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跨境电商行业天使投资杂谈
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涉入跨境电商卖家圈子比较多，发现普遍性的存在着对投资领域信息的空白。知无不言是跨境电商领袖级知识社区，在此发文只为普及跨境电商行业天使投资的一般概念，并说说一些与投资有关的一些经历。
一、猎豹VS肥羊
我们主要是做天使轮投资，这与公司的定位有关，一是投资方仅是本公司，非多机构领投；二是因为本身我们的母公司也是跨境电商行业。公司的目标是发掘行业现象级新兴卖家，这个新兴卖家更倾向于是在新方法、新产品领域方面有想法和落地能力的，是有暴发力和成长力的猎豹，而不是只有当下营收和利润的肥羊。例如如Zinus类似的床垫品类，这个品类在我们看来是属于高危型肥羊——受贸易政策变化导致的不确定因素太多，你永远猜不到什么时候会爆雷。
通常最初级阶段的天使投资，纯资本型风投比较喜欢做支票型天使：纯出资、投资额少，不参与经营管理，这类对于大多数被投资的跨境电商卖家团队来说吸引力不高，因为一般创业筹过30-50万的启动资金的难度并不大；另一部分喜欢做超级天使：在目标投资领域有成功经验，投资额大，但对目标卖家团队的经营管理活动比较多。而我们则是典型的增值型天使：有限的参与经营管理活动、并会输入适当的资源，例如会跟进被投亚马逊卖家团队的供应链开发需求落地情况、可支配账号数量增长的能力表现、核心技术人力的稳定性等等。需要注意这里是指“跟进”而不是直接参与管理，我们更倾向于不要过度干涉被投资企业的日常经营活动。
二、天使投资的大数据算法 VS 小概率的超高回报率
大家熟知的最普通的一句话是：天使看人，拆解来说这个人是指：品行（基因）、能力（落地能力和张力）、理想（远见和格局）。这句话是没有错的，但是在这个阶段同样的会特别关注产品，这是万缘之基。
在这个阶段对于是否适合投资的判断，感性更大于理性。但是作为投资公司，通常一定会要求在做投资人尽职调查时，对被投资的团队、产品和市场、经营管理能力等等，通过专业的筛选标准建立数据化的算法模型。做专业的筛选是非常有必要的，但是在做对跨境电商卖家做天使轮阶段投资时的决策往往并不过度关注这些输出的数据结论，所以有些投资人会认为数据算法在这个阶段用于创投项目评估基本只是个过场，为什么这么说呢？
窃以为大数据算法一般比较容易发现大概率事件，而在风险投资行业，超高回报却是小概率事件。精准的算法需要大量的数据来供养支持——这是做出精准判断的前提，但是任何一个创投领域的数据不是可以被完全定义的，是肤浅的、是不完整的。例如在对一个专注于游戏备件的卖家团队进行分析时，通过艺电、动视暴雪、2K Games、任天堂、索尼等等以及竞品的市场动态，通过历史销售数据的线性动态趋势，通过亚马逊平台或独立站卖家进入的数量和平均销售体量等……等等这些来研判未来业务增长趋势，显然是有漏洞的，这里忽略了目标产品对应的适龄阶段的人群增跌幅，忽略了其它硬件例如手机等设备对于这类市场的抵销趋势。
没有哪家机构可以确保投资成功率处于高水平，哪怕只是8%的成功率，相信以创投行业资深大佬级宗师沈南鹏、薛村禾、李骁军等人的判断来说，这个8%的成功率水平已经属于非常TOP级别的了。
三、对跨境电商卖家的投资人尽职调查会做些什么
待更……
涉入跨境电商卖家圈子比较多，发现普遍性的存在着对投资领域信息的空白。知无不言是跨境电商领袖级知识社区，在此发文只为普及跨境电商行业天使投资的一般概念，并说说一些与投资有关的一些经历。
一、猎豹VS肥羊
我们主要是做天使轮投资，这与公司的定位有关，一是投资方仅是本公司，非多机构领投；二是因为本身我们的母公司也是跨境电商行业。公司的目标是发掘行业现象级新兴卖家，这个新兴卖家更倾向于是在新方法、新产品领域方面有想法和落地能力的，是有暴发力和成长力的猎豹，而不是只有当下营收和利润的肥羊。例如如Zinus类似的床垫品类，这个品类在我们看来是属于高危型肥羊——受贸易政策变化导致的不确定因素太多，你永远猜不到什么时候会爆雷。
通常最初级阶段的天使投资，纯资本型风投比较喜欢做支票型天使：纯出资、投资额少，不参与经营管理，这类对于大多数被投资的跨境电商卖家团队来说吸引力不高，因为一般创业筹过30-50万的启动资金的难度并不大；另一部分喜欢做超级天使：在目标投资领域有成功经验，投资额大，但对目标卖家团队的经营管理活动比较多。而我们则是典型的增值型天使：有限的参与经营管理活动、并会输入适当的资源，例如会跟进被投亚马逊卖家团队的供应链开发需求落地情况、可支配账号数量增长的能力表现、核心技术人力的稳定性等等。需要注意这里是指“跟进”而不是直接参与管理，我们更倾向于不要过度干涉被投资企业的日常经营活动。
二、天使投资的大数据算法 VS 小概率的超高回报率
大家熟知的最普通的一句话是：天使看人，拆解来说这个人是指：品行（基因）、能力（落地能力和张力）、理想（远见和格局）。这句话是没有错的，但是在这个阶段同样的会特别关注产品，这是万缘之基。
在这个阶段对于是否适合投资的判断，感性更大于理性。但是作为投资公司，通常一定会要求在做投资人尽职调查时，对被投资的团队、产品和市场、经营管理能力等等，通过专业的筛选标准建立数据化的算法模型。做专业的筛选是非常有必要的，但是在做对跨境电商卖家做天使轮阶段投资时的决策往往并不过度关注这些输出的数据结论，所以有些投资人会认为数据算法在这个阶段用于创投项目评估基本只是个过场，为什么这么说呢？
窃以为大数据算法一般比较容易发现大概率事件，而在风险投资行业，超高回报却是小概率事件。精准的算法需要大量的数据来供养支持——这是做出精准判断的前提，但是任何一个创投领域的数据不是可以被完全定义的，是肤浅的、是不完整的。例如在对一个专注于游戏备件的卖家团队进行分析时，通过艺电、动视暴雪、2K Games、任天堂、索尼等等以及竞品的市场动态，通过历史销售数据的线性动态趋势，通过亚马逊平台或独立站卖家进入的数量和平均销售体量等……等等这些来研判未来业务增长趋势，显然是有漏洞的，这里忽略了目标产品对应的适龄阶段的人群增跌幅，忽略了其它硬件例如手机等设备对于这类市场的抵销趋势。
没有哪家机构可以确保投资成功率处于高水平，哪怕只是8%的成功率，相信以创投行业资深大佬级宗师沈南鹏、薛村禾、李骁军等人的判断来说，这个8%的成功率水平已经属于非常TOP级别的了。
三、对跨境电商卖家的投资人尽职调查会做些什么
待更……
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ada_li_li - 更年期中的老阿姨，曾经的程序员......
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因为商业模式没什么可说的，既然投资人都开始关注跨境了，要么说明其它行业已经没什么投资机会，要么说明跨境电商目前还在初级阶段，各个细分领域远远没有饱和，头部卖家地位还没有稳固。
总的来说，是好消息。另外，天使投资很难说能给企业带什么资源，卖家不要相信这类话，实际上，天使投资人除了给钱，基本上其它的什么都给不了。但这个钱要分的是股权，有可能比从银行借钱要昂贵得多。