• 叠个甲：初来乍到，威望不够，好多帖子看不了，所以想发个帖交个朋友。我才入行不久，对这个行业的认知基本属于盲人摸象，可能只摸到了表层。这篇帖子主要就是闲聊，不涉及很细化的知识点讨论。说得不对的地方，欢迎大家轻喷、一起讨论。因为我的思维逻辑有跳跃性，所以和 AI 沟通之后，补充说明了部分太绝对的说法。

先说个人情况：
02 年，24 届本科毕业生，四级，数字经济专业。毕业之后两年备考失败。今年年初，家里有人了解跨境这个行业，就把我送到朋友家的公司做跨境电商运营助理。这里，家人是我的第一位贵人，感恩。

第一家公司：
3 月底入职，主管安排我熟悉两天产品（3C 类目），接着就带我创建货件、发货、新品上架、写标题五点、开 SP 广告，每一步都非常细致地教。逐渐熟悉最基本的流程之后，我发现这家公司非常清闲，产品重心主要在国内，主管能教的东西也比较有限。待到 8 月中旬，我就离职了。

优点是工作时长短、内容轻松。我也在亚马逊广告学院听课、在各种帖子和论坛学习，但没有实践的理论就是空中楼阁。公司在跨境这部分本身也是新手，店铺少。对个人发展来说，我认为这是温水煮青蛙，所以还是决定跑。这里的主管是我第一次工作的领导，算第二位贵人，人性格超级好，确实是手把手细致教学。工资 5000 左右，扣完五险一金剩 4000 出头，前 6 个月公司提供住宿；如果一直待到转正之后，除去房租，对生活来说挑战还是很大的。综合下来就是跑。

第二家公司，也就是目前所在的公司：离职之后接到面试邀请，笔试满分。这里又遇到一个特别好的人事，她进来看完我的选择题之后，悄悄提醒我有一个地方写错了，遂改正。面完之后，和面试官聊得哈哈大笑，丝滑入职。底薪 8k，实习期。

入职之后，因为前面优化简历时说自己有 1 年多经验，开始了非常痛苦的适应期。8 月入职之后被告知，转正考核是每月 5000 美金毛利（除了仓储费没有扣除），然后开始心慌，强装镇定。每天开着豆包的会议纪要，方便主管和我沟通的时候记录下来，自己偷偷查完之后再提交。从早上 9 点一直上到晚上 8 点多，精力充沛。

第一周过去之后，主管找我谈话。他说：“不会的直接问我就好了，自己查耽误时间。”我当时心里想，绝对知道我是水货了，主管应该是心知肚明的状态。因为我们公司主管就是负责组员业绩的，所以我又又又遇到好人了。发票不会，教；市场分析不会，教；竞品分析不会，教；链接分析不会，教；备货分析不会，教；每日运营和广告维护，教。这样持续一个月之后，我完全上手了。9 月初开始自己维护负责的链接，实时关注库存情况和销量情况。

这个时候又发现了不足。我意识到，主管的能力已经到了可以帮助我的天花板。比如对于广告打法，我问自动广告效果不好怎么办（这里省略一堆数据），方法就是没有数据加竞价，有了数据光烧钱就关了重开，等等。我意识到，主管的能力是根据以前的操作经验总结出来的，但他在这两年的操作当中并没有对广告尝试精细化调整。

补充一个细节：
我们负责的链接非常多且杂乱，目前我手上负责的已经是欧洲 9 个站点的产品了，手搓非常慢，调整广告非常麻烦。

接着，9 月中旬转机出现了。公司邀请了两个非常厉害的高级运营，引入了 AI、Workbuddy、Deepseek 工作台等 AI 模型。于是从 9 月中旬开始，我就跟着他们学习手搓 AI 智能工作台。

目前实现了：
每天早上一来，点开工作台，发送更新命令，就可以看到我所负责的所有站点的产品，包括库存冗余需要调整的产品、实时价格、销售数据是否异常、广告花费。大致的思路就是，我希望每天点开这个工作台，就可以知道哪些产品冗余需要调整，哪些产品正常出单，截至目前为止的出单情况和我所做的月销售计划达成率、可能断货的商品，以及广告异常的情况。原来我需要从领星各个板块去看的数据，现在已经完全跑通流程。原来花 3、4 个小时，甚至因为链接很多要花更长时间处理的产品，现在只需要不到 1 个小时就可以解决。剩下的时间可以更多地放在自我提升上面。

我发现的矛盾是：
老板需要员工花更多时间去创造即时的利润，而员工本身需要花时间去自我提升，这两者之间有矛盾。假设每天所做的工作全部都是执行任务，那我们只是在自己擅长的事情上反复重复。重复是没有意义的。1+1=2，写上 1000 次也是没有意义的事情。

所以我认为，目前 AI 对运营来说是一个避免重复的工具，是可以把你所有已有技能炼化成数字员工的助手。以前我们说的矩阵打法，将会在 AI 时代实现：只要有一个人可以跑通模式，这个人又配有 AI 技能，此时就相当于孙悟空的毫毛，每吹出来一根，都是自己的分身。超级个人的实现，将会拉大人与人之间的距离。短时间里，只要跑通模式的人就可以快速复制 N 个分身，从而实现销售额的指数化增长。这个只能悄悄说，搭建的工作台最好用自己的电脑，不然反向炼化也很尴尬。
 

1. 再往远一点瞎想。在可以预见的未来，中小跨境公司如果没有属于自己的独特技术壁垒，它的成本与一个超级 AI 个人体是完全没有可比性的，因为 AI 分身没有沟通成本。人与人之间会对信息的理解程度有偏差，沟通成本、信息差都是非常大的。因此可以预见的是，管理学、中小企业老板所掌握的员工管理学将毫无用处。（AI 首先拉平的是运营执行成本，但供应链、资金、合规、品牌、账号安全这些壁垒不会因为 AI 消失。所以中小公司如果只有“人肉运营”这一层优势，压力会很大。）社会上将会涌现出一批以技术型复合 AI 工具为基础的超级个人体，审计学会出现一波热潮。这波热潮将会为这些智能 AI 体进行征税，甚至可能对 AI 员工征收社保。（超级个人体大概率会出现，但目前来看更可能是“小团队 + AI”，而不是一个人取代所有组织。因为 AI 没有法律主体资格，不能承担最终责任，也不能直接缴社保。更现实的是，对使用 AI 的企业加强数据、税务、算法合规审计。）信息高度数字化的今天，我认为，当物联网技术被攻克时，三体人的思维将会在社会里有非常大的应用，信息差会极大缩小。在 AI 应用爆发式发展的今天，传统式大学教育将会被完全淘汰。（大学教育会被重构：知识传授贬值，判断力、提问能力、跨学科协作升值。）谁率先在行业中完成把流程炼化成 AI，谁将拿下市场份额。
2. 个人所能研究出来的 AI 智能体的上限，也就是个人自己的上限。换句话来说，AI 智能体到底有多智能，最高就是操作者认知的上限。（个人 AI 智能体的上限，不只取决于个人认知，还取决于数据、算力和协作网络；但个人认知决定你能问出什么问题。）思维无限，创造无限。

扯远了。这个帖子就用作一个抛砖引玉，大家可以一起分享对于未来时代的畅想。初来乍到，很多帖子还看不了，这篇就当交个朋友，欢迎一起聊聊。