社区 发现 Amazon 《选品指南针》探讨一下那些容易被人们忽略...
《选品指南针》探讨一下那些容易被人们忽略的隐藏数据彩蛋~~
发帖7次
被置顶5次
被推荐0次
质量分1星
回帖互动139次
历史交流热度9.89%
历史交流深度0%
前言
继前面学习整理完《品牌分析》这个大模块的功能后，今天来系统探讨一下《选品指南针》这一亚马逊官方选品模块的数据。
本来是想和《商机探测器》一起结合起来解读和分析的，但在实际整理的时候发现，商机探测器板块的功能作用可能会更细更深入一点，由于篇幅原因，为了给小伙伴们更好的阅读体验，还是把这两个模块的功能分开单独进行讲解了。等这两个板块的功能分别都解读完之后，后面有时间会再出一贴，把这两个功能结合使用，用来铺助寻找亚马逊的细分市场选品，不知道今年能不能把它们都整理出来，以供大家一起参考和学习。后面看看反馈的必要性吧，不着急的话，我就偷偷懒，年后再说啦~~~
回到正文：
选品指南针（Selection Guidance）
在对“选品指南针”进行展开说明之前，先用几句话来概括一下它的主要功能。
“选品指南针模块的数据主要是开放了各个主流国家（美日英德意法西）基于类目纬度下的市场总体需求和销售表现的总数据。其中包括类目的总销量，总销售额，总搜索量，总浏览量，类目平均搜索转化率和类目平均退货率等几个关键指标。这是一个比较宏观角度下的市场需求和销售表现的总体解读。”
该模板主要是针对品牌卖家开放，不管你的店铺开始销售与否。只要你的店铺进行了品牌注册，那么就可以使用该板块的功能。这就使得卖家/运营可以在不借助任何第三方的选品工具的前提下对所有类目的总体需求和销售表现有一个便捷，快速和直观的把握。
由上面的数据，从选品角度下，我们可以得到几个关键指标。1.市场容量。
市场容量的大小从宏观到微观依次切入得到以下几个数据：
a.国家之国家之间的容量大小对比：
从上图可知，亚马逊上不同国家之间的市场需求和销售总量大小从大到小排分别是：
美国>德国>英国>日本>法国>意大利>西班牙
这也是不同国家之间亚马逊市场总体量最直观的展示了。有做全球布局的大卖们对这个数据应该可以很直观地体验出来。
b.单个国家下，不同一级类目之间的总体量的展示：
以美国市场为例：一级类目下的市场体量从大到小依次排序分别为：
1.Home & Kitchen
2.Clothing Shoes & Jewelry
3.Health & Household
4.Electronics
5.Tools & Home Improvement
6.Beauty & Personal Care
7.Grocery & Gourmet Food
8.Patio Lawn & Garden
9.Sports & Outdoors
10.Automotive
11.Toys & Games
12.Pet Supplies
13.Office Products
14.Books
15.Baby
16.Cell Phones & Accessories
17.Industrial & Scientific
18.Arts Crafts & Sewing
19.Video Games
20.Apps & Games
21.Musical Instruments
22.Appliances
23.Movies & Tv
24.Handmade
25.Cds & Vinyl
26.Software
27.Collectibles & Fine Art
28.Gift Cards
29.Digital Music
（PS:注意，以上体量的大小排序只是针对销量的，不是针对销售额的排序。要验证也很简单，比如在手机和配件的类目下，手机的体量还排在了手机壳后面，详情见下图。有兴趣的小伙伴们，可以自行找找自己熟悉的类目去验证。）
更新：经过评论区的热心小伙伴指出，以上的体量应该是会对销售额的。具体的验证可以见评论区的回复。非常抱歉给在大家进行误导了。
上面的29个一级大类的数据基本就囊括了市场上99.99%的卖家的类目体量了，至至剩下的漏网之鱼，可能就是类目都没有显示的铺货型选手或者一些其他的倒霉蛋们OR隐藏大佬了吧。
c.每一个细分类目下的市场体量对比，原理同上，不再单独展示。
d.再选定到最后一个小类目下，小类目的市场总体量需求。（销量，销售额，浏览量等数据。）
下面以办公椅类目为例，详细解读一下这些数据的意义。
1.销量和销售额表格：
由上图可知：
1.该小类的体量巨大，每个月的销量为40W-60W的区间上下浮动。
2.该小类无明显淡季，在每年的7月份会员日时表现突出，连续两年的销量都比同期的黑五和网一要强，在今年尤其明显。
3.该小类的市场平均体量在增长，今年的市场体量明显比去年要大，整体的市场份额对比去年同期是增长的，市场潜力大。
4.结合右图的销售额数据可以得出，该小类目的平均市场客单价在100+，属于高客单价产品，客单价较高就代表着其门槛也较高。
2.搜索表现（搜索量和点击量）和页面浏览量表格。
1.由上图的搜索量和页面浏览量的曲线可铺助验证上面第2点的结论。其搜索量和页面浏览量曲线趋同且与销量和销售额成正比关系。
2.其具体的搜索量等数据，包括右侧的关键词的搜索量数据需要结合类目的其他数据进一步的分析，还没进入该类目的时候，并不具有很大的意义，只能提供一个直观的参考
3.搜索转化率和类目平均退货率指标。
上图给出了两个主要的指标：搜索购买比率和类目平均退货率。但是单纯看这两个指标的值就会给人一种很直观的感觉，这个数值失真，跟自己做的类目的真实平均水平一对比，就发现它们偏离严重，似乎失去了参考作用。
但是我们还可以结合上面第1点和第2点的的具体数值进行自行整理，得出我们想要知道的指标。
例如：我们可以从表格上清楚地得到该类目的每个月的销量，搜索量以及点击量的具体数值。
那我们手动把它用表格整理一下可得到该类目的真实搜索转化率和真实购买转化率：
具体见下表：
由上面可得，该类目的真实搜索转化率在千分之2.8左右，刚好是后台直接给出来的数据2倍左右。而通过我们自己的统计，可以得到一个我们更需要的指标，该类目的平均购买转化率：6.45%左右。
然后关于退货率指标，2.86%的类目平均退货率明显偏低了。按类目的搜索转化率的2倍原则，我把这个类目的平均退货率指标也乘于2倍左右，即5%左右的小类目平均退货率。
由此，我们经过处理后，在该小类目上可以得到以下三个数据.
1.该小类目的平均搜索转化率为千分之2.8左右。
2.该小类目的平均点击购买转化率为4.2%左右。
3.该小类目的平均退货率为5%左右。
(PS:如果刚好有小伙伴是做这个类目的，不妨可以验证一下这个数据的准确性。另外，其他小伙们也可以按照上面的方法去验证一下自己的类目的平均指标是否跟上面经过方法处理完的数据大致相符。欢迎评论区的小伙伴们多多验证后回来讨论这个指标的真实性和实用性。)
4.不同价格区间下的产品特征表现等。
这个区间的数据，个人感觉，没有多大作用，如果需要深入了解该类目的具体情况，还是需要在前台对该类目做更深入的市场调研才能得到有用的数据.
总结：以上就是我对《选品指南针》这一模块的粗略解读啦，有说的不好，不到位，或者错误之处，欢迎评论区大家多多指教。
最后，继上次圣诞节后，今天刚好是2024年12月31号，新历年的最后一天了，提前祝大家2025年元旦节快乐！！
继前面学习整理完《品牌分析》这个大模块的功能后，今天来系统探讨一下《选品指南针》这一亚马逊官方选品模块的数据。
本来是想和《商机探测器》一起结合起来解读和分析的，但在实际整理的时候发现，商机探测器板块的功能作用可能会更细更深入一点，由于篇幅原因，为了给小伙伴们更好的阅读体验，还是把这两个模块的功能分开单独进行讲解了。等这两个板块的功能分别都解读完之后，后面有时间会再出一贴，把这两个功能结合使用，用来铺助寻找亚马逊的细分市场选品，不知道今年能不能把它们都整理出来，以供大家一起参考和学习。后面看看反馈的必要性吧，不着急的话，我就偷偷懒，年后再说啦~~~
回到正文：
选品指南针（Selection Guidance）
在对“选品指南针”进行展开说明之前，先用几句话来概括一下它的主要功能。
“选品指南针模块的数据主要是开放了各个主流国家（美日英德意法西）基于类目纬度下的市场总体需求和销售表现的总数据。其中包括类目的总销量，总销售额，总搜索量，总浏览量，类目平均搜索转化率和类目平均退货率等几个关键指标。这是一个比较宏观角度下的市场需求和销售表现的总体解读。”
该模板主要是针对品牌卖家开放，不管你的店铺开始销售与否。只要你的店铺进行了品牌注册，那么就可以使用该板块的功能。这就使得卖家/运营可以在不借助任何第三方的选品工具的前提下对所有类目的总体需求和销售表现有一个便捷，快速和直观的把握。
由上面的数据，从选品角度下，我们可以得到几个关键指标。1.市场容量。
市场容量的大小从宏观到微观依次切入得到以下几个数据：
a.国家之国家之间的容量大小对比：
从上图可知，亚马逊上不同国家之间的市场需求和销售总量大小从大到小排分别是：
美国>德国>英国>日本>法国>意大利>西班牙
这也是不同国家之间亚马逊市场总体量最直观的展示了。有做全球布局的大卖们对这个数据应该可以很直观地体验出来。
b.单个国家下，不同一级类目之间的总体量的展示：
以美国市场为例：一级类目下的市场体量从大到小依次排序分别为：
1.Home & Kitchen
2.Clothing Shoes & Jewelry
3.Health & Household
4.Electronics
5.Tools & Home Improvement
6.Beauty & Personal Care
7.Grocery & Gourmet Food
8.Patio Lawn & Garden
9.Sports & Outdoors
10.Automotive
11.Toys & Games
12.Pet Supplies
13.Office Products
14.Books
15.Baby
16.Cell Phones & Accessories
17.Industrial & Scientific
18.Arts Crafts & Sewing
19.Video Games
20.Apps & Games
21.Musical Instruments
22.Appliances
23.Movies & Tv
24.Handmade
25.Cds & Vinyl
26.Software
27.Collectibles & Fine Art
28.Gift Cards
29.Digital Music
（PS:注意，以上体量的大小排序只是针对销量的，不是针对销售额的排序。要验证也很简单，比如在手机和配件的类目下，手机的体量还排在了手机壳后面，详情见下图。有兴趣的小伙伴们，可以自行找找自己熟悉的类目去验证。）
更新：经过评论区的热心小伙伴指出，以上的体量应该是会对销售额的。具体的验证可以见评论区的回复。非常抱歉给在大家进行误导了。
上面的29个一级大类的数据基本就囊括了市场上99.99%的卖家的类目体量了，至至剩下的漏网之鱼，可能就是类目都没有显示的铺货型选手或者一些其他的倒霉蛋们OR隐藏大佬了吧。
c.每一个细分类目下的市场体量对比，原理同上，不再单独展示。
d.再选定到最后一个小类目下，小类目的市场总体量需求。（销量，销售额，浏览量等数据。）
下面以办公椅类目为例，详细解读一下这些数据的意义。
1.销量和销售额表格：
由上图可知：
1.该小类的体量巨大，每个月的销量为40W-60W的区间上下浮动。
2.该小类无明显淡季，在每年的7月份会员日时表现突出，连续两年的销量都比同期的黑五和网一要强，在今年尤其明显。
3.该小类的市场平均体量在增长，今年的市场体量明显比去年要大，整体的市场份额对比去年同期是增长的，市场潜力大。
4.结合右图的销售额数据可以得出，该小类目的平均市场客单价在100+，属于高客单价产品，客单价较高就代表着其门槛也较高。
2.搜索表现（搜索量和点击量）和页面浏览量表格。
1.由上图的搜索量和页面浏览量的曲线可铺助验证上面第2点的结论。其搜索量和页面浏览量曲线趋同且与销量和销售额成正比关系。
2.其具体的搜索量等数据，包括右侧的关键词的搜索量数据需要结合类目的其他数据进一步的分析，还没进入该类目的时候，并不具有很大的意义，只能提供一个直观的参考
3.搜索转化率和类目平均退货率指标。
上图给出了两个主要的指标：搜索购买比率和类目平均退货率。但是单纯看这两个指标的值就会给人一种很直观的感觉，这个数值失真，跟自己做的类目的真实平均水平一对比，就发现它们偏离严重，似乎失去了参考作用。
但是我们还可以结合上面第1点和第2点的的具体数值进行自行整理，得出我们想要知道的指标。
例如：我们可以从表格上清楚地得到该类目的每个月的销量，搜索量以及点击量的具体数值。
那我们手动把它用表格整理一下可得到该类目的真实搜索转化率和真实购买转化率：
具体见下表：
由上面可得，该类目的真实搜索转化率在千分之2.8左右，刚好是后台直接给出来的数据2倍左右。而通过我们自己的统计，可以得到一个我们更需要的指标，该类目的平均购买转化率：6.45%左右。然后关于退货率指标，2.86%的类目平均退货率明显偏低了。按类目的搜索转化率的2倍原则，我把这个类目的平均退货率指标也乘于2倍左右，即5%左右的小类目平均退货率。
由此，我们经过处理后，在该小类目上可以得到以下三个数据.
1.该小类目的平均搜索转化率为千分之2.8左右。
2.该小类目的平均点击购买转化率为4.2%左右。
3.该小类目的平均退货率为5%左右。
(PS:如果刚好有小伙伴是做这个类目的，不妨可以验证一下这个数据的准确性。另外，其他小伙们也可以按照上面的方法去验证一下自己的类目的平均指标是否跟上面经过方法处理完的数据大致相符。欢迎评论区的小伙伴们多多验证后回来讨论这个指标的真实性和实用性。)
4.不同价格区间下的产品特征表现等。
这个区间的数据，个人感觉，没有多大作用，如果需要深入了解该类目的具体情况，还是需要在前台对该类目做更深入的市场调研才能得到有用的数据.
总结：以上就是我对《选品指南针》这一模块的粗略解读啦，有说的不好，不到位，或者错误之处，欢迎评论区大家多多指教。
最后，继上次圣诞节后，今天刚好是2024年12月31号，新历年的最后一天了，提前祝大家2025年元旦节快乐！！
倒计时：
8 个回复
匿名用户
赞同来自: YY七喜 、 起名很难系列 、 Carpen
再帮你捉个虫“然后关于退货率指标，2.86%的类目平均退货率明显偏低了。按类目的搜索转化率的2倍原则，我把这个类目的平均退货率指标也乘于2倍左右，即5%左右的小类目平均转化率。”