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亚马逊如何计算转化率?与一位运营讨论时发现我和他整体转化计算方式不一样,他的计算方式是-总订单/访客数,我认为从运营角度这么算是不够准确且参考意义欠佳。怎样更准确且更具有参考意义?

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本人计算方式(亚马逊后台数项)

总转化=总订单量/页面浏览量,因为经常要广告数据进行对比,广告转化率是-广告订单量/广告点击量,再加上正常消费者够买形成订单之前都会进行多次点击(排除恶意点击等行为)。所以个人认为整体的转化是计算公式-总订单量/页面浏览量更为准确。

起因是与一位运营讨论时发现我和他整体转化计算方式不一样,他的计算方式是-总订单/访客数。按照他的逻辑我能够理解,可以这么计算。但是我认为从运营角度这么算是不够准确且参考意义欠佳。

理由:

1. 消费者习惯。正常消费者购买商品一定是通过多次点击-加购最终形成订单的。就是在形成一个订单之前他可以通过不同渠道的点击你的商品最终形成转化。在这个过程中消费者是一个IP,24小时内不论从什么渠道点击你的商品访客数为1,但实际上是产生了多次点击。

2. 广告数据对比。因为我们经常会将广告数据与总体数据作对比,所以计算方式和维度一定要一样。广告转化率=广告订单/广告点击,所以整体转化率=订单量/页面浏览量。同一维度两者间对比才更有意义。

虽然按照‘’转化率=订单量/页面浏览量‘’来计算存在恶意点击等行为,但是相对来说比“转化率=订单量/访客数”更切实际更准确且更有参考意义。

以上均为个人理解,大家有不同看法和理解请指教。

大家计算整体转化是怎么计算的呢?
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个人更倾向于 订单/访客数,页面浏览量除了恶意点击,还有无效点击,就是客户顺手一点顺手一看,从这个维度上来讲也不是很准确,多次记录和单次记录,如果最后都有转化,感觉对listing的的分析没有帮助,除非是都没转化,从这一点上,多次点击(浏览)没转化还有一点参考意义。算浏览量的话,好像更加着眼于单个的客户行为分析,适用人群很精准的产品;算访客数的话,比较倾向于群体的客户行为分析,偏大众产品。不知道我表达清楚没有。。。要说谁更准确更实际还是得分产品分类目看习惯。

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