所在分类:  Amazon 所属圈子: Amazon

亚马逊的各位大神们你们都关注哪些数据啊?现在将我的数据分析的内容(方向)post出来给大家参考参考,也请大家帮我看下有哪些数据你觉得重要,而我忽视了的……

发帖4次 被置顶4次 被推荐1次 质量分0星 回帖互动61次 历史交流热度14.86% 历史交流深度0%
最近用做了份自己店铺的运营数据分析。
 
现在将我的数据分析的内容(方向)post出来给大家参考参考,也请大家帮我看下有哪些数据你觉得重要,而我忽视了的。
 
这里不做数据背后现象的分析哈,问的是:大家平时都关注哪些数据。
 
 
1. 访客分析。
这部分我主要想了解访客的趋势,电脑端和移动端的访客趋势。
访客来源占比,每个品类下的每个SKU的访客占比;
https://assert.wearesellers.com/questions/20221217/5dd1dc1c1b8aa386a3933a1880ef400d.png
 
2.订单分析:订单分析主要是了解我的销售情况:订单数,销量,销售额,转化率,拖货量,每天订单的一个走势,转化率走势,广告单与自然单的占比,广告单来源渠道的占比;
https://assert.wearesellers.com/questions/20221217/ae65228747fe214025619224a6b31128.png
 
3. 退货分析,主要是想了解退货的原因是哪些,哪些原因占比多,客户退货的理由,以及退货来的货是可售还是不可售的情况。
然后根据情况是改良;
https://assert.wearesellers.com/questions/20221217/74dc4639a28710dc0a6324459255642e.png
 
4.换货分析:换货分析和退货分析相似,了解客户换货的原因,SKU数量占比;
https://assert.wearesellers.com/questions/20221217/408412f538da9844e16effcbacb2dc58.png
 
5. 广告总览:对我所有广告的数据的一个汇总,然后进行一个简单的对比;
https://assert.wearesellers.com/questions/20221217/f244e71c9bd397d4d26f339c3fed1ae8.png
 
6.剩余库存的一个统计:查看每个品类下不同sku在不同状态下的货物数量;
https://assert.wearesellers.com/questions/20221217/3c3d08d6014aa3d03b0e740a8a01dfc1.png
 
7. 仓储分析:不同品类的仓储费,仓储体积,以及存放在不同配送中心的货物量;
https://assert.wearesellers.com/questions/20221217/8c7290dc0f092b650fa336cff2e47a0d.png
 
8. 店铺月报,查看每月的销售情况,扣款情况,回款情况;
https://assert.wearesellers.com/questions/20221217/920afb1c12ce588ea9555e677a363869.png
 
9.Sp广告的表现情况:查看每个广告活动的具体数据,广告组的数据,广告SKU的数据,广告表现走势。

https://assert.wearesellers.com/questions/20221217/3142b710eb5a6a6e31d8324e93d1a41e.png
 
9. SP 广告:对不同竞价方式,手动,自动的一个汇总,以及表现&走势:
https://assert.wearesellers.com/questions/20221217/9851c2f8577a1fb59fdc14ef938d832a.png
 
10.Sp广告搜索词分析:出单词,不出单词,有效花费,无效花费,汇总与分析;订单数与匹配方式的占比,订单数与关键词类型的占比。

https://assert.wearesellers.com/questions/20221217/7b7706d4a2acdd10bbad13d49e0055b2.png
 
进一步分析搜索词:
比如某个搜索词通过不同的匹配方式的一个表现数据:比如,A词通过Broad的表现情况,exact的表现情况(没数据,说明Exact 没出单),以及Phrase的表现情况,
https://assert.wearesellers.com/questions/20221217/da9d43ff22d2f2ec8f0deb1ca175316c.png
 
11.搜索词展示份额的分析:每个搜索词的展示体量,占据份额的走势,深蓝色的是展示体量(展示体量是我自己命名的词,意思是A搜索词,被不同客户搜索到所有曝光量的总和),折线是展示份额占比的趋势。

https://assert.wearesellers.com/questions/20221217/0285becd479df6ebc9efa074d79b2db5.png
 
12.订单分布分析:主要是看一周七天,哪天的销量好,一天24小时,那个时间段的销量好,销往哪个洲的销量多,以及不同产品选择不同配送方式的一个情况,是加急还是标准,还是第二天到。

https://assert.wearesellers.com/questions/20221217/30c54d4b7d806d8982cdff33f1dbb6fe.png
 
13. 周报,看过去一周,各产品的销售,广告,盈利数据如何;
https://assert.wearesellers.com/questions/20221217/dcb675ce85ea20722f693bd13912d9ed.png
 
14.SB搜索词表现分析,大致和SP的搜索词的一样。

https://assert.wearesellers.com/questions/20221217/cba4da882c391f9939776884784b04c0.png
 
SD和SB用的比较少,还没有做到。

 
以上是我自己做的一个关于亚马逊运营数据分析的方向吧,我想还有存在不足的地方或者我不曾注意到的一些至关重要的数据。

如果你有更好的建议,请指导一二。
谢谢了,祝大卖。
已邀请:
这些数据和表格,看起来是很多,主要是属于一个数据的收纳,没有看到你对数据的一个分析,也没有看到你的重点在哪里,如果每天花时间在记录这些数据上,是没有带太多的分析和思考,挺费时间,并且用处不大的。
建议你可以分阶段主要关注一些数据即可,然后数据的收纳这一块,作为销售的话主要就是销量和广告这两个数据会比较重要,然后像关键词的亚马逊热度这一块,主要还是用在你前期关键词的收纳,以及是根据销量波动,市场情况,或者是节假日,进行关键词的一个调整。
细化销量和广告这两个部分的话:销量又分为日销,周销,新品的话日销也需要记录,周销的一个波动,主要是与之前的销量进行对比,那么就有波动的原因分析,以及你在这周做过哪些行动,哪些行动对你的链接是有帮助的,哪些是观察数据不够还需要时间检验的,还有一个是竞品的分析。广告这个部分,主要还是你的一个动作记录,bid的变化,广告位的变化,预算花费情况,以及你的关键词的排位情况,这些都是需要分析的,单纯的记录,其实没太大效果。
我想说的是,这些数据的整理和归纳,这种基础性的工作,更重要的是你的分析和一个优化行动,我认为这个才是最重要的,你可以选两个你认为比较重要的指标进行记录,太多基础工作的数据收纳,挺费时的。

要回复问题请先登录注册

x 点击咨询