把很久之前21年的恢复了，可能以后再分享头部翻量的方法，看心情再分享
 
认知A9算法体系:

搜索引擎主要做的购买意图识别分析主要基于两类信息: 1.查询词 2.客户身份识别及背后的信任机制(由亚马逊的trust team部门所管理)

这个机器人也会将购买意图转化为系统识别的语法和算法进行召回，召回方式就是通过embedding技术和word2vec算法转化为低维实数值，这个实数值就是分词权重和标签权重

也可以简单地理解为你的广告单和自然单占比就能大概判断出listing质量得分，一般1:9的比例都是优秀的listing，当然也可以自立标准不亏钱的listing是合格的，流量到评论的所生成的权重分数也是权重的闭环。

相关性: 类目、权重分数(购买投票机制)、价格背后对应的人群、亚马逊左栏的品牌及其他属性、listing文案埋词

选择类目主要看前期市场调研，品牌集中度，类目均值还有keepa的类目竞争个数(存活listing数)...

算法三大体系:

一、价格

二、listing:
1.评论数量
2.最近一月销售额
3.YOY(去年销售环比)
4.CR
5.子类目排名情况得分
6.最近一个月销售情况得分
7.最近三个月排名变动情况

三、品牌旗舰店:
1.产品销量得分
2.品牌旗舰店客单价得分
3.品牌受众数
4.订单数计数得分
5.退货数
6.店铺feedback
7.所有评论数量得分

绩效团队考核: 近7/14/30/60/90天的转化、配送方式、类目、子类目、店铺rating、fba库存、deal是否报名(开始or结束时间)、平均客单价、近7天销售额、近7天销售额增幅、近7天转化率及其增幅、近14天...(此处省略循环，懂得都懂)
认知亚马逊流量端口也是基本功了: 自然、付费cpc、类目、活动、推荐(app弹窗、亚马逊30%打开率的edm、非广告关联位)，还有个容易被人忽略的gift card的位置(这块也属于推送，有很多bs搁那里展示)

亚马逊潜规则:
1.流量枷锁让你的单量稳定在某个区间
2.有亚马逊额外推送的奖励的是二级类目的top10，三级类目top5，五级类目top 5，大概是这样

关键词来源: 站内词、整个行业囊括的全网词

关键词搜集(我就说我常用的工具和插件，就不一一介绍了):
1.谷歌趋势(热门和飙升词)
2.亚马逊搜索框+品牌分析+站内竞对listing
3.第三方工具: 卖家精灵、H10、魔词、scientificseller
4.插件: Huge Amazon Search Suggestion Expander
5.亚马逊搜索框网站: https://www.keyword.io/

3.评论人分析(找不到的谷歌搜索)
Review Count Per Reviewer
Unverified Review Streak
High Velocity Reviewers
Inactive Reviewers
Reviewer History Overlap
 
拓展: 搜索框里出现的词可以跟主图联想到一起，这块我管叫做重点信息编排吧，比如你搜gift，出来gift for men，可以放个男人拿着礼物的主图，就只是简单举个例子

标题、bullet point、长描、ST、QA、A+、review视频及文件命名、主图附图及文件命名、post及文件命名都最好埋核心词好让亚马逊算力抓取到(我当然知道废话)，当然review这块比较难干预了，前阵子有人说QA是弄不了了，但其实还是有方法可以解决的，就是找下过订单的客户索qa，毕竟qa也是客户的反馈机制，高客单价比较重视qa吧，毕竟这块的客户顾虑很多也是废话咳咳
 
不过稍微扯下犊子，最好用表格模板上传，再不济用英文后台，中文上传较容易出现bug，因为亚马逊对接的是古老的java算法，关于这块认知薄弱，但我也可以稍微扯扯，用中文反馈不能直接编译，会出现源码，即乱码。还有你们图片侵权的问题，其实图片链接的时间戳也是你们著作权的证据(貌似说多了点，毕竟3c经常死一批链接，对这块有感觉，我的话还好，就老是莫名掉主图，主图合规白底的)

文案内容策划，就简简单单地分析词频之类的，还有痛点解决程度+fab法则的展示，feel是视频大于图片大于文字，广告知识这块知无不言也不缺，不过值得一提的是，广告的自然位和广告位在新品前期是波动特别厉害的，有条件的公司可以给多个工具一起测出波动范围，这个波动范围具有峰值，最高位和最低位，老品稳定了可以只用一个工具监测，广告只是把这个峰值不断缩小的过程，自然位才是结果，貌似也是废话，不过能理解就好