AI智能体重构亚马逊运营，从数据分析到经营决策的智能化升级丨深圳丨8月22日 09:30-19:30
 
内容速览
 
（1）需求挖掘
智能体分析经营关联数据，识别问题辅助优化决策

（2）市场机会洞察
MCP 分析关键词竞争信号，寻找差异化打品方向

（3）消费者需求洞察
AI 解析评论反馈数据，提炼需求推动产品优化

（4）运营异常预警
建立运营动态监控体系，识别异常定位经营问题

（5）团队 AI 应用管理
构建 AI 进入业务场景，沉淀规则提升管理能力

（6）智能体应用实践
串联数据分析决策流程，打造 AI 辅助经营体系
 
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 AI实战营：Codex 驱动亚马逊运营体系丨杭州丨8月28-30日(共3天)

活动收获

（1）MCP 竞品数据抓取与判断
学会用 MCP 自动抓取竞品 ASIN 多维度数据，掌握交叉验证、来源评估与异常检测方法，产出一份自己品类的竞品对比表与竞品监控 Skill。

（2）VOC 洞察与选品决策
掌握评论数据批量抓取、刷单去噪与维度打标方法，从买家语言转化为产品洞察，产出一份自选品类的 VOC 洞察报告与选品方向建议。

（3）Listing 体系化与 AI 搜索适配
掌握 MCP 关键词获取与多源交叉验证，理解面向 Alexa / AI 搜索的算法适配，用 Codex 完成关键词到标题、五点、A + 的体系化输出，带走 Listing 生成工作流。

（4）广告全链路从架构到诊断
理解产品数据到广告架构的推导逻辑，学会自动生成广告架构与批量上传表，掌握广告数据深度分析方法识别 ACOS 异常与否定词体系，产出优化方案与广告周报 Skill。

（5）内容资产批量生产与模板沉淀
掌握 GPT Image 提示词工程与垫图流程，现场产出自己 SKU 的 3-5 张产品图，带走主图、场景图、功能图的可复用提示词模板库。

（6）Skill 工坊与团队落地模型
掌握高频 SOP 封装为 Skill 的方法论，理解触发条件、数据校验与 Checkpoint 机制，完成一个 Codex Skill 的封装跑通，理解三阶段落地模型与 ROI 评估路径。

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AI实战营：亚马逊5大核心场景研习，从AI辅助跨境电商选品到智能体搭建丨杭州丨8月15-16(共2天)

活动收获
 
（1）提示词工程核心方法
掌握四要素提示词结构，建立覆盖选品、Listing、广告、客服 5 大场景的个人提示词模板库，拿走即用。

（2）AI 辅助选品与竞品分析
学会用 AI 批量处理竞品差评，输出结构化痛点报告，用四维框架识别真正有商业价值的改进方向。

（3）Listing 深度优化实战
理解 A9 与 Alexa 算法对写作的影响，掌握标题、五点、A + 的 AI 写法，产出一份经过两轮迭代的优化 Listing。
 
（4）广告数据 AI 分析方法
学会将脱敏广告报表输入 AI，识别高花费低转化词、定位 ACoS 异常广告组，产出可执行的优化方向清单。
 
（5）搭建你的第一个智能体
完整搭建一个 GPTs/Coze 智能体，理解五要素设计逻辑，带走一个可在真实业务中持续使用的 AI 助手。
 
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亚马逊广告逻辑搭建与优化研习营丨杭州丨9月05-06日
 
活动收获
 
01 掌握亚马逊广告的底层决策逻辑
从曝光、点击到转化，建立完整的广告漏斗认知，学会按照数据链路定位问题，让广告优化从“凭感觉操作”转向“按逻辑诊断”。

02 建立广告盈亏核算与数据判断能力
掌握CTR、CVR、ACOS、TACOS、CPA与CPC等核心指标，学会测算广告盈亏红线与可接受出价，判断广告是否真正带来利润。

03 搭建分阶段、可进化的广告架构
结合新品期、增长期与成熟期，灵活配置自动、广泛、词组、精准及商品投放，让广告架构随产品生命周期动态调整。

04 掌握从拓词到收割的流量管理方法
学会利用搜索词报告筛选有效流量，建立“广泛拓词-词组验证-精准收割”的升级路径，通过否定隔离减少内耗与无效花费。

05 构建系统化的广告诊断与优化能力
围绕曝光、广告位、点击率、转化率和利润逐层排查，结合竞价、预算、Listing及竞争环境找准问题根源，形成对症优化的决策链路。

06 带走可直接执行的广告运营机制
掌握搜索词、广告位及已购买商品等报告的使用方法，建立周度数据观测、竞价调整、预算检查与否词维护机制，让广告优化可执行、可验证、可复盘。
 
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