近日，巧豚豚发现在亚马逊买家端，Rufus 正在悄悄灰度测试新版块：Tell us about you，目前仅部分美国站买家账号可以看到。

Tell us about you是什么？对卖家接下来的运营有何影响呢？

一、Tell us about you 功能有什么用？

亚马逊 Rufus 上线 Tell us about you 功能，开始收集并记录买家个人身份画像。

买家可以通过 Tell us about you 入口，自主填写穿搭风格、兴趣爱好、家庭结构（有无小孩、是否养宠物等）多维度信息，亚马逊会永久保存这些画像数据，并应用在后续搜索、智能问答场景中。

比如有两位不同生活背景的买家，在亚马逊搜索框输入了同一个关键词「空气净化器」。

买家A曾在Tell us about you里完善过个人信息，标注家中有新生儿，同时饲养两只长毛宠物猫；Rufus 读取该用户画像后，会结合居家育儿、宠物掉毛异味的实际需求，优先为其推荐主打吸附宠物毛发、净化异味、超低静音睡眠模式的空气净化器产品。

买家B则在Tell us about you中备注自己独居、居住在小户型单身公寓，还有花粉过敏的体质；系统依据这份画像标签，会偏向为其推荐机身小巧不占地、适配小户型摆放、主打防花粉抗过敏的空气净化器款式。

这也意味着，今后买家即便搜索完全相同的关键词，亚马逊 Rufus 也会依托Tell us about you录入的个人画像，为不同用户推送适配自身生活场景与需求的差异化商品推荐，实现千人千面差异化推荐。



二、AI 时代下，亚马逊的搜索推荐规则发生了哪些变化？

在传统 A9 算法阶段，卖家获取流量的核心依赖关键词匹配和转化权重，即通过优化 Listing 中的关键词，让产品在用户搜索对应关键词时获得曝光，流量获取的关键在于关键词的精准度和转化表现。



而在 AI 算法升级后，亚马逊的推荐机制已从传统的关键词匹配，延伸到语义理解与人群精准匹配，具体变化如下：

1. 传统模式：核心依赖关键词匹配，卖家只需优化 Listing 中的关键词，确保与用户搜索词高度契合，即可获得对应曝光，无需考虑用户的具体需求场景；

2. AI 算法模式：推荐机制更侧重语义理解和人群匹配，不再局限于关键词的字面匹配，而是结合用户的身份标签、需求场景，实现更精准的推荐。

若卖家的产品 Listing 仅罗列干巴巴的硬件参数（如 “采用 304 不锈钢、容量 5L”），未明确标注使用场景、适配人群等信息，大模型在进行个性化推荐时，将难以将产品与对应需求的买家精准匹配，进而导致推荐流量流失。

反之，若 Listing 中补充具体使用场景、适配人群等信息，能帮助大模型快速识别产品适配的用户群体，提升推荐精准度，减少流量浪费。

三、Listing 优化技巧（贴合Rufus AI 推荐逻辑）

面对 Rufus 的智能推荐逻辑，卖家在 Listing 优化中，可重点做好 3 点适配，确保产品能被精准推荐、获得更多曝光，具体如下：

1. 补充人群属性描述

在 Listing 的标题、五点描述及详情页中，自然融入产品适配的人群标签，比如 “适合居家亲子场景”“适配养宠家庭”“适合小户型人群” 等，让 Rufus 能快速识别产品对应的目标人群，提升推荐精准度；

2. 丰富场景化表达

跳出单纯的功能介绍，结合真实使用场景展开描述，比如 “适合独居人群使用，体积小巧不占空间”“适配养宠家庭，易清洁好打理”，让 Rufus 清晰捕捉产品的使用场景，进而精准匹配需求；

3. 完善结构化信息

准确填写后台商品属性、适用场景、适配人群等结构化参数，同时合理布局 Q&A 内容，主动解答 “该产品适合哪些人群”“适用哪些场景” 等问题，丰富 AI 抓取的信息维度，提升推荐匹配度。

巧豚豚提醒，在 Rufus AI 推荐逻辑下，Listing 贴合人群标签、场景化表达等做好优化后搭配促销活动（如 Woot 秒杀），能形成 “优质内容 + 流量加持 + 转化助推” 的三重优势，实现 1+1＞2 的运营效果哦~