投资组合与亚马逊广告优化-----优化推广的动作逻辑
在日常运营工作中，经常会遇到一个问题：“广告最近表现差，我的广告应该如何优化？”其实广告就像一笔投资，大家口中所谓的好差，大多指的都是ACOS/ROAS，也就是广告的投资回报率。因此，金融学中投资组合的理论也可应用在亚马逊的运营当中。我们可以通过5W1H的方法进行分析： 

• WHO：

我们可以略微简陋得把亚马逊卖家分成三类：(不同阶段也可能切换策略,仅做简单分类)
“精品卖家”----对市场做了详细调研，大量备货，梭哈某一“股票”的激进型投资者。
“精铺卖家”----对多个产品进行调研，少量测款，将预算分散投资到不同目标市场的稳健性投资者。
“铺货卖家”----对大量产品进行极少量发货/或FBM，极低预算、快速测试、亏损可控的风险分散型投资者。

其中精品卖家通常有大量的广告预算，比起广告收益，更在意前期流量来源的稳定，注重产品的关键词自然排名推进进度，待产品稳定后，才考虑优化广告投产；而铺货卖家会尽量避免投入，减少亏损风险，更倾向于捡漏的高投产广告，但流量基数和稳定性较差。而精铺型卖家，在关注广告表现的同时，又关注链接的稳定性，大部分的卖家都处在这一阶段，而这部分卖家在运营中，最能通过优化投资组合来以最高的性价比去优化链接的表现。

• WHAT：

那么，投资组合到底是什么？----在金融学上，投资组合是将股票、债券、现金及其他金融资产按一定比例组合，以分散风险并优化收益的投资策略。

在亚马逊运营中，重点也是在组合二字上，主要表现在2个方面：​

• WHY:

使用投资组合的思路去优化链接/广告，有2个原因：
其一：很多运营在优化链接或是广告时，对原因的分析比较片面。例如优化广告时，可以从以下几个角度多方面分析(简单举例，并非所有因素，其中红字为最直观、常见的分析项)：

通过以上的简单列举，大家可以发现广告优化并非仅限于广告层面，运营的每项基本工作其实都互相关联，牵一发而动全身。如果对原因分析不够透彻便急于调整，可能带来的效果反而是负收益。
 
其二：
通过不同类型的组合，可以减少边际递减效应带来的影响，提高投入的性价比。
边际递减效应：是指在其他条件不变的情况下，连续增加某种投入或消费时，其边际产出或边际效用会逐渐下降的经济学规律。举个例子来说：小明努力学习，从0分提高到80分很容易，但从80分提升到100分很难。
在亚马逊中也是如此，不知大家是否有遇到这样的情况：

造成这些问题的原因通常体现在：

广告只是引流的工具，流量引的是否准确，引入之后是否形成转化，需要不同的促销工具互相配合，才能事半功倍；一味的埋头于某一方面而忽略全局考量，无异于一叶障目。

• WHEN:

那么投资组合的思路在什么时候使用更好呢？

• WHERE:

投资组合的思路体现在哪些方面？其实直白的讲，就是在考虑事情时多考虑几个方面，三思而后行，避免拍脑袋决策，造成负优化。在推广计划上多考虑几种方式，互相配合，达到1+1＞2的效果。当你在某一方面陷入迷茫时，回过头观察一下其他方面，也能发现一些新的思路。无论是推广还是优化，一定是按照如下的逻辑去做：

• HOW:如何落地投资组合优化？

第一步：掌握链接与市场状态，找准自身定位
俗话说，最好的不一定是最适合的，盲目学习别人的做法未必适合自己，在做优化之前，要明确自己的目标，能力，定位。例如对自己的产品，要明确是标品/非标品，季节品/非季节品，高客单/低客单，红海薄利多销/蓝海高利润，等基础指标，不同的定位对数据的关注点不同，推广节奏亦不同。
第二步：明确数据异常点，多方面分析影响因素
了解每个数据的影响因素，找准问题根源。例如：假设产品A的7天数据环比：曝光基本相同，点击率下降。那么可以由此去反推：

第三步：确定问题原因，多手段组合解决问题
例1：

例2：

复盘时可记录：本次主要问题是什么？用了哪些组合手段？哪些有效？下次如何优化？
 
结语：
本文旨在以投资组合为引，建议在日常运营中多角度分析问题，找准问题根源；推广中多手段促进销量，环环相扣，因此并未涉及太多数据，产品类型/市场/推广阶段/推广目标等的不同，也会影响关注的数据不同。希望各位能结合自身情况，具体分析，有所收获。