昨晚，心血来潮，想想看下home&kitchen下哪个小类目的产品排名比较诱人，故制作一小爬虫，早上起来，down了一表格，表头如下~~

1. 因为对该类目不熟悉，看不出其所谓然，只能系统浏览下有哪些产品，跟在亚马逊上浏一个样~~
2. 假如拿到这样一个表格，能分析出啥？又能从哪些方面入手，例如去开发一款产品出来？需要结合哪些工具？
 
-----2018.07.23-----
谢谢莫小波、hclalong2位的回复，还有社区管理员的话题分享。
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关于莫小波回复的几点，早上思考了一下，确实给我一些启发，毕竟最初的出发点是以一个小卖家的身份出发，也可以说是如何快速的分析一个大类目，从而筛选出流量不错小类目。
（1）个人获取数据的速度其实与投入成本有关系，一台服务器一晚上也就6万多条listing的数据，但有能力其实可以开多台，例如5-10台一起，速度也相当于X5，但相应的成本也增加。相比外面的ARA及各大插件的数据，优势也像你说的那样，数据真实，比较新，但劣势也比较明显，个人精力有限，能力有限，尤其反爬做得不好，突破不了技术。
（2）爬最小节点第50个产品，根据其排名判断该类目的流量大小，确实对排除一些不做的类目有帮助，当时我是想着用top50的BSR平均值衡量一个类目的流量大小。
（3）对于监控店铺，那样消耗大量的服务器，其实个人认为只监控竞品或同类的店家就可以了，毕竟对一个类目不熟悉，对一个产品不熟悉，也难以驾驭这品类，当然这是狭隘的想法。
（4）关于用关键词去搜第一页的产品，其实前天我也用之前买的home & Kitchen的关键词数据去实践过，也是论坛里有位叫：千叶朋友分享的步骤，是可以关注到一些产品。（只能说技术是辅助手段，最终还是需要人工去核实，还有看灵感）
（5）哈哈，产品的排名肯定是在变的了，那样就得回到你说的第二点，结合其他插件去看历史排名，个人数据不可能监控所以的历史排名。
（解决办法吧：一是自建监控或者利用第三方监控吧，计算其平均排名，目前我有个数据库就是2小时跟踪一排名变化，但能监控的数量肯定有限啦。二是接入别家的token,例如keepa，问题是确实贵~~~）
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对于hclalong的回答
（1）根据销量来开发相应的产品，其实排除这一部分的工作是必不可少的，人工尤其重要，这就是人跟机器的区别。
（2）你开发出来的产品，很快就被跟卖，价格减半，这是亚马逊信息差越来越短的原因，以前在亚马逊封闭的数据圈下发现牛的产品会比较慢，开发出一款好的产品有时候可以卖个小半年，现在由于各种技术的介入及数据的分享，只会把产品的红利期缩小，这也是很多中小型卖家烦恼的事情。
 
最后总结一下：
1、利用这6万多的数据，可以很快筛选出流量好的产品类目，剔除不想做的数目，只需要先用ecxel把脏数据提出，再透视下即可，这也是细分的过程。
 
到这，其实又产生一个问题：
1、筛选出一个想做的小类目，如何分析这个小类目及开发相应的产品？
2、有什么工具可以去利用？
3、还有自己可以写一些什么工具的提高效率？（例如爬虫）
 
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