社区 发现 Amazon Lightning deal 推荐官方根...
Lightning deal 推荐官方根据以往什么数据来推荐的
发帖2次
被置顶0次
被推荐0次
质量分0星
回帖互动4次
历史交流热度0%
历史交流深度0%
Lightning deal 本来推荐了10多个产品，现在为什么变成只有2个？官方根据以往什么数据来推荐的?
倒计时：
15 个回复
奈斯 - 我是你的路人甲
赞同来自: ivydong 、 eason2
我在其它帖子留言说过几个店报秒杀的情况，还有人一本正经解释了情况，说这个不是系统问题，是我李思婷存在这个优点那个缺点。其实渣就是渣，不用解释。报秒杀的人真得慎重再慎重，不少人因为报上了秒杀，赶紧补一堆库存，最后莫名被取消，或者秒杀只出了几单。压死了库存只能到处嚷嚷抱怨，最后也无解。
回到题主问的事情，我觉得这个时候能总结出确切规则的，反倒是吹牛，其实亚马逊很多地方都无法有确切的规则，但有些人吹得一口咬定，有模有样，传得多了，奉为规则。估计连程序员也不能说个明白。只能像楼上一些朋友，结合自己的情况来说说，希望能给别人有点领悟。
别人一直说跟这个有关，跟那个有关。我就来说点逆向的吧，看跟哪些无关。
**购物车因素不大**：这个说起来可能有点难信，我说给朋友听时也是直呼奇葩。但我确实有发了FBA却没有购物车的产品报上了秒杀，还出了几十单。
**销量销额因素不大**：结合情况，有机会上秒杀，还有报上成功的产品，有的整个月一单都没有，有的几个月一单都没有。反倒账号天天出单，成绩不错，却没推荐，一次都没有推荐。
**review因素不大**：与上面同理，有些只有一个评价，有些来了差评，反倒销量好，全五星的，却没推荐上。
**FBA库存因素不大**：与上面同理，库存量大的没推荐上，只有三五个库存的反而推荐上了。但秒杀前一定要补足。
**账号类型因素不大**：自注册和全球号都有推荐上，也有没推荐上。
可能还有其它可能性，我一时想不起来。以上因素单独抽出来分析，权重不大，但有可能是综合了所有因素。总结起来，能推荐的产品，共同的地方都是，**FBA、有库存，有评价，有销量历史**，可能跟开店年限有关，即老店被推荐的**机率**，比新店大。我说的是机率，新店有推荐机会的不用出来回复。至于什么是新，什么是老，只能靠各人理解。
在这个功能出来之前，已经问过招商，如果之前参加过秒杀的，那自助秒杀出来后，报秒杀更容易。在这个功能出来之后，也问过一次，没问出什么，只说考核的不是先针对李思婷，而先考虑店铺表现，再针对李思婷。
抛掉以上说法，有一种可能是大家都不想去相信的……自助秒杀，其实是随机选的。