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亚马逊手动广泛怎么选词?把这套方法做成了一个Skill

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很多卖家开广泛匹配后,都觉得效果很差。核心原因是有大量的垃圾流量,那为什么会出现这个问题呢?下面就好好聊一聊~~
 
第一,广泛匹配究竟在做什么
 
亚马逊商品推广里,广泛广告可能覆盖不同词序、单复数、同义词和相关表达,买家实际输入的搜索词甚至可能不含投放词的原词。广泛匹配放大的是广告参与相关搜索的机会,但是具体展示到哪个关键词,是不确定的。
 
卖家开广泛匹配主要是用相关的关键词去接触更多潜在搜索需求,找出能带来有效点击和订单的搜索词,同时争取相关销售。那这个产品为什么直接用dog bed开广泛有风险呢?
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案例商品是网面架高狗床,约47.75×30.5英寸,室内外都能用,床面可以擦拭或用水冲。
 
挺多卖家会用dog bed去打手动广泛匹配,指望亚马逊找出更多搜索词。但是dog bed涵盖的购买需求太多。买家可能想要厚软垫,可能想要狗窝,可能想要降温垫,也可能想要架高床。广告持续触达商品满足不了的需求,预算就容易花在不合适的点击上。
 所以选广泛匹配词,要同时回答两个问题。
这个词有没有准确描述商品。
 
它能不能拓展出足够多、仍然和商品匹配的搜索需求。
 
第二,先认清产品,哪些需求能满足
 
选词之前,把商品和买家可能产生的预期列清楚。先要找个高度相关并且销量还不错的竞争对手,利用卖家精灵反查关键词
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反查关键词后,可以看下关键词的词频分析数据
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这类网面狗床能对应elevated dog bed、raised dog bed、dog cot这类搜索,但软垫、狗窝、记忆棉床满足不了。这个产品面向中大型犬,能支撑large dogs、large dog cot这类搜索。室内外可用、可冲洗,能支撑outdoor dog cot、mesh dog bed、waterproof dog bed这些词。
 
第三,怎么用反查表和词频
 
案例的卖家精灵反查表有806条关键词。独立词语表统计了单词在这批词里的出现次数,dog出现634次,占全部约2744次单词出现的23.10%。怎么利用这些词频。dog 634次、bed 468次,常见大类词,单看区分不出床型。elevated 103次、raised 41次、cot 49次,架高床的不同叫法,值得往下看各自关联的搜索词。large 123次、outdoor 77次,尺寸和场景属性,跟产品形态词组合才有判断价值。按关键词行再筛,约190条包含elevated、raised、cot或cots,其中约156条还带dog或dogs,说明架高狗床在这份词库里确有多种表达。
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这里要注意的是这个词频只能是参考,并不代表广泛匹配只能匹配到这么多关键词。
 
点击关键词可以看到搜索结果的前10名的产品主图,可以看到搜索结果一致性高。
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 还有一个点要注意,打广泛的关键词一定要检查拓词空间。
一个词跟商品相关,并不是百分百适合做广泛关键词,还要看它能不能拓展出更多的关键词。
以elevated dog bed为例,反查关键词里还有elevated dog bed for large dogs、large elevated dog bed、elevated outdoor dog bed,这些表达和商品的形态、尺寸、场景吻合,说明有拓展的可能。
 
第四,这款狗床最终可以开哪些广泛词
 
首批测试的广泛关键词elevated dog bed:明确限定架高床型,词族里有大型犬、户外等合适需求,词面搜索量也大。
dog cot:换一种准确的产品叫法,测试能不能拿到dog bed之外的有效需求。
raised dog bed:高度相关有需求,但和elevated dog bed接近。
暂不作为首批广泛的关键词,是dog bed、large dog bed、cooling dog bed。
并且建议开广泛匹配的时候精准否定大词,比如这产品,可以否定dog bed。
 
第五,如上的步骤做成Skill
 
很明显上面的步骤是可重复执行的,所以非常适合做成Skill。输入:站点和ASIN
通过调用卖家精灵的MCP,去获取ASIN的标题,五点,评论,关键词等信息
通过数据分析,最终获得一份广泛匹配关键词选词推荐报告
amazon-broad-match-seed
下面是利用Skill执行后生成的报告总结把这套流程做成Skill后,广泛匹配选词就能从凭感觉变成可重复执行。
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