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一个产品多种叫法,怎么尽量把竞品找全?

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前阵子看到一个问题,我还挺有共鸣。有个卖家做的是配件类产品,他说自己做市场调研的时候,经常会遇到一个问题:搜索几个核心关键词,竞品也找出来一堆,但心里还是没底,不知道有没有遗漏掉那些没有使用这些核心关键词、但有参考价值的链接。

这个问题我们之前也遇到过。特别是配件、工具、工业品这些东西,同一个产品的叫法真的很乱:有些卖家按功能写,有些按使用场景写,有些按适配对象、结构来写,还有一些用的是比较小众的行业叫法。所以,我们以为自己已经把竞品搜得差不多了,很多时候其实只是把会用这几个关键词的竞品搜出来了。那些换了一套描述方式的产品,很可能根本没进入我们的视野,里面甚至还藏着一些卖得不错、评论很多的产品。

所以后来我们做这类调研,就不会只盯着一两个所谓的核心关键词了,而是会先把一个产品可能出现的不同叫法尽量铺开:产品名、功能、场景、适配对象、结构、材质、用户口语等等,再拿这些词去反查竞品,最后合并、去重。

比如耳机收纳这个很简单的产品,有人叫 headphone stand,有人叫 headphone holder,挂在桌子下面的又可能叫 headphone hanger、headphone hook。到了游戏人群那里,关键词又变成了 gaming headset stand。如果我们只搜一个 headphone stand,其实很容易漏掉另外几类竞品。

https://assert.wearesellers.com/questions/20260819/9dc75663e687f2e17fbb159ce4a76991.png
https://assert.wearesellers.com/questions/20260819/16f7e9a1174b650e281ce11027d42de3.png

这类产品,之前我们的操作思路是:

1. 在卖家精灵后台的关键词挖掘功能里,输入关键词 headphone stand,并在搜索结果列表勾选显示 10 条相关产品。
https://assert.wearesellers.com/questions/20260819/0deef3ff5933b4118b0ab6221d2f283d.png
2. 通过 10 张产品图片,快速找到高相关的关键词,加入到词库中(注意:这里可以为这个产品新建一个词库)。
3. 把我们知道的几个核心关键词,比如 headphone holder,继续像上面步骤 1 和步骤 2 那样,把我们之前不知道的高相关关键词加入到词库中。
4. 把前面词库里的 10 到 30 个搜索量和 ABA 排名靠前的词选出来,在前台搜索,然后用卖家精灵的插件下载竞品 ASIN 等信息(这里记得勾选只展示自然位)。
https://assert.wearesellers.com/questions/20260819/9b31d77e43abcc6714919d86bcc4aeff.png
5. 每个搜索词重复上面步骤 4,然后把所有下载的表格数据进行汇总,去掉重复的 ASIN,这样我们就能够得到一份相对完整的竞品信息表。

这套方法的优点是比较稳,也比较可控:先扩关键词,再用多个关键词反查竞品,最后汇总去重,能比只搜几个核心词覆盖得更全面。缺点也很明显,操作比较繁琐,而且还是依赖我们先找到足够多的关键词,一些完全没想到的叫法还是可能漏掉对应竞品。

前段时间,卖家精灵上线了一个 AI 找竞品功能,它的思路和我们之前的方法不太一样:不用先铺很多关键词,而是输入一个高相关的竞品 ASIN,让 AI 基于这个产品继续去找相关竞品,并生成一份竞品报告。它到底能不能把那些靠关键词容易漏掉的竞品找出来?我们也实际跑了一遍。实操也很简单,如下:

1. 我们只需要在 AI 找竞品页面输入一个高相关的竞品 ASIN,AI 就会帮我们找出高相关的竞品,生成给我们 1 份竞品报告。
https://assert.wearesellers.com/questions/20260819/2fbda7fe834aba5755e31e24c95bc5b5.png
2. 等待几分钟之后,就会得到一份报告,如下图所示。
https://assert.wearesellers.com/questions/20260819/181b6bbe7047778dc88ba64036fe070a.png

从这次实际测试来看,AI 找竞品比较适合这种叫法多、关键词比较分散的产品。以前我们要先扩很多关键词,再一个个去前台搜索、下载、汇总;现在从一个高相关 ASIN 出发,就可以先快速拿到一批相关竞品,省掉不少中间步骤,也有机会找到一些我们原本没想到关键词的产品。

总结:
AI 找竞品并不是说完全替代原来的关键词调研方法。我们更推荐的做法是:先用 AI 快速铺开竞品池,再结合关键词和人工判断去补充、筛选。一个负责尽量别漏,一个负责判断准不准。这样既能提高效率,也能减少因为没想到某个关键词,而错过真正值得研究的竞品。
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