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选品指南针搜索词搜索量数据与商机探测器不匹配的问题,选品指南针放入放大了那么多的数据量,目的是为什么?

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Category Insights 和 Product Opportunity Explorer(POE) 中的 Search Volume 数值不一致,差距甚至达到 2~3 倍,我看了论坛里的说法是, 曝光多少个商品在这个词下就累乘多少次 
我下面是询问的AI的
  • Category Insights : 多用于类目级别市场分析,Search Volume 是基于该类目中多个关键词综合后的估算,可能带有“补全性”算法或趋势因子。
  • Product Opportunity Explorer: 更偏重于具体关键词维度,Search Volume 通常是精确统计或抽样外推得到的搜索次数。

 
https://assert.wearesellers.com/questions/20250707/d91a39474d993896291886d45f5188e3.jpg
 
https://assert.wearesellers.com/questions/20250707/b72380d658059e7e4bb0bc354adf88d7.jpg
 
商机探测器和选品指南针的数据并不一致, 刚开始我想着是, 同一个渠道数据就按照同一个数据去看
但是也有个说法是:
假设查看关键词 "scar removal patch":
POE 5,000/月(真实用户搜索词)
Category Insights 12,000/月(多个关键词聚合 + 类目算法外推)
可能包括了错词,同类词等搜索量.


Category Insights 的关键词,则可能包括:

同义词变体(如“scar strips”)

拼写错误、长尾(如“scar tapes for face”)

自动补全词、近义组合等

甚至有可能用ASIN反查关键词(即哪些词带来了流量给这些ASIN)


 
虽然纠结这里没意义, 但是还是不理解选品指南针放入放大了那么多的数据量的目的是为什么?
而且由于对亚马逊的数据脱敏甚至数据有误导情形, 实在觉得可能是要做出数据繁荣的感觉?
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