全文分三个阶段

1、解读目前算法更改后，3个现象---前台的搜索变化

2、根据A9算法升级--千人千面来解释现象

3、破解A9算法升级--千人千面


一、解读目前算法更改后，3个现象---前台的搜索变化

现象1：  第四级类目top50以后订单不超过10单了



现象2：前台搜索关键词时候，出现的页面产品自然位会随着邮编变化，但是广告位不会随着邮编变化而变化
 





现象3：发现最近推新品时候，自然流量减少了很多

现象4：产品自然关键词的位置有时候会消失，在一天的某个时间段，过一段时间又会回来

总结： 

A9算法升级，关键词搜索出现了随着买家号变化而出现变化

（这一块我之前在 GZH：跨境电商选品圈  有专门提到过）
 

二、根据A9算法升级--千人千面来解释现象

亚马逊的搜索流量结构模型--数据结构模型

引入三个概念：

A,买家标签--  亚马逊根据每个买家的购物习惯，抓取整个的购物大数据，而打上的标签（比如：居住区域、购买力、颜色偏好、多大年龄），叫买家标签

（为了节省时间，我用淘宝的买家标签代替）



B,卖家标签-- 亚马逊根据每个卖家的Listing表现，抓取listing表现的大数据，而打上的标签（比如：点击率、转化率、订单量），叫卖家标签


 
C、人物画像--产品开发过程中，对于产品的受众人群，通过人物行为归类的从而得出一个群体的集中特征，一个产品可以有多个人群特征，叫人物画像

（为了节省时间，我用淘宝的人物画像代替）
 


 
                                                        那么问题来了，搜索怎么变化的

6月份之前，A9算法之前的数据结构模型，我们在亚马逊前台搜索时候，与搜索结果有关的相关变量


 
10月份时候，A9算法之前的数据结构模型，我们在亚马逊前台搜索时候，与搜索结果有关的相关变量


 
亚马逊仅仅引入买家标签，这个概念，就导致前台的算法大改

我们先来做一个极端的假设

我们做的一款儿童帐篷 kids tent


 
这一款帐篷的受众群体：1-8岁的Kids

购买这个帐篷的人物画像：  宝妈、宝爸、幼儿园老师，等等和Kids 相关的群体

如果我们上面这款产品，聚集所有购买这个产品的人，那么我们的搜索自然位是不是就不会随着买家不同而不同

反过来说，如果我们产品只积累一类这样的标签，或者说缺失其中一类的标签，那么我们自然搜索位是会随着买家不一样而不一样的

这就是为什么邮编、买家不一样会导致搜索结果自然位不一样

这种改变就会导致头部卖家买家标签丰富，而不会随着买家不一样，搜索结果不会很不一样

腰部卖家就很难受了

然而我们发现广告位并不会受买家不一样而变化

那我们解释刚刚的四个现象

现象1：  第四级类目top50以后订单不超过10单了

现象2：前台搜索关键词时候，出现的页面产品自然位会随着邮编变化，但是广告位不会随着邮编变化而变化

现象3：发现最近推新品时候，自然流量减少了很多

现象4：产品自然关键词的位置有时候会消失，在一天的某个时间段，过一段时间又会回来

三、破解A9算法升级--千人千面

1、广告用法极其重要，因为广告是一个唯一不会随着买家变化而变化的地方

2、运营必须做到头部卖家

3、产品必须是高利润，高毛利才可以维持产品的持续推进广告的投入