没错！是我！反内耗战士 蒙铁力dess！
平时经常和人交流和沟通，然后发现很多人其实对于ai在亚马逊领域的应用非常在意，但是其实很多人没看清楚，就是我们完全没必要为了 AI 焦虑。

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有一句话说得特别到位，学得越早，学得越多。
你越早开始学 AI，你会发现你要学的越多。然后大模型一个更新补丁下来，你之前吭哧吭哧啃的那些技巧，全被模型自己吃进去了。
你学的那些提示词工程、那些调参套路，模型一进化，直接没了。
相当于你刚学会了用算盘，第二天计算器上市了。

你翻翻自己收藏夹里那些 AI 必备技巧，现在还有几个能用的。
去年还火得不行的结构化 Prompt 模板，什么角色设定、任务拆解、输出格式，写得跟小论文似的。现在呢？模型自己就知道你要什么，你写个一两句话它给你补全得明明白白。
你花三个月练出来的本事，大模型一个版本更新给你干没了。
而且你还不能不学。因为不学你跟不上。
但你学了，它又过时了。
这是个死循环。


但仔细一想，这件事其实恰恰说明 AI 在往对的方向走。
Prompt Engineering 作为一个独立技能的存在，本质上是个过渡态的产物。它是人类在用自然语言给机器打补丁。
一个真正好用的工具，不应该要求用户掌握一套咒语体系才能用。所以技巧被吞掉不是 bug，是 feature。模型在往下蹲，蹲到你能直接跟它说话。
那些最早跳进去学提示词技巧、学复杂工作流的人，反而最容易被下一波更新清零。不是他们不够努力，是跑道本身在收窄。
而那些一开始就把 AI 当工具用、不碰咒语体系的人，什么技巧被吞掉都跟他们没关系。
追得越紧，越追不上。


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我身边有不少人，天天发自己这个月烧了多少 token。
截图一晒，数字惊人；配文一套，云淡风轻。
但你问他这个月到底干了啥呢？
没说；或者说不出。
花钱谁不会啊，问题是结果呢。

你见过谁在朋友圈晒了自己烧了多少 token 之后，顺便晒一下自己做出来的东西？几乎没有！！！
对吧，你也没看到他们晒出什么真正有用的东西；不是藏着掖着，就是真的没有。
 
我说句实话，我自己目前做得最成功的一个 AI 项目，是 AI 玩狼人杀。
完美解决 i 人又想玩又不想说话的困境。
开玩笑的，正经项目也做了不少。但我还是觉得，拿来玩狼人杀，夯爆了有没有。

有时候想想也挺幽默的。大家花着 API 的钱，烧着额度，最后做出来的东西还不如一个陪自己玩狼人杀的 bot 让自己开心。
所以不是你不会用 AI，是大多数人压根就没做出什么来。
你焦虑，纯粹是因为你以为别人都在闷声发大财。其实别人也在闷声烧 token 而已。
而且说穿了，大部分人怕的不是被 AI 取代。怕的是朋友圈里别人都在搞 AI 而我没搞，怕掉队。
这不是技术焦虑，这是身份焦虑。


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而身份焦虑有一个最简单的解法：关掉朋友圈。
OpenClaw 诞生之后，Agent 这波热度就没停过。
身边的人今天养虾，明天养马，后天 Codex 自动化。朋友圈三天两头刷到那种终端截图，满屏的绿色命令行，配上两个字，起飞。
但你有没有问他后来呢？这虾养大了没？马骑上了没？
大多数人装完截个图发朋友圈，到此为止了。
我甚至见过有人装了三个不同的 Agent 框架，每个都跑了 Hello World，然后在群里指点江山说这个架构不行那个扩展性差。
我心想大哥你这 Hello World 跑了三遍有什么资格聊架构。
所以别紧张，大家都差不多菜。

这也是为什么我特别瞧不上很多拿 AI 割韭菜的。大家都是菜逼，我也没见他们的结果有什么了不起。拿着逆天反人类的东西去收割别人，纯纯让人无语。
而且你有没有想过，割韭菜的人其实是最焦虑的那批人。
不是因为有优势才急吼吼地变现，恰恰是因为害怕窗口期过了自己什么都没捞着。
真正踏实的人反而不急着证明自己，慢慢做，做坏了也不丢人——反正大家都是菜逼。
这不是自嘲，是主动解绑。嘉年华里每个人都在晒 token、晒部署、晒我在搞 AI，你坐下来不演了。
不参与那个游戏的人，反而最有可能做出真正属于自己的东西。


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就上周，我还看到一个所谓的 AI 实操训练营，号称提效自动化。
学费不便宜，文案写得很唬人。什么掌握 AI 全工作流、让你的效率提升 500%、解放双手躺平式工作。
然后你点进去一看，第一节实操课，让你提前下四五十张表。
我勒个骚刚。

不是，我都要下四五十张表了，我用 AI 的意义在哪里我请问？节省一小时的前期工作是先准备两小时是吧？
你都做 AI 自动化了，不知道有一种东西叫脚本吗？不知道 AI 可以定制规划任务吗？不知道这世界上存在 API 这种东西吗？
这东西还需要手动下载？
我不理解。我非常不理解。
更魔幻的是，这种训练营评论区还一堆人发学到了、干货满满。
你说他们学到了什么？学会了用鼠标点下载按钮？那确实学到东西了，人类最原始的鼠标点击技艺又精进了。


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还有一个现象特别好分辨。你看一个 AI 博主，如果他每天都在发震惊 AI 又颠覆了 XX 行业，但他从来没发过自己用 AI 做了什么东西，那你可以直接划走。
他不是在用 AI，他是在用你。

这也就是为什么网上那些怎么装 Codex 的视频播放量巨高，几万几十万。
而真正讲怎么解决上下文跑偏、怎么降低 AI 幻觉残差、怎么把 AI 项目落地的内容，播放量平平无奇。

安装教程几十万播放，排错实战几百播放。
比例夸张到什么程度？一百比一算客气的。
大多数人是什么反应？
我去！厉害！
然后丢进收藏夹。
收藏了就是学了。

B 站收藏夹是什么？是当代互联网最大的知识坟场。
里面有几百个你没看过的视频，几十个你从来没打开过的教程，还有好几个你觉得迟早会学但其实永远不会点的技能课。
但你每次刷到新视频还是点收藏。那瞬间你产生了一种我已经拥有了这个知识的错觉。然后心安理得地刷下一个。


为什么会这样？
因为焦虑感天然推着人去闭合。
收藏一下，这件事就算解决了，结论有了，到此为止。
但真正不焦虑的人是怎样的？他们敢留一个口子，敢说我不确定，你来补一下。

下断言是一种闭合，问问题是一种敞开。
焦虑的人喜欢下断言，不焦虑的人喜欢问问题。
喏，这才是 AI 时代真正的缩影。
这也是豆包明明大家都知道它爱胡说八道，但你还是喜欢用的原因。

你根本就不需要用 AI 去生产提效。你只是想拿它聊聊天、问问八卦、让它编个笑话、生成一张搞笑图。
这有什么问题吗？一点问题都没有。
娱乐本身就是刚需。
豆包比谁都懂这个道理。它知道自己的用户不是来干活的，是来找乐子的。所以它根本不跟你装生产力工具，大大方方地陪你玩。
而且你有没有发现，豆包胡说八道这件事，对娱乐场景恰好不是 bug，是 feature。
一个永远准确、永远滴水不漏的 AI，谁跟它闲聊啊？
太对的东西是没有趣味的。就像交朋友，你不会因为一个人偶尔胡说八道就不跟他玩，反而可能因为他太正确而觉得累。
大家用豆包聊天、写段子、P 图，不是在用 AI，是在找人玩。

那些一本正经教你 AI 赋能、AI 重构、AI 改变世界的人，最后给你的东西，还不如豆包给你讲的冷笑话让你开心。
而这一切指向一个更大的问题：你拿 AI 来做什么，决定了它对你是什么。
你说狼人杀是我做得最成功的项目，这句话其实一点也不开玩笑。
因为它恰好说明好的 AI 应用不是帮人省时间——省出来的时间你打算拿去干什么？刷短视频吗？
省时间本身不是价值，省下来去做什么才是。


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好的 AI 应用是帮人做本来想做但做不了的事。
一个 i 人想玩狼人杀但不想社交，这就是真实的需求。解决这种需求的东西，比一百个一键生成周报都更有生命力。

一键生成周报帮你省了一小时。然后呢？这件事没有改变你是谁，它只是帮你多挣了刷一个短视频的空档。
狼人杀不一样。装完以后你不需要硬着头皮进语音房了，你可以用自己舒服的方式玩你本来就该能玩的游戏。
这不叫被 AI 赋能。这叫被 AI 还了本来面目。
做完这件事，你不是变成了更高效的人。你是变得更像你自己了。
所以判断一个 AI 产品好不好，不需要跑任何 benchmark。你只需要问自己一个问题：它让我更像我了，还是让我更忙了。
前者留。后者删。


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还有一个角度，可能你平时不会注意到。
因为我们是中国人，一直在跟老美比，所以你忽略了一点。
AI 这个领域，中美是世界上唯二的。
不是第三名差一点追上来的那种唯二。是第三名连车尾灯都看不见的那种。
欧洲有 Mistral，韩国有 Naver，日本有 Rinna。但真正在大模型这条赛道上正面硬刚的，只有中美。
国产 AI 模型看起来不太争气，因为你的参照物是 OpenAI 和 Google。你天天拿通义千问跟 GPT 比，拿文心一言跟 Gemini 比。比输了就觉得我们落后了。

但你把参照物换一下呢？换成法国、德国、英国、日本、韩国？
放眼整个地球，中国 AI 已经是究极无敌爆炸厉害的级别了。
DeepSeek 被硅谷那帮人吹成什么样了，我们自己还在那儿唉国产模型不太行。这种心态其实是一种奢侈。你的参照系只有第一名，说明你已经甩开其他人太远了。
真的不用每次看外媒评测榜就焦虑。你焦虑的不是我们不行，是你站得太高了，眼里只有山顶那一家。

而就算这样，国内真正去学 AI、甚至只是会用 AI 干点基础活的人，帮你改个图、帮你做个表这种，之前有人统计，不超过 500 万。
而且这个数字说的还不是用过 AI 的人。是把 AI 当生产力工具嵌入工作流、离开它效率明显下降的人。这种人，我估计远远不到 500 万。
500 万什么概念？十四亿人里头，千分之三点五。
一千个人里不到四个。
你的竞争对手不是几千万学了 AI 的人。你的竞争对手是另外 350 个人里的 349 个在看手机的人。还有一个在搜怎么装 Codex。
所以你在焦虑什么呢。你面对的压根不是一个红海市场。是一片几乎没人踩过的空地。

大多数人对 AI 只是追个时髦。
说它是 AI 嘉年华，一点不过分。
狂欢节的特点是什么？热闹、炫目、所有人都假装很投入。但散场以后会发现，大多数人只是站在那里拍照，压根没跳舞。
搭个摩天轮上去转一圈，拍张照，发个朋友圈，然后回家继续刷抖音。
狂欢结束，AI 还是那个 AI，你还是那个你。


但你有没有想过，你为什么会焦虑。
因为人在面对一个剧烈变化的时代时，有一个祖传 bug：把时代太复杂了翻译成我不够好。
三十年前是我不会用电脑，十年前是我不会编程，今天是我不会用 AI。
但翻译过来其实应该怎么说？时代本来就是复杂的。
你感觉到乱，恰恰说明你的感知是正常的。真正有问题的是那些完全不觉得乱的人，要么是没认真想，要么是在演。
而且你发现没有，害怕错过真正重要的东西，这个害怕成立的前提是什么？是有人知道什么才是真正重要的。
但 AI 这个领域，目前没人知道。
连 Sam Altman 都不知道。
所以你的焦虑本质上是一次翻译错误。你把未来的不确定性翻译成了我的无能。翻译错了，感受自然也是错的。
焦虑本身不是问题，焦虑是个信号灯。
亮起来的意思是，这儿有东西值得你看一眼。

但焦虑不负责告诉你答案，它只负责亮灯。
怎么翻译这个信号，是你自己的事。翻译成快追快追你就跑起来了；翻译成停一下，想想你到底想做什么你就蹲下来了。
蹲下来的人，反而容易做出真的东西。

所以，你到底在焦虑什么呢。
大家都没在认真用。
真正认真用的那批人，在做狼人杀。
然后他们很快乐。
（开个玩笑啦～


2026.06，依然希望大家开心～