本文给大家提供一套差异化开发方法，这些里面的思维，晓生17年之前就开发出来了，并且做过卖家精灵的顾问，我的协会伙伴myuan也给junglsecout提供了思维方案，我的学员阿挺也给jungscout做过站长，所以很多人会说这个表现在很多软件也能生成了，我这里不做解释，本文的题材在19年知无不言已经发表过，那时候卖家**分析功能也还没出来。21年目前是公布源文档给到大家，我发的方法的确很多人因为学会这些思维和开发方法找到了开发工作，我自己带人也是这样。
      因本文由助理代发，没有上传源文档分享给论坛的朋友，她不知道论坛喷子朋友多，受到质疑，在下承认自己兼职搞培训，但是技术文档均属原创，上述所述内容均属事实。
      连接下载：
链接：https://pan.baidu.com/s/15EQJOnFJxmGJ8qjmxzGFIQ
提取码：BXT1 
      有童鞋问：现在跨境信息变化这么多 书里讲的东西软件里就可以查得了 何必要写书呢 。
       晓生回复：开发方法思维逻辑/数据分析方法，这些无论电商平台如何变化，思维方法都是有用的，就像无论文章怎么写和变，打字输入法你始终是要用的。
      有童鞋问：现在软件也能数据分析了，还要做数据分析表干嘛？
       晓生回复：简单的东西当然用软件分析更快，高级的分析还是得自己定制化分析了。就像简单的美食可以自己买外卖或者找堂食便宜好吃，高级的美食还是得请专业的厨师定做或者自己回家做菜好吃。

    文档下载链接附上：
        本文给大家介绍亚马逊开发流程，同时附带亚马逊差异化分析表，这是晓生在《跨境电商爆款打造与开发全书》里面提到的差异化分析第8章节其中的一个LED智能灯泡差异化分析表原始模板，含有差异化分析基本流程和原理模板，赠送给大家！详情见本文结尾。
如下图《跨境电商爆款打造与开发全书》p512-p513举例


01.产品开发基础流程有哪些
      数据化选品区别于传统开发选品，在14年亚马逊电商还没开启开发这个岗位，在电商行业中，有一句老话：7分靠选品，3分靠运营，传统的电商模式已经无法满足亚马逊运营的需要了，我们来讲讲，正确的开发基本流程图，一共有如下5个步骤：
——关键词确认
——选品调研
——数据维度判断：产品分析和趋势分析
——供应商开发与比较
——产品开发报告,风险评估和产品


02.百式选品流程12步
       数据分析选品的精髓就是抓住关键词线索，从产品价格，市场容量等方面进行分析，下面给大家分享一下开发选品流程的12个步骤：
       产品关键词分析——类目分析，关键词筛选——价格和利润筛选——产品定位客户细分——供需分析——产品取样分析——产品调研流程——市场竞争分析——产品专利分析——产品及利润目标分析——产品市场可行性分析——供应链及公模或私模

       比如：产品调研流程涉及:产品关键词、asin、价格、好评差评、QA、生命周期、产品销量、评论量、竞争对手等数据调研。
       比如：其中产品市场可行性分析涉及： 款式、色彩、材质等差异化、市场垄断分析、市场容量、价格定位、人群定位、产品功能分析、市场竞争等数据分析。

03.选品的市场维度
——市场容量   
——市场竞争程度   
——竞争数量   
——供需平衡点上述信息的研究主要用于判断分析产品趋势和市场，本部分将用一个调研表来取代这些情况。只有在竞争程度中等并竞争数量和市场容量符合该类目情况下方可开发该产品，并所开发的产品才将会在供需平衡点上。这则是经济学的一个概念，它也是市场分析的本质。


04.产品客户需求维度有哪些
       无论作为一个亚马逊客户还是亚马逊卖家，任何人最关注的无非都是产品本身，而和产品本质相关的则是外观款式、产品售价、产品材质、产品色彩、品牌知名度、产品功能、产品评分和数量、发货速度、销售额、销量大小。


05.产品调研数据维度16指标
        我们了解了选品流程、客户需求关注指标，在选到产品 ，就该进行调研表记录和数据分析统计了，那么作为一个开发，在调研的时候，需要登记产品哪些基本维度呢？下面晓生给出16个调研必备登记指标，顺便给出大家调研表和差异化数据分析表模板。
       产品asin——产品品牌——产品标题——产品 rank——产品库存——产品价格——产品销量——产品市场容量——产品评分——产品ratting数量——产品vp评论量——QA数量——产品季节——产品专利——产品供应商谈判能力——产品流量来源（站外，站内）


06.差异化分析表 
如果一个产品我们做完了横向数据调研，现在想深入进行差异化外观、价格、款式、材质、色彩等数据分析？我们又应该怎么做呢？这个具体方法在我们《跨境电商爆款打造与开发全书》也提到了完整流程，下面拉出一个模板：

如上登记完后进行下面分析，如品牌占比分析

如价格销量分析

如评论分布分析

如listing上架分析

如发货上架分析

如外观款式功能分布

产品评分分布