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从加尼福尼亚的一场山火说起，浅谈开发人在新品开发方向上的思维训练
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开头hollywood hills fire镇楼
最初，
没有人在意这场灾难。
这不过是一场山火，
一次旱灾，
一个物种的灭绝，
一座城市的消失。
直到这场灾难和每个人息息相关。
—— 流浪地球
作为本帖的开头，大刘《流浪地球》里的这段台词用在目前发生在美国加州南部地区7日突发的山火上再合适不过了。据美国媒体报道，目前火灾已致洛杉矶县至少5人死亡，已有超过15万人被迫撤离、至少1100栋房屋损毁。这些伤亡损失确实让人揪心，但是让Lee更在意的是新闻里提及的这段：
这段新闻里频繁出现的一类词就是频繁，越来越多，高发等等。让Lee非常好奇到底是有多频繁，多高发？所以Lee将California wildfires作为关键词放入Google Trends，结果发现一个很有意思的结果：
从Google Trends可以看到，这个山火，它是规律性出现的。
更进一步地，如果我们查询加州火灾Top 20 （是的，加州林业和消防局还给火灾规模排名了），也会有相同的结论：
所以第一个结论出来了，加州受其森林植被覆盖，气候和历史因素影响，几乎每年的789月份都会来N场大大小小的火灾（个别年份也有发生在冬季的火灾，e.g. 2017.12月，2025.1月，但总体集中在夏季）。
写到这里，做产品数据开发的小伙伴是不是感觉有那味了？这就是个季节性产品啊有没有？
为了印证这个判断，我们先看这几天的ABA数据：
这是2025.1.6，火灾之前fireproof ABA数据
这是火灾之后的fireproof ABA数据
结论很明显，fireproof下的长尾词统统火箭般蹿升。
按照上述资料推断，Q3这个火灾频发的季节，词的ABA排名应该也会相比Q2有所提升。下面我们看实际数据：
Q3季度 ABA
Q2季度ABA
数据印证了推断无误。
更多的无需再剧透了，一场山火，虽然是一场灾难，但是火灾之后，同样孕育着勃勃生机。我们完全可以针对加州一年一度的山火，去提前布局对应的季节性产品。例如：
写到这里，可能有小伙伴说，光分析一个wildfire不给力啊老师，有没有更给力的？
OK，跟火灾同理，我们可以把思维发散到美国的所有频发性自然灾害，Lee在查询了最近5年发生在美国的受损较为严重的自然灾害以后，整理得到了下面的这张表：
从这张表里，我们可以看到，火灾在美国的自然灾害里，无论发生次数还是损失金额，都是个弟弟，真正的第一大灾害，是风灾（含飓风和龙卷风），第二是雪灾，第三才是火灾。
而且，这些自然灾害几乎都呈现一种周期性现象。以风灾为例：
龙卷风
飓风
也就是说，我们完全可以按照春夏秋冬的顺序，在每个季节做对应防止灾害的季节产品。
有没有更给力一点的？
那我们来点更给力一点的，如果我们把各种灾害和发生的location对应到一起，就有了这张图：
是的，我们甚至可以精确到各州在各月的自然灾害，如果再根据这个信息去投放可以精确定位到地区的广告，Lee只能说一句：98都这样了, 298的广告套餐不得起飞咯？
行文至此，已近尾声，一场山火烧出一个脑洞，也许在现实落地中我们依然会遇到这样那样的问题，但是作为开发者，无非就是以正合，以奇胜，多留心身边发生的事情，多做思维训练，多问自己一句，如果是我来做这个产品，会怎样去突破桎梏？Lee也祝愿大家在新的一年，每一位产品开发能结合身边的每一条信息，每一个数据，走出一条带有自己风格的开发之道出来。
Lee
2025.1.10
最初，
没有人在意这场灾难。
这不过是一场山火，
一次旱灾，
一个物种的灭绝，
一座城市的消失。
直到这场灾难和每个人息息相关。
—— 流浪地球
作为本帖的开头，大刘《流浪地球》里的这段台词用在目前发生在美国加州南部地区7日突发的山火上再合适不过了。据美国媒体报道，目前火灾已致洛杉矶县至少5人死亡，已有超过15万人被迫撤离、至少1100栋房屋损毁。这些伤亡损失确实让人揪心，但是让Lee更在意的是新闻里提及的这段：
“美国加州山火为何一年比一年猛？据美国加利福尼亚州林业和消防局1月6日更新的统计数据，新年仅仅6天，加州就发生了35起山火。为何加州山火如此频繁，且来势汹汹？
欧洲森林研究所专家林登·普龙托表示——自20世纪80年代以来，加州助燃植被的数量一年翻一倍，所以山火季节也越来越长。还有不断恶化的干旱因素，在过去的几十年里，这已经成为加州山火越来越多的一个原因；
气候专家指出，加州山火频发，与其自身气候特征密不可分。加州属地中海气候，年初冬季温和多雨，年中夏季高温且干燥。南加州经历了20年的干旱，随后又经历了两年异常湿润的年份，这引发了杂草灌木等助燃植被“疯狂生长”。夏季到来后，高温干燥又带走树木中水分，在秋季大风助燃下成为肆虐的山火。而在全球气候变暖影响下，这种情况在频繁加剧。
另外，加州还有特殊的“圣安娜风”。“圣安娜风”是秋冬季节出现在加州南部山谷中的季风，来自南加州内陆荒漠地带，吹向太平洋沿岸，风速时常高达每小时80至120公里，而湿度在10%以下，所以“圣安娜风”极度干燥，易引发山火，被当地人称作“魔鬼之风”，此风横行之季，就是山火高发时节。”
这段新闻里频繁出现的一类词就是频繁，越来越多，高发等等。让Lee非常好奇到底是有多频繁，多高发？所以Lee将California wildfires作为关键词放入Google Trends，结果发现一个很有意思的结果：
从Google Trends可以看到，这个山火，它是规律性出现的。
更进一步地，如果我们查询加州火灾Top 20 （是的，加州林业和消防局还给火灾规模排名了），也会有相同的结论：
所以第一个结论出来了，加州受其森林植被覆盖，气候和历史因素影响，几乎每年的789月份都会来N场大大小小的火灾（个别年份也有发生在冬季的火灾，e.g. 2017.12月，2025.1月，但总体集中在夏季）。
写到这里，做产品数据开发的小伙伴是不是感觉有那味了？这就是个季节性产品啊有没有？
为了印证这个判断，我们先看这几天的ABA数据：
这是2025.1.6，火灾之前fireproof ABA数据
这是火灾之后的fireproof ABA数据
结论很明显，fireproof下的长尾词统统火箭般蹿升。
按照上述资料推断，Q3这个火灾频发的季节，词的ABA排名应该也会相比Q2有所提升。下面我们看实际数据：
Q3季度 ABA
Q2季度ABA
数据印证了推断无误。
更多的无需再剧透了，一场山火，虽然是一场灾难，但是火灾之后，同样孕育着勃勃生机。我们完全可以针对加州一年一度的山火，去提前布局对应的季节性产品。例如：
写到这里，可能有小伙伴说，光分析一个wildfire不给力啊老师，有没有更给力的？
OK，跟火灾同理，我们可以把思维发散到美国的所有频发性自然灾害，Lee在查询了最近5年发生在美国的受损较为严重的自然灾害以后，整理得到了下面的这张表：
从这张表里，我们可以看到，火灾在美国的自然灾害里，无论发生次数还是损失金额，都是个弟弟，真正的第一大灾害，是风灾（含飓风和龙卷风），第二是雪灾，第三才是火灾。
而且，这些自然灾害几乎都呈现一种周期性现象。以风灾为例：
龙卷风
飓风
也就是说，我们完全可以按照春夏秋冬的顺序，在每个季节做对应防止灾害的季节产品。
有没有更给力一点的？
那我们来点更给力一点的，如果我们把各种灾害和发生的location对应到一起，就有了这张图：
是的，我们甚至可以精确到各州在各月的自然灾害，如果再根据这个信息去投放可以精确定位到地区的广告，Lee只能说一句：98都这样了, 298的广告套餐不得起飞咯？
行文至此，已近尾声，一场山火烧出一个脑洞，也许在现实落地中我们依然会遇到这样那样的问题，但是作为开发者，无非就是以正合，以奇胜，多留心身边发生的事情，多做思维训练，多问自己一句，如果是我来做这个产品，会怎样去突破桎梏？Lee也祝愿大家在新的一年，每一位产品开发能结合身边的每一条信息，每一个数据，走出一条带有自己风格的开发之道出来。
Lee
2025.1.10
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