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亚马逊卖家上新品前不做财务，市场，库存，盈亏预测等于“无图飞行”
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做亚马逊最大的风险是什么？不是竞争对手，不是市场，而是卖家本身没有方向。最近我发现一个卖家比较活跃，而且很多小伙伴非常愿意分享，我也是很乐意分享的一个人，在分享和大家的交流过程中，我发现一个问题，有些卖家做新品无论是做精品还是精铺，不太会花时间做一个财务预估报告和市场预测报告，以及销售模型预告报表，听起来很复杂，但是一点也不复杂，以前做这些表格可能你需要的数据点不多，以及你还利用一些复杂的excel 公式，真的很复杂，但现在不一样了，AI可以把一切复杂的流程给你简化了，并且快速给你做预测。
很多卖家每天都在看昨天的销售报表，广告报表，结果只是被动应对，而不是主动参与或者引领。但只要你开始做 销售预测，你就会发现你的下一步应该如何执行，一切就变得井然有序，条理分明，你不会因为ACOS突然大变，会打乱你的步伐。
为什么必须要做预测？
方向感：知道未来要走向哪里，你作为运用在每个阶段都会有自己的目标，并不是边做边figure out 的这种态度，作为老板也可以知道这个项目未来的利润，以及可操作性空间。
责任感：有清晰的目标和对比标准，因为很多公司机制不完善，导致员工kpi 很混乱，然后留不住人才，而且员工也经常抱怨的这种局面，这一切的根源是小公司老板自己没有一个清晰的目标和执行标准。
效率：广告和库存规划更科学，避免浪费
增长：能提前发现机会和缺口
没有预测 = 永远被市场牵着走，有了预测 = 你可以主动掌握节奏。
预测的两层方法
1. 市场趋势（market trend&insight）
你要先知道这个niche 市场到底是怎么变化的：
Category Insights：看两年以上的历史数据，找到季节波动。Product Opportunity Explorer：发现增长点和新趋势 你自己的历史销售数据：跑基线预测。（如果你是做垂直类目的这个自己的数据做一个基准线预测是非常有必要的）
关键问题：如果什么都不变，你的销售会落在什么水平？
接下来给大家推荐一个非常好用的工具：https://amzai.cc/niche（免费）
这也是我们选品的时候第一时间去看的一个数据，先看亚马逊站内的该niche在一年内的动态的变化，你会发现有四种结果：该niche已经完全饱和（多个维度判断）市场的饱和度极高，价格变化呈现价格越来越卷，品牌化非常严重，不利于新的卖家进入，低成本不易测试的niche。
第二种：饱和度不是很高，价格没那么卷，然后可以用小成本测试市场。
第三种：饱和度低，价格不敏感，再各阶段的受众层次比较明显。容易进入
第四种：站内饱和度比较高，但是站外有新的需求点还未被满足，需要教育消费者的过程（这种情况需要卖家有一定的研发能力以及前期推广的资金）需求信号
通过搜索量与转化率（CVR）的趋势，判断用户是在浏览，还是确实在购买。
示例：今天搜索量 297，90 天前是 262，CVR 稳定在 6.7%，说明买家需求稳定且有真实购买意图。
竞争集中度
揭示市场的主导力量。如果前 5 个产品拿走超过 90% 的点击份额，说明市场被头部垄断，新品牌切入难度高。
示例：某类目前五名拿走 95% 点击份额，几乎没有新玩家的空间。
定价与均价趋势
揭示消费者的价格容忍度。如果均价上涨，但转化率稳定，说明买家愿意为高端产品买单。
示例：均价从 $30 涨到 $47，CVR 依然稳定 → 存在推出 Premium 高端产品的机会。
差异化缺口
低评分、低评论量或高缺货率，意味着市场存在“可颠覆”的机会。
示例：过去一个季度 OOS（缺货率）高达 15%，说明对手漏单，新卖家有切入机会。
动量追踪
对比过去 90 天与 360 天，判断季节性高峰或下滑趋势。
示例：某品类每年 9 月搜索量稳定飙升 → 最佳上新时间是 Q3/Q4。
饱和风险
产品数量过多 + 转化率下滑 → 市场供过于求，难以盈利扩张。
示例：卖家数从 8 个涨到 15 个，但 CVR 从 10% 掉到 6%，扩张难度加大。
我在上面给大家推荐的这个网页，你直接导入你的niche 数据，它会从12个不同的维度给你分析，这个niche ，并且分析的很到位，你看到结果之后你就知道你要不要进这个niche。
第二层：超越市场的增长
假设基线预测是 2026 年能做到 270 万美金
但你的目标是 324 万美金，这 20% 的差距该怎么补？答案是：大部分要靠 广告。
所以你要反推：
每个月要补多少销量？
假设多少 ACOS？（要保守，假设更高）
广告要花多少钱？
以及你需要补货多少？补货的日期，以及整个时间段等等，提前可以做一个详细的表格
这样，你的广告预算才真正和 营收目标 绑定，而不是随便拍脑袋。
这就是一步一步倒退 每个月的计划，以及每个礼拜的一个计划。
预测其实不复杂，但真正的差别在于： 有没有形成习惯与执行纪律。
很多卖家每天都在看昨天的销售报表，广告报表，结果只是被动应对，而不是主动参与或者引领。但只要你开始做 销售预测，你就会发现你的下一步应该如何执行，一切就变得井然有序，条理分明，你不会因为ACOS突然大变，会打乱你的步伐。
为什么必须要做预测？
方向感：知道未来要走向哪里，你作为运用在每个阶段都会有自己的目标，并不是边做边figure out 的这种态度，作为老板也可以知道这个项目未来的利润，以及可操作性空间。
责任感：有清晰的目标和对比标准，因为很多公司机制不完善，导致员工kpi 很混乱，然后留不住人才，而且员工也经常抱怨的这种局面，这一切的根源是小公司老板自己没有一个清晰的目标和执行标准。
效率：广告和库存规划更科学，避免浪费
增长：能提前发现机会和缺口
没有预测 = 永远被市场牵着走，有了预测 = 你可以主动掌握节奏。
预测的两层方法
1. 市场趋势（market trend&insight）
你要先知道这个niche 市场到底是怎么变化的：
Category Insights：看两年以上的历史数据，找到季节波动。Product Opportunity Explorer：发现增长点和新趋势 你自己的历史销售数据：跑基线预测。（如果你是做垂直类目的这个自己的数据做一个基准线预测是非常有必要的）
关键问题：如果什么都不变，你的销售会落在什么水平？
接下来给大家推荐一个非常好用的工具：https://amzai.cc/niche（免费）
这也是我们选品的时候第一时间去看的一个数据，先看亚马逊站内的该niche在一年内的动态的变化，你会发现有四种结果：该niche已经完全饱和（多个维度判断）市场的饱和度极高，价格变化呈现价格越来越卷，品牌化非常严重，不利于新的卖家进入，低成本不易测试的niche。
第二种：饱和度不是很高，价格没那么卷，然后可以用小成本测试市场。
第三种：饱和度低，价格不敏感，再各阶段的受众层次比较明显。容易进入
第四种：站内饱和度比较高，但是站外有新的需求点还未被满足，需要教育消费者的过程（这种情况需要卖家有一定的研发能力以及前期推广的资金）需求信号
通过搜索量与转化率（CVR）的趋势，判断用户是在浏览，还是确实在购买。
示例：今天搜索量 297，90 天前是 262，CVR 稳定在 6.7%，说明买家需求稳定且有真实购买意图。
竞争集中度
揭示市场的主导力量。如果前 5 个产品拿走超过 90% 的点击份额，说明市场被头部垄断，新品牌切入难度高。
示例：某类目前五名拿走 95% 点击份额，几乎没有新玩家的空间。
定价与均价趋势
揭示消费者的价格容忍度。如果均价上涨，但转化率稳定，说明买家愿意为高端产品买单。
示例：均价从 $30 涨到 $47，CVR 依然稳定 → 存在推出 Premium 高端产品的机会。
差异化缺口
低评分、低评论量或高缺货率，意味着市场存在“可颠覆”的机会。
示例：过去一个季度 OOS（缺货率）高达 15%，说明对手漏单，新卖家有切入机会。
动量追踪
对比过去 90 天与 360 天，判断季节性高峰或下滑趋势。
示例：某品类每年 9 月搜索量稳定飙升 → 最佳上新时间是 Q3/Q4。
饱和风险
产品数量过多 + 转化率下滑 → 市场供过于求，难以盈利扩张。
示例：卖家数从 8 个涨到 15 个，但 CVR 从 10% 掉到 6%，扩张难度加大。
我在上面给大家推荐的这个网页，你直接导入你的niche 数据，它会从12个不同的维度给你分析，这个niche ，并且分析的很到位，你看到结果之后你就知道你要不要进这个niche。
第二层：超越市场的增长
假设基线预测是 2026 年能做到 270 万美金
但你的目标是 324 万美金，这 20% 的差距该怎么补？答案是：大部分要靠 广告。
所以你要反推：
每个月要补多少销量？
假设多少 ACOS？（要保守，假设更高）
广告要花多少钱？
以及你需要补货多少？补货的日期，以及整个时间段等等，提前可以做一个详细的表格
这样，你的广告预算才真正和 营收目标 绑定，而不是随便拍脑袋。
这就是一步一步倒退 每个月的计划，以及每个礼拜的一个计划。
预测其实不复杂，但真正的差别在于： 有没有形成习惯与执行纪律。
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