最近基于 SIF MCP 开发了一个亚马逊广告分析 Skill，目前主要在 WorkBuddy 上运行，也可以适配 Codex、Claude Code 等支持 Skills 和 MCP 的工具（skills原文件在附件）

做这个工具主要是为了解决一个痛点：

竞品有几十个广告活动，我们能查到它的流量词，却很难知道每个活动具体在投什么词、采用什么匹配方式，以及整体广告架构是怎么搭建的。

所以我把这套分析流程做成了自动化 Skill。

目前能实现的功能

① 一键反推广告架构

输入 ASIN，自动分析 SP、SB、SBV 广告活动，识别主力活动、投放结构、流量贡献及匹配方式。

② 反推目标投放词

通过搜索词聚类、词根分析及 N-gram 算法，推测每个广告活动的目标关键词和 Broad、Phrase、Exact 匹配类型。

③ 输出完整搜索词明细

按活动展示关键词、搜索量、广告排名、自然排名、Score，并支持一键复制每个活动的关键词。

④ 分析广告抢位策略

根据近30天广告位置及首页前4位出现频率，判断广告活动的抢位强度，辅助识别流量机会。

看看实际效果

附上三张真实分析报告截图。

图1：自动识别21个广告活动，整理1395个关键词，并对广告结构进行分类评分。
 

 
图2：按广告活动拆解目标投放词、匹配方式和搜索词数据。



图3：展示不同活动的投放差异，支持独立复制关键词。



目前用自己的产品后台进行过对照，部分广告架构及目标词的反推吻合度约80%–90%。

当然，这属于第三方数据推断，无法直接读取竞品后台的真实设置，目前还在持续优化。

使用方法

安装 Skill，配置 SIF MCP，在兼容的 AI 工具中输入：

分析 ASIN B0XXXXXXXX 的广告架构

即可生成可视化 HTML 报告。

对我来说，最大的价值是把过去需要人工逐个查词、分类、整理的工作自动化。

尤其是新品广告框架搭建和竞品调研，能节省不少时间。

Skill 分享给有需要的同行，欢迎测试反馈，一起优化。