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谈谈关联流量和DEALS流量,浅谈其中布局思路。

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你可以从别人那里汲取某些思想,但必须用你自己的方式加以思考,在你的模子里铸成你思想的砂型


 

今天跟大家聊聊关联流量和DEALS流量,搜索流量和关键词调研是相对比较成熟的运营技巧了,但是对于关联流量和DEALS流量,很多小伙伴还没有特别明确的思路,所以分享一点我的思考,欢迎一起来交流碰撞。

关联流量板块:

一:关联流量需要解决哪些需求,这些需求如何去拆解执行?

核心需求1:关联流量需要稳定,持续,波动性小
解决思路:分析关联流量有哪些是相对固定的,比如FBT,COMPARE板块;哪些是相对波动的,比如付费板块,把波动性流量转化成固定性推荐流量,提高稳定性

核心需求2:关联流量的成本要低
解决思路:分析免费流量和付费流量的匹配逻辑,竞争程度,精准定向投放实现降本增效,比如同类商品页面的SP广告竞争激烈,可以换成SD商品投放,差异化的广告位置降低竞争

核心需求3:关联流量的转化要精准
解决思路:分析产品的流量结构和流量属性,拆解关键词下的产品排序,挖掘用户对关键词的购买需求,通过分析关联商品的属性,挖掘用户的消费场景,以此来找到更多精准的流量,比如同类商品的竞争激烈,我们可以根据同场景,同人群,同时间段消费属性的商品进行关联流量的拓展,如瑜伽球可以拓展家庭健身房配件类商品作为关联流量

核心需求4:关联流量要有利于关键词流量的延伸扩展
解决思路:商品自身的流量随着市场竞争是一直波动的,最稳定的流量形态一定是关键词搜索,商品是关键词集合,所以我们投放商品广告的时候,还要考虑这些商品的关键词搜索流量属性,是否符合我们的关键词定位,从后期搜索流量成长的角度来定位商品

核心需求5:关联流量可以量化分析投放和效果
解决思路:关联流量的展示位置,不同展示位置的竞争格局,以及广告的曝光点击转化等数据都需要实现量化分析,可追踪可调整可数据化

二:关联流量的有效性排序:这些关联中,我们先选前三最有效的关联,会是哪些?以及如何操作?

1,组合购买(Frequently Bought Together):基于用户历史购买数据的关联推荐(推荐逻辑:同时购买关联商品的用户数量越大,越容易形成关联),自然流量而且稳定,竞争小。可以通过SD展示广告定位ASIN来实现组合购买关联。 

2,同类推荐(Compare with similar items):基于关键词属性的关联推荐(推荐逻辑:两个ASIN在同样关键词下产生的订单量和转化率越接近,越容易推荐),自然流量而且稳定,竞争大。可以通过反查目标关联产品的关键词数据,然后通过SP关键词广告做订单量和转化率,来实现关联推荐。  

3,关联广告(Products related to this item):基于商品属性的付费关联(展示逻辑:两个ASIN的商品属性相似,包括产品,关键词,通过付费干预排序),付费流量比较稳定,流量比较精准,可控性高。可以通过SP商品定位广告来实现展示,也可以通过反查竞品关键词,针对竞品转化精准的关键词用SP手动广告来实现批量ASIN投放。

三:关联流量适合什么阶段/时期打造? 

1,从流量的价值层面,关联流量适合长期投入,从产品上架后开始就需要不断的积累,因为关联流量和关键词流量的特征属性不同,关联流量是立体的网络,用户的历史购买数据,市场的消费习惯,用户的需求变化,都会影响关联网络,可延伸的方向非常多,无法标准化;而关键词是精准搜索流量,主要影响是搜索热度和搜索形式,流量是平面的,可标准化。所以我们需要尽可能的通过订单规模来建立更多的产品标签,用户标签,数据标签,来形式越来越庞大的关联网络。 

2,从流量的成本层面,关联流量在不同的时期需要有所侧重,因为链接的不同时期,市场的竞争力不同;不同的销售时间段,流量层级的竞争程度不同;不同的消费场景下,流量的转化效率不同,所以具体投放策略需要综合品类的流量结构,市场的竞争格局,链接的竞争优势。  

3,从销售的不同阶段,销售目标不同,链接成长需要的核心因素不同,关联流量投放的策略也不同,比如我们新品期,最重要的是转化率和精准关键词排序,那就选择做SP同类商品关联;成长期最重要的是订单规模和利润,那就选择竞争相对小的组合购买关联,投放SD广告;成熟期最重要的是自然流量推荐,那就选择全渠道的流量方案。

四:关联流量有哪些来源

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DEALS流量板块:

一:DEALS流量需要解决哪些需求,这些需求如何去拆解执行?

核心需求1:DEALS前,保证自然流量最大化
解决思路:DEALS前一周,要分析链接的流量布局情况,找到流量增长最容易最快的路径,在DEALS前一周聚焦预算去做增长,保证秒杀前自然流量最大化,比如针对排序在第一页尾部的核心关键词进行集中推广,秒杀前推到第一页TOP5位置,首页内推进相对容易,增长最快,流量的成长最明显,可控性高。

核心需求2:DEALS中,保证订单最大化
解决思路:DEALS期间,链接最大的优势是转化率,DEALS最大的作用就是短期内提高订单量和转化率,来提高在关键词下的排序增长,所以DEALS期间可以增加更多的流量入口来提高订单量。比如针对一个核心词,DEALS期间增加基于这个关键词的品牌广告,视频广告来配合SP广告做流量覆盖,实现关键词转化订单规模最大化,提高关键词排序。

核心需求3:DEALS后,保证链接增长效果最大化
解决思路:DEALS结束后,链接最重要的是稳定deal带来的流量增长,因为SP/SB/SD广告都有归因,而且亚马逊链接的BSR权重一般都是7-10天,所以DEALS结束后,链接还需要持续的维持高订单和转化,来稳定权重,7-10天的稳定后就能明显的带动关键词排序的增长,比如DEALS后链接通过coupon和code配合广告保持订单和转化,稳定3-5天

二:为什么DEALS前目的是自然流量(自然订单)最大化?  

因为DEALS期间,订单最大化的前提是流量来源多而且稳定,尤其是稳定性是最核心的因素。广告虽然能带来多元化的流量,但是由于预算,bid竞价,同行竞争的因素影响,造成流量的展示位置波动性很大,控制稳定的流量是非常不可控的,这样就会导致DEALS期间的转化效果不稳定。而自然流量包括关键词的自然排序,关联商品的FBT和compare位置,都是3-5天内不会发现明显波动的,可以保证转化的最大化,所以广告只能作为流量的补充工具,而销售最大化的基础是自然流量。

三:DEALS结束后,最关键的是承接自然流量,我们如何操作最好? 
DEALS期间,链接会集中产生订单量和GMV,BSR的排序增长会提升listing的流量推荐(类似黑水管理论),同时由于DEALS期间的订单来源是关键词搜索和商品关联,提高了转化率,也会带动关键词的排序权重和商品的相关性,带动更多的自然流量增长,所以DEALS后需要通过code或者coupon来稳住增量流量的转化率,维持订单量规模和转化率指标,因为根据亚马逊历史销售数据权重占比,7-10天的平均销售数据影响最大。

四:DEALS流量来源

1,DEALS页面 / 方式:自动/SP
(1)开启自动广告,关闭紧密匹配,其他匹配方式的bid降低为0.25,基于预算规则,广告会投放到deals活动页面
(2)手动关键词广告开广泛匹配,降低bid为0.25,基于预算规则,广告也会投放到DEALS活动页面
(3)DEALS广告由于没有关门的投放通道,主要是基于预算消耗规则,所以会有随机性,不可控

2,关键词搜索页面 / 方式:SP/SB
(1)核心关键词主导的品类,通过关键词精准匹配
(2)多关键词型的品类,通过词根广泛匹配
(3)关联流量主导的品类,通过自动匹配
(4)同一个关键词搜索页面,通过品牌广告+搜索广告+视频广告覆盖

3,商品关联页面 / 方式:SD/SP
(1)基于同类商品的listing页面定位
(2)基于互补商品的listing页面定位,互补不一定是功能互补,还有同场景的互补,同人群的互补等
(3)同一个商品页面,可以通过SP广告+SD广告覆盖不同的展示位置
核心是通过deal期间的竞争优势来放大转化率,带动订单量和自然流量的推荐
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ok,以上就是我的一点思考

希望对你有所启发
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据说关联流量占的份额很大,甚至听到有人分享说,关联流量比搜索流量还大。

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