AI实战营：Codex 驱动亚马逊运营体系丨杭州丨8月28-30日(共3天)

活动收获

（1）MCP 竞品数据抓取与判断
学会用 MCP 自动抓取竞品 ASIN 多维度数据，掌握交叉验证、来源评估与异常检测方法，产出一份自己品类的竞品对比表与竞品监控 Skill。

（2）VOC 洞察与选品决策
掌握评论数据批量抓取、刷单去噪与维度打标方法，从买家语言转化为产品洞察，产出一份自选品类的 VOC 洞察报告与选品方向建议。

（3）Listing 体系化与 AI 搜索适配
掌握 MCP 关键词获取与多源交叉验证，理解面向 Alexa / AI 搜索的算法适配，用 Codex 完成关键词到标题、五点、A + 的体系化输出，带走 Listing 生成工作流。

（4）广告全链路从架构到诊断
理解产品数据到广告架构的推导逻辑，学会自动生成广告架构与批量上传表，掌握广告数据深度分析方法识别 ACOS 异常与否定词体系，产出优化方案与广告周报 Skill。

（5）内容资产批量生产与模板沉淀
掌握 GPT Image 提示词工程与垫图流程，现场产出自己 SKU 的 3-5 张产品图，带走主图、场景图、功能图的可复用提示词模板库。

（6）Skill 工坊与团队落地模型
掌握高频 SOP 封装为 Skill 的方法论，理解触发条件、数据校验与 Checkpoint 机制，完成一个 Codex Skill 的封装跑通，理解三阶段落地模型与 ROI 评估路径。

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亚马逊广告逻辑搭建与优化研习营丨杭州丨9月05-06日
 
活动收获
 
01 掌握亚马逊广告的底层决策逻辑
从曝光、点击到转化，建立完整的广告漏斗认知，学会按照数据链路定位问题，让广告优化从“凭感觉操作”转向“按逻辑诊断”。

02 建立广告盈亏核算与数据判断能力
掌握CTR、CVR、ACOS、TACOS、CPA与CPC等核心指标，学会测算广告盈亏红线与可接受出价，判断广告是否真正带来利润。

03 搭建分阶段、可进化的广告架构
结合新品期、增长期与成熟期，灵活配置自动、广泛、词组、精准及商品投放，让广告架构随产品生命周期动态调整。

04 掌握从拓词到收割的流量管理方法
学会利用搜索词报告筛选有效流量，建立“广泛拓词-词组验证-精准收割”的升级路径，通过否定隔离减少内耗与无效花费。

05 构建系统化的广告诊断与优化能力
围绕曝光、广告位、点击率、转化率和利润逐层排查，结合竞价、预算、Listing及竞争环境找准问题根源，形成对症优化的决策链路。

06 带走可直接执行的广告运营机制
掌握搜索词、广告位及已购买商品等报告的使用方法，建立周度数据观测、竞价调整、预算检查与否词维护机制，让广告优化可执行、可验证、可复盘。
 
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选品开发实战沙龙 丨杭州丨9月12日 14:00-18:00

活动收获
 
01 运营前置选品数据驱动增长决策
从经验判断升级为数据洞察与团队协同，让每一次产品开发都有依据、每一项增长决策更科学。
 
02 洞察人群场景挖掘产品需求机会
从识别用户真实需求到精准定义产品价值，在具体场景中找到差异化机会，让产品更贴近市场。
 
03 统筹多层货盘规划产品增长节奏
从单品测试验证到系列化、矩阵化布局，科学规划货盘结构与上市节奏，让SKU效率持续提升。
 
04 辨明各种品类匹配店铺经营模式
从流量竞争转向价值创造，厘清不同品类的经营逻辑，为店铺匹配更适合、更可持续的增长模式。
 
05 预判爆款趋势及平衡库存供应链
从被动跟随热点到主动把握趋势窗口，兼顾爆款机会、库存周转与供应链响应，让增长更稳健。
 
06 复盘选品全程沉淀团队执行策略
从数据分析、选品决策到新品放量，系统复盘关键动作与结果，沉淀可复制、可协同的团队增长方法。
 
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