搞定了什么——
先一句话总结下：用N8N自动处理复杂消费电子产品的售后邮件
 
工作流目前能做到的是

• 谷歌邮箱收到售后邮件
• AI调用产品手册知识生成回复

• 推送到飞书审批后自动回复（同时把售后数据记录到多维表格用于后续分析）

 成功跑通之后我意识到这才是真正意义上的“降本增效”，而不是像其他一些卖家去用更差的原材料降低生产成本，也不是强行裁员让工作量继续积压给原本就不堪重负的团队

• 理论上讲，我们完全可以直接裁掉售后的人员，进一步提高人效

实际上是，我们多了这些选择

• 可以让原本邮件回复的人，喘一口气把工作重心调整到售后case的分析，把退货率降低变得不再是一句空话
• 可以把重心调整到社媒的用户运营，把自己的私域流量做得更好一点
• 可以让团队更加稳定（一线的售后人员长期面对着用户的负面情绪，其实离职率一直都不低）

顺便提下背景 
我们的产品客单价在200-600美金，算是相对复杂的软硬件结合的产品，而且淡旺季非常明显。
这类产品的售后邮件，实际上很磨人。蓝牙连不上 / 软件APP激活失败 / WiFi设置报错，问题不大但每封都要耐心回复。旺季一来，几十封堆在一起。回着回着火就上来了。
最头疼的是人员流动，招人-培训-熟悉产品-学会回复模板，好不容易上手了，走了。再招人-再培训，周而复始


怎么做到的
Gemini（搭建的助理）+ N8N (手) + Dify (大脑) + 飞书 (触达/审批)

 为什么选择的是N8N？

• 可控性强：现阶段的我们没法完全保证售后的回复质量，担心它乱来造成更大困扰。所以希望在这个过程中更加可控，把回复内容推送到飞书人为把一下关
• 跨平台处理：谷歌、飞书、多维表格、AI模型，都能接。社区节点非常丰富
• 数据可追踪：可以直接将数据写入飞书的多维表格，帮我后期去跟进和分析售后case
• 灵活程度高：后期调试优化好提示词和产品手册后，完全可以直接删掉审批步骤，做到全程的自动化

 
什么是N8N？
通俗点来说就是“乐高版”的自动化工厂————通过拖拽节点，把不同的软件（如谷歌、飞书、Notion、AI 模型）连接在一起
 
N8N的三个核心概念

• Nodes（节点）： 工作流的最小单元[list][*] 触发节点 (Triggers)：发生什么事时启动？（例：收到一封邮件）
•  常规节点 (Regular Nodes)：做什么？（例：提取附件、翻译文字、写入表格）

[/*]
[*]Workflow（工作流）： 由节点连接而成的完整路径，可以是线性的，也可以是分叉的（条件判断）[/*]
[*]JSON 数据流： N8N 的精髓，节点之间传递的是结构化的 JSON 数据[/*]
[/list]
 
 
搞懂这三个，整个工作流的搭建+后面遇到问题都基本上能自己搞定

 我的四个工具箱

• 通过Xmind先绘制基础的业务流程图
• 通过Gemini的Gem功能搭建一个N8N的专家顾问——让它调取N8N官方文档以及最新内容给我方案
• 一样是Gem功能来搭建一个代码助手——让他来帮我完善一些代码上的工作
• 网页插件沉浸式翻译的工具，看到不懂的翻译一下就够了

需要Gem提示词的朋友可以去公众号提取? 放进来的话确实篇幅过长阅读体验很差

 

新手的避坑指南

• 开始就做本地部署： 尽量使用 Docker 部署（放心不难，对电脑配置要求不高，其实就是装一个软件）这里的目的是方便迁移和升级，以及调用社区节点
• 报错了查看输入输出：N8N的底层逻辑是“输入-处理-输出”，如果报错先去看先看 Input（输入）的数据是不是你想要的，再看 Output（输出）是不是漏了字段
• 利用好社区节点更简单：只用官方自带的节点，发现有些功能实现不了。 很多好用的功能（比如飞书的节点包）在功能比很多官方节点还强大
• 内网穿透：在本地电脑跑 n8n，会发现连不上 Google 邮箱或外部 Webhook，准备一个内网穿透的工具就能轻松搞定，同时还能做到在外面也能操控本地部署的工作流

最后想说
现在AI的门槛比你想象得低
自动工作流，这件事情稍微有一点点门槛，但是老实讲真的不算难
有理科基础的小伙伴确实更容易上手一点，但是即使你是文科生，也不需要过于担心，b站或者YouTube上面相关的课程现在非常详细，稍微花点时间还是可以创建一些基础的工作流出来的

先做起来再说
先找到一个在运营过程中困扰自己很久的问题，然后尝试用AI去解决它。没有开始之前我也觉得这事遥不可及，到真正做出来，大概是两周业余时间，虽然大部分时间也在踩坑，但每填掉一个坑，成就感就升一大截
定场景-学新东西-用AI落地解决，这件事情给人的正向反馈实在是太大了，一点不亚于看到ERP上的单量增长

相信我——现在动手 就是最好的时机