呃呃呃呃....书接上回开荒的那个公司，按理来说我的灵魂已经不在这家公司了，现在是我的肉体写下这些文章。
至于为什么又被留住了（打脸ing）；那会对象劝我留着，过完年再说，老板也不让我走....我看着几千个库存我也感觉走了不负责，所以这段时间一直搁着左右脑互博，不想上班就去00后跨境群水水群，这里感谢我的小舟拉了这个群。
先大致说一下情况，产品总共三个：
1.死亡，原因：工厂质检不合格，产品散架，划痕过多。给我干到了3.7分，已经清仓
2.死亡，原因：工厂偷工减料，垃圾包装，产品散架。给我干到了3.6分，这个不太豪，备多了，因为我在TK这个产品卖爆了，其实刚开始转化还不错，就是客单价低，然后我在想翻新，这些垃圾包装又给我整一堆差评不是白费了。（所以准备用点低价广告清仓，或者补变体过去合并稀释评分？这哪个好一点，还是全部重新上。）
3.存活，Tacos为14%，12%退货，15%的成本+海运，....10000左右RMB的毛利。 
----嗯，国内电商思维带来的一些问题，所以大家在国内夕夕，淘宝买到一些乱七八糟的也很正常，利润很低啊真的....卷死了，几毛钱大家都要抠了。
 
 
运营情况：目前店铺0个feedback，想起黑五好像也没报上..
0测评，直评也没有，老板说不准，白帽也好，对封店无感。
 
这是第1.1-1.31的广告
刚开始还蛮烂的，优化的方向在于：
1.用Python做了一些可视化的数据，通过象限图类似这种，以及做了很多的可视化模板对广告数据进行了优化。
 
找出了很多高潜力词以及浪费的词进行了重构调整。后面我发现领星也有这种看板.....不过自己做一遍对业务理解也能加深。
而且我比较喜欢自己做的东西，用起来更加灵活自由嘿嘿。
2.AI视频生成，生成了一些AI视频带来了很多产出。


 
 

我并没有用太多的精准关键词去强行的抢占排名，因为这个类目的流量特别大。千万的市场，主要的核心词竞争都特别激烈，而且滚动性极强。我觉得以现阶段去打可能广告会有点爆炸。

 
因为只有自己一个人干跨境，发挥比较自由，大部分时间可能都在学习，用在亚马逊的操作挺少的，我一般不怎么动广告，也不怎么调。都是微调，加个Lora....这个是另外的东西了。
 
在这家公司新学的一些东西：
Comfyui-可以搭建电商的工作流，但稍微大一点的模型，6B以上的我电脑带不动，直接死机。
Gemini Pro：自从弄了一个学生认证，发现打开了新世界，我会拿Gemini去生图然后用Comfyui做调整以及高清放大，并且已经应用到了我的A+上面。
Veo 3：
下面是一些AI视频的测试，这个是AI直观带来的商业价值，SP的视频广告转化也不错。

 
Claude，Dify+Ollama....
 
个人2026展望，古法纪年篇：
明年就要24了我勒个豆....
先祝大家新年快乐，短期估计也不会继续发帖了。
1.不知道还要不要继续在这干着，不知道现在外面怎么样，我看很多都在部署AI，这里暂时来说比较自由，而且干的也很顺手，白帽也不用提心吊胆。
2.在另一手准备考研，估计2030-2035年具身智能会开始爆发，这方面也挺有意思的，读个计算机的研可能上限会高一些。
3.开新品
 
 
感觉后续肯定是AI会更加契合业务，比如可以思考的一些方向，主要是降本增效：
1.利用本地大模型+企业知识库实现企业Agent。
好处在哪，新员工入职，降低培训难度，新员工可以直接跟AI对接，有什么问题就问AI，减少人力沟通成本，适合社恐友好型，并且AI可能讲的比人更加清晰，降低跨部门沟通难度，并且减少沟通难度，在某家企业遇见过。
 
2.工作流图片生成，这个我估计很多企业在用了就不赘述了，对精品企业可能暂时用处不大，但对铺货公司就是一个质的提升，推荐Comfyui+4090以上的显卡，别用LiblibAI什么的，贵的要死，自己根据自己的类目进行模型训练，得到自己公司的私有大模型
 
3.客服Agent，本地文档+RAG+亚马逊API，实现自动回复，这个由于我拿不到亚马逊的API，暂时还没试过....
 
4.发补货预测，特征提取，找出跟月销量的相关特征，利用机器学习/时序分析等分析方法进行发补货预测....研究中
 
5.库存周转：同上...暂时还用不上
 
6.利用工作流实时抓取跨境相关的新闻，准时推送，以下为一个小Demo，适合店铺管理人员参考，制定方向。

 
7.自动化生成周报，月报。
运营有一部分工作都拿来了做报表，但是这种其实是很模板化的，一部分公司还在手动填数据做报表，也是一个很低效的模式。
 
8.自动化的Listing编写，知无有友友发过了，适合精铺/铺货的卖家，我的这几个链接标题/五点都是AI写的。
 
一个完整的想法：
1.AI开始进行市场调研，发现该市场总体销售额为1000万，然后利用视觉技术开始对该类目下的产品进行分类，再进一步分析，发现某利基市场下的毛利超过60%（卖家精灵为准），当然这个也可以结合亚马逊后台，调研API的事情。
2.进行完市场调研后，结合公司目前的情况，这时候AI去读取公司的本地企业知识库（RAG），发现这个工艺正好公司可以实现/有该方面的供应商，然后开始结合用户痛点进行设计（Gemini），并且查询专利数据库（API）一一进行匹配，发现没有侵权的问题，输出产品设计草图。（这点目前难，1：显卡不足 2：技术不行，需要做向量对齐。）
3.通过设计草图
4.AI结合竞品数据并且结合市场情况，预测好需要备货的数量（找对标竞品，年增长率。比如竞品月销15000件，市场年增长率10%，再分析一些大资本的市场报告，稳定，我们可以备货16500件。），自动在领星创建货件，并且根据xx个报价的货代再结合本次需要发送的仓库选取最优解，填写好相关信息自动发送在群里（可以实现）让对方生成箱唛。
5.发完货后，生成关键词库，广告投放....调整，优化。
 
写累了，下次再想想吧..今天就到这了。。
 
以上都是一些术的想法，道还是产品，把售前工作做好真的很重要，总而来说，一些逻辑固定的操作都可以利用Code一步到位，类似关键词分类，写Liting的逻辑，广告调整逻辑。
很多东西还没去研究是因为现在的业务量达不到这个水准，还没碰到这个痛点。