免单纯从广告数据结果做单一的思考，这样很容易掉入数据陷阱的。

3.像你自动广告这个情况，建议方法是：
方法1.先关闭这个高bid值组，然后设置新的广告组，bid值调低，竞价方式选择动态竞价，bid值具体要调多低，可以参考动态竞价方式的增幅比例——up and down竞价方式下 出价可以达到你设定的bid值的200%

方法2.关闭这个高bid值组，新增自动广告组，bid值设置到建议值的中位数，然后竞价方式设置仅降低。

方法3.自动广告切割设置，不同的匹配方式，bid值、竞价方式力度差异化，比如紧密匹配大于宽泛匹配、同类产品大于互补产品。

调整过程最好能配合deal计划去操作，提升系统的扶持力度。
总的来说链接页面、相关性只是一个前提条件而已，数据有效性和数据积累才是链接可以保持广告低点击费用占比增加的核心原因。
数据有效性包括：搜索转化率、点击率、转化次数。
数据积累则是你的时间周期（当下和历史数据）。
最终让系统识别你的链接广告位在搜索/商品页面是受欢迎的，这样后续你对搜索位置和商品页面位置的出价依赖性（bid值）才会减少。

三、广告推广要有阶段性的追求
我的建议是楼主先确定广告方向，是推权重，还是引流。广告方向确定了，才好选择什么样的竞价方式，配合什么样的bid值和出价比值。
推权重意味着要跑搜索位置，bid值天然会比较高，转化既定的情况下，ACOS确实是会拉高，但与此同时，跑搜索位置的转化次数是可以促进关键词搜索排名的。
如果只是为了引流，那以较低的bid值配合竞价方式和出价比值，在广告位往转化空间大的位置去曝光时，尽可能降低bid值去测试调整。

比较合理、均衡的广告结构（根据不同的阶段做不同的重点投放）
：
搜索流量：
精准匹配——核心大词（主推词），目的锁定核心精准流量。
广泛、词组匹配——核心大词（主推词），进一步对核心词的边缘流量进行捕捉。是否对其他非核心大词（长尾词，关联词等）做投放取决于广告花费占比成本，和类目特性。
注意：以上广告位主要跑搜索页面的位置。

关联流量：
ASIN广告——强竞对（你具备优势的）直接跑商品详情页面广告位。
ASIN广告——弱竞对（你不具备优势的）直接跑顶部搜索位置，因为你不具备优势，最好是在搜索页面就完成竞争比较，避免浪费自己的无效点击。
类目广告——细化品牌、价格、评分，这个广告类型成本比较低，引流为主，转化为辅。
SD——强竞对，CPC竞价，抢转化。
SD——弱竞对，VCPM，抢曝光。

营销性曝光：
SB——品牌
SBV——增强listing在搜索页面的点击率和互动率
SDV——增强详情页面广告位

首页流量、站外流量：
SD——上下文匹配（不做细化）
SDV——不做细化投放

做收录分析：
自动广告——紧密、宽泛：匹配listing内容收录情况
自动广告——同款、可互补：匹配product type匹配度
placement基于以上匹配结果，分析产品现阶段在不同位置的表现差异情况。
官方对于广告组结构搭建的建议：https://mp.weixin.qq.com/s%3F_ ... %23rd
新品广告：
https://mp.weixin.qq.com/s/Cm9HhKSL9iLeTyfbgdMH_Q

附件做额外参考