请教各位 Amazon站内PPC自动和手动广告如何出价如何确定呢																
															
							
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2、一个listing多个变体展现在同一个广告里,会不会之间有广告竞争 实操中,同一个listing的asin分析,哪个asin的转化率最高,先投这个asin,再逐步加asin。比如很多asin是根据颜色和size区分的,那他的关键词就不一样,比如红黄蓝混在一起投,不够精准。不好的asin吸收掉的流量无法得到转换,影响整个compaign和listing
3、比如卖橱柜灯,发现橱柜这个词转化率非常高,那么要把橱柜这个词放进五行关键词里面吗 一定要把橱柜这个词放在st里面,橱柜是一个词根,把橱柜和灯结合放。词组的概念
4、我们的st只能写那么多词,怎么像大卖家那样投一万多个词,肯定有很多次没有出现在我们listing里 词根无非就那些,都是根据这些词根派生出很多长尾词来,万变不离其中的
5、在广告里用精准关键词还是广泛关键词 一开始不知道精准词的时候,一定是先用宽泛的来做,跑一段时间有数据后可以用亚马逊报表来找出具体是哪一个词,多少钱带来的转化和流量,这样就能确定精准词,从粗到细的过程
6、关键词自然搜索在首页,该关键词是否需要继续做 按照我们的打法呢,就算关键词自然搜索在前面,我们依然会做广告,前提是转化率要好,如果你已经有25%的转化率了,他的逻辑就是给他更多的流量,让他的转化率得到变现,比如第一页展示有10个坑位,你能占掉两个,你就有两个流量入口,有一个对手就会被你挤掉,所以我们的建议是你仍然可以做广告,这也是很多大卖家在做的事情。
7、同一个关键词在不同的广告组里设置不同的bid,会不会产生自我竞争,反而不好,还是要设置一样的bid,好些。 可以有不一样的弊端,如果这个词是你一定想拿下来的,可以设置不一样的bid,我们也会这样操作过,确保你的产品你的关键词一定会有你的展现,而不丢掉
8、精准词和广泛词得到的效果有什么不一样呢 其实精准词和广泛词有一个逻辑的,如果大家会分析亚马逊的报表会看出来,举个例子,如果设个宽泛词叫women dress,如果客户搜women dress long,也会出现women dress。如果客户是搜women dress long进来的,那这个就是精准词,women dress就是宽泛词,我们可以从宽泛词得到精准词。
9、精准关键词投入精准匹配广告后,要把这个词的广泛匹配广告关掉吗? 如果广泛匹配的效果不错,可以留着,可以得到更多的精准词,如果他有持续的展示,相当于亚马逊的系统再帮你筛词
10、有人说新品没有review就投放广告是人傻钱多,S单到10个review再投放广告比较合适 是的,有review只是一个表面现象,实际意思是有个比较高的转化率再投比较好,相当于冷启动和热启动,已经有review有转化率相当于热启动,成本会比较低,若review都么有,说明没有出过单,亚马逊会认为你这个产品没什么权重。
11、一个ad group 是只做一个asin还是多个asin 早期会把一个listing的许多asin都投放,发现浪费很多资源,后来把listing里转化率好的先进行投放,效果好了之后再加大asin
12、如果卖灯和手电筒,分别很多款式,请问是把所有灯的款式放在同个cam,还是不同款式分别建立cam 肯定是把不同款式放在不同的cam里面,因为不同款式决定关键词会有差异,不要混在一起,你的cam在前端的展示可能只有一个坑位,那么当你不同的产品去share这个坑位时,就要考虑,展示这个产品是否和关键词是否吻合,放的产品和关键词不一样,导致客户和亚马反感。
13、客单价低的产品要不要做广告 看你的转化率
14、自动投放的business report没有对应关键词额分析数据,不可以筛选关键词,那么自动投放还有必要吗
15、请问怎么草丛广泛匹配广告里选出精准关键词,是选那些出单的词,还是曝光量高的词,还是ctr高的词
16、一个ad group 是建议添加相同产品的asin还是算是相似产品也建议设置多个ad group 原则cpc管理架构越细越好,精确的词对精确的产品,千万不要有模糊,不然会造成浪费,对于新卖家或者管理粗放的卖家来说,可以适当合在一起。
17、欧洲站流量都比较少,是不是建议开广泛,而不是精准 如果转化率不错,可以开宽泛获取多一些的流量
18、我们有一款新产品,亚马逊上面,就一两家在卖,由于是新品,不知道怎么打广告,我的预算很高,可就是没有点击 越是竞争少的商品反而bid非常高,可把bid开的高点,当然是客单价比较高,可以cover这个成本
19、impression 1000 click 10 ctr1% impression 100 click 10 ctr10% 如果选ctr较好的词的话那么应该选ctr10%的,是不是也要把impression考虑进去 确保数据一段时间比较长,至少一周才有分析的意义