从年初小龙虾的爆火 到后面逐渐的实际操作中的应用化
近几个月产生了以下几个思考，也是希望可以和同行们一起探讨一下。
工作前提：小站点 精铺 一周上架大概2-5条链接 
 
1. Openclaw的实际场景运用能力在电商的领域是否具有高需求，这个需求是否是伪需求
技术还在不断磨合，至少要到26年年底-27年年初，技术需要时间沉淀。
 
网上看到的案例，多数是因为这个操盘者本身就是一个能力很强的超级个体，AI工具把他个人的能力放大了而已。
当然可能100个人中，有60个人日常使用豆包等生活化AI工具，效率翻了2-3倍。30个人使用中级AI工具，效率翻了5-8倍。9个人工作高度依赖AI，效率翻了10-15倍。剩下的一个人能通过很多工具和电脑配置将自己的能力放大到100倍。
 
其实只是少数，不过就算他的效率拉满了，也不代表这位仁兄其他地方没有短板...
 
我的实际使用体感来看，这个链接数量其实对于我这种铺货出身的运营来说，2-3小时之内就可以操作完（PS：不包括作图，简单上架）。但是更复杂的广告调整，包括深层次的审美能力，链接中对购买欲的把控等，这些一时半会AI工具估计很难理解，所以大部分还是需要有经验的前辈们持续发力。这里又涉及到一个思考点，这些经验丰富的前辈，是不是会把自己60-99%的工作经验交给AI进行学习验证，但就算是验证了，AI真的能从商品售卖使用的角度理解人类吗？这里要打一个问号
 
AI可以帮我们做很多事，但是目前市面上还没有出现非常成熟的产品，绝大多数的工具还是要看使用者自身的能力水平。
当然如果AI发展到完全傻瓜式的程度，或许市场上就会开始更加猛烈地内卷（其实也不好说，因为人类的大脑确实没有AI的进化速度快，根本跟不上信息迭代的速度，拿我自己举个例子每天跟AI聊一些现象或者事业方面的问题，聊个30-40分钟可能就累了，它太快了，我根本跟不上，聊一会大脑就宕机了...而且我还有一个观点就是：不是所有的钱都能赚的，就像我们可以通过做不同的工作赚到钱，比如下班摆摊，送外卖等，但实际上很多行业我们根本不想做，不想挣这个钱）。
 
所以得出结论：目前AI工具的能力下限目前完全取决于使用工具的人的能力上限（加个时间，近一年内可能都不会有非常爆炸的技术奇点，虽然AI工具是以一个指数级的速度在飞速成长的，但是由于人类自身接受的速度比较慢，所以在座的各位其实也都不用太过焦虑。）
 
不是所有的步骤都需要AI来完善 但所有的步骤必然是由人进行系统完整的SOP引领AI进行工作优化
 
目前AI还只是能帮人类节省时间的工具类产品
 
2. 像小龙虾，还面临着一些问题，比如我们真的需要一个布置在电脑上随时随地为我们打工的小助手吗（烧钱但是产出目前不确定的那种，要自己检查并且让AI重复修改N遍以确保它生成的东西没问题），有这个时间精力金钱或许你可以自己通过其他的辅助类逻辑文本AI自己创造出一些更高质量的产品。但是不能否认确实是AI向人类大脑进化非常重要的一步。
 
3. 还有就是，我总觉得它在反向PUSH我，如果每天让它定时定点的去做一些事情，比如提醒做什么事之类的，目前好像绝大部分人也不太需要这种类似管家的角色？而且大部分打工人的工作量也没到这个地步，很多精品公司每天需要看一下竞品的链接，这种很基础的，其实有等待AI检查的时间随手就能看了，两三分钟的事情。
 
所以目前它的使用场景还有待进化，像很多大厂推出了自己的openclaw，但是其他公司也都是保持观望的态度，最后他们的受众多半是自己公司的员工，或者步入生活化大众场景？抢占C端市场。工作场景其实大家对这个小助手目前还是偏谨慎的态度...
毕竟工作方面的流程，这个小助手知道的越多，牛马们被取代的速度就越快...
 
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