作为亚马逊运营，标题和图片是 Listing 点击与转化的重要因素，我们需要通过数据表现，判断链接在什么时候需要优化什么。
 
为什么选择在这个时间段进行优化，因为2月份基本回家过年了，运营应该不会频繁去调整广告，那么在这个时候更能体现出优化后的真实数据，如果优化的好，数据上升不需要调整，如果优化的不好，也可以直接用原来的文案和图片替代，当然这里并不建议一次性将所有需要优化的内容一次性全部更新，变量太多就无法确定原因，还是建议逐步分内容进行优化。

一、需要优化链接标题和图片的场景
首先是广告内关键词的准确度，如果广告的搜索词，在经过一轮的前置否定后，仍然出现很多无关或关联搜索词则需要考虑链接埋词的精准度，当然这里指的广告更多的是泛流量类型广告：词组，广泛，自动紧密/同类等，不含关联型流量，因为这部分流量跑出来关联或不相关的关键词是很正常的现象

然后是链接的点击率，这里需要说明的是，点击率差的前提是有足够的流量的前提下，广告点击率存在三个位置，商品页面，搜索结果首页，搜索结果其余位置，如果曝光集中于商品页面，点击率一定是很差的，这里不能说一定的主图的问题，或者价格的问题，这个是广告位带来的正常结果，个人觉得不管是标品还是非标品，首页的点击率应该都是不会太差的，如果在流量没有问题的前提下，广告位在首页和其余位置的点击率很差，我觉得首先应该考虑的是主图问题，这里就不考虑说价格的问题了，这个问题在这里讨论意义不大，因为我们本身是讨论图片和文案的优化问题

最后是点击率达标但转化率低迷（如下图所示情况）。这里个人觉得需要优化链接的附图和A+页面，附图需要强化核心卖点、使用场景和功能展示，A + 页面则要补充更详细的产品细节、信任背书和差异化优势，以此打消买家下单顾虑，吸引用户产生购买欲望。当然也存在主图足够吸睛，但是产品确实无法满足用户的情况这个属于产品范畴在分析listing是否需要优化的前提下，此部分应该另行分析

所以当广告投放时，出现搜索词流量偏差大时，我们需要优化的是链接文案及埋词（即使在新算法的环境下，个人觉得搜索优先度仍然占比较大），如果广告点击率偏低则优先考虑优化主图，如果转化率偏低，则优先考虑优化附图及A+页面（以上均不包含价格和评分因素，默认价格属于市场平均水平，星级属于市场平均星级水平）
 
 
如何去优化图片和文案？
优化的核心逻辑是结合亚马逊算法规则与用户需求，借助工具提高效率，同时融入运营自身的品类经验，实现精准优化。

一、依托亚马逊官方卖家助手工具优化
在亚马逊的后台中升级了”卖家助手“这个工具，个人理解相当于是亚马逊推出的一个AI工具，让卖家更省心省力的运营，那么相对外面的AI而言，这个工具个人感觉会更加符合亚马逊的一些逻辑和规则，这里不得不提一句，经常听到人说算法更新要怎么样，好像没弄明白链接推不了，天要塌了一样的，无尽的制造焦虑，我个人的看法是即使Cosmo更新，也会是基于原始的A10搜索算法，不会断崖式或直接应用到新算法，而是在一个基础上去优化去迭代，所以如果大家觉得AI可行，相信AI得永生的话，建议直接让卖家助手给出修改方案，然后一键应用到自己链接上，使用小技巧，你用中文它回复你中文，你问他英文，它回复你英文

打开卖家助手的方法
目前欧洲站显示为测试版，日本站暂时未上线该功能。在新版卖家平台找到 “卖家助手” 入口，可选择固定面板或打开全页聊天模式。

 
2.请它帮忙分析自己的AISN或者对手的ASIN，你看还可以将自己的AISN和对手的AISN一起发给他，让它对比两个ASIN的差异点

 
3.授权编辑权限，实现一键优化
发送指令 “帮忙将优化内容应用到 ASIN 上”，工具会先检查账号的更新权限，再验证优化内容的合规性。验证通过后会给出优化内容摘要，卖家确认无误后点击 “Approve”，即可完成 Listing 的自动更新。


二、AI工具结合自己逻辑进行优化
使用AI工具，listing全景分析，快速找得到竞争对手链接图片和文案的优势在哪里，这种方式的核心是通过工具分析竞品优势，再结合自身对品类的理解，制定针对性优化策略，避免盲目照搬。

我们可以分别从买家、算法、平台三个视角，拆解竞品的优势所在，再对照自身链接找到缺陷项。



买家视角分析
聚焦标题和图片给买家的第一印象，判断其是否能快速传递核心价值。以一款猫砂盆产品为例，其标题结构为 “品牌 + 核心功能 + 型号 + 赠品 / 配件 + 适用场景 / 用户限制”。买家看到后能立刻明确产品是半自动自清洁猫砂盆，知晓附带配件和适用猫咪范围，可快速筛选出精准用户。反观自身链接，需要判断标题是否简洁易懂，图片是否直击买家痛点。
算法视角分析
重点看标题的关键词布局和图片的视觉信号是否符合算法偏好。算法会抓取标题中的核心关键词，以及图片中的产品功能、使用场景等视觉信息。还是以猫砂盆为例，其图片依次展示了白底主图、猫咪使用场景、产品颜色和部件、核心卖点细节、多猫家庭场景。这些视觉信号会被 Cosmo 算法串联，形成 “工作繁忙、注重家居卫生的多猫家庭铲屎官” 的用户画像。当用户搜索相关关键词时，算法会因丰富的视觉证据提高产品推荐权重。我们优化时需要确保标题关键词前置，图片包含足够的功能和场景信息，与算法的匹配逻辑对齐。
平台视角分析
检查标题和图片是否符合平台合规要求，同时判断其信息一致性。平台会偏好关键词精准、无违规词汇、图片合规的 Listing。我们需要确保标题没有绝对化用语，主图为纯白背景无水印，附图和 A + 页面的信息与标题、五点描述保持一致，避免因信息冲突被降权。

优化落地动作结合分析结果，
针对性优化自身链接。比如文案上调整关键词布局，突出差异化卖点；图片上补充缺失的产品细节、材质特写或使用场景，强化痛点解决方案。同时可以借鉴竞品的视觉叙事逻辑，打造 “主图吸睛 — 痛点展示 — 方案呈现 — 细节强化 — 场景共鸣” 的图片序列。

优化完成后，建议保留 1-2 周的观察期，重点关注点击率、转化率、核心关键词排名等数据的变化。如果数据没有明显提升，可以再次借助 AI 工具进行二次分析，迭代优化方案。同时，也可以通过亚马逊的 A/B 测试工具，对比不同版本标题和图片的表现，找到最优解。