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一步一步教你,我是如何用AI极限3小时做一份选品-竞品分析的?(上)

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如何用3小时极限做出一份亚马逊竞品分析?

最近关税政策得以缓和,下半年旺季又快来了,选品上架推广一堆工作正等着我们去做。
以前光是分析一款产品就要耗费好几天的时间,现在有了AI的辅助,就能帮助我们减少大部分的工作量。
今天跟着小海一起高效跑通选品流程,用卖家穿海7大AI功能在3小时内快速选出并拆解分析一款产品。
 
选品要求:普货产品兼具节日属性、低客单价、轻小件

1、AI对话式选品-输入指令式选品
操作:输入指令→查看ASIN列表→根据自身需要选择产品

将以上选品要求输入给AI;亚马逊经验和团队规模取中值即可(找到普适性更强的产品);
大类可选择节日产品常出现的艺术、庭院、手工、家居等类目;AI反馈的ASIN列表:
https://assert.wearesellers.com/questions/20250524/9d91ea2e821ce9737c052e98059f5c37.png 二次筛选,AI给出与指令更匹配的ASIN列表:
https://assert.wearesellers.com/questions/20250524/b88b2ef4b96dea4303a43e99be8fe94a.png
如果在上面的结果中没有看到很合适的ASIN,可以利用【锚点选品】,挖掘竞争情况相似但门槛更低机会指数更高的产品;

2、AI锚点选品-用一款产品去挖掘更多产品
操作:输入上方选中的ASIN作为锚点→发现更多ASIN→选中一个ASIN
https://assert.wearesellers.com/questions/20250524/0425c3b3dc2d0bc70c2317ad06942c17.png
https://assert.wearesellers.com/questions/20250524/36e98a4c17723c5cde14a7316ad8951c.png 小海在上方列表中发现一款3D金属蝴蝶,虽然是普货日常产品却能应用在节日装饰场景上,在旺季表现是不错的,但淡季跨度长,虽然也能出单却达不到我的选品标准,所以我在这一步将这款产品作为锚点,去挖掘与它竞争情况相似的产品;


这是我用了锚点选品发现的一款同样是具备节日属性的普货产品,有着多个使用场景(日常室内外装饰、圣诞装饰、派对装饰、婚礼装饰、女生礼物等),再进一步看产品的三维数据分析也是合格的(卖家评分居中、淡季月销量合格、上架时间较新)
https://assert.wearesellers.com/questions/20250524/84723f4a12a2b48e73ae7b65b26e8bdb.png
3、AI评论分析--读取竞争子类评论、分析买家需求
操作:输入上方选中的ASIN→从所在子类中选中20个ASIN→分析评论→读取评论

由于竞品所在子类内的asin不够聚焦同一种产品,我会选择手动勾选与竞品相似的ASIN;
这是AI给出的评论分析报告:
https://assert.wearesellers.com/questions/20250524/bcf793b5801fbeba4ea747fa262838b0.png 重点提炼:
1)使用场景:装饰用途居多;标题文案可携带xx节日装饰等字眼,在节日到来前做好营销准备;
2)购买动机:外观吸引力居多;买家更注重产品的外观,对于质量、价格等条件相对减少,找货源时,可稍加改款或定制不同的颜色款式,做出外观差异化;
3)需求痛点:质量问题,商家宣传带有误导性:产品图中的悬挂吸盘并未和产品一起售卖;
4)买家希望优化的点:增加吸盘、悬挂配件;提供清洁的纤维布等

只从买家评分下手去做分析,得到的结果虽然关键却不够充分,我们还需结合产品层面去做分析,比如竞品的定价、上架时间、评分等方面有无值得借鉴或做差异的点。

4、AI行动建议--看竞品历史动作,取长补短
操作:输入上方ASIN→分析行动建议→查看行动建议报告

这里将会对比目标ASIN与子类中位数的综合维度数据,找出目标ASIN与子类中位数的差值,方便我们看出各个维度存在的差异,从而进行优化。
https://assert.wearesellers.com/questions/20250524/63aa0c750d59de0efa737efb21282694.png 从该报告中我们能得出的关键信息有: 
竞品当前价格高于类目中位数4.95美金,所以毛利率表现优异,而且近一个月月销量是高于子类中位数2倍的,这也间接证明该产品的核心竞争力强,可能是外观或功能性、质量方面强于子类,所以消费者更愿意为高价买单;
从该产品的淡旺季节点(旺季5月、12月)来看,卖家选择在10月份上架,可以在2个月后赶上第一波旺季,测试产品的市场反馈;在7个月后赶上第二波旺季,给链接留有充足的准备时间,这是我们值得学习的地方;
竞品当前存在可优化的地方有:变体数较少,可开发季节限定款或配件套装;

完成了以上4个步骤后,基本上是把竞品分析做完了,但我们得出来的信息是比较分散的,这里可以增加一个动作:归纳,把得到的信息归纳起来,做一个系统的整理。

5、对分散信息进行归纳总结
可以从这3个点进行归纳总结:
1)竞品做得好的地方,值得我们去学习的;
2)竞品做得不好的地方,我们可以攻击/战胜的薄弱部分;
3)结合我们的综合情况,我们下一步要做什么?如找货源、优化产品、寻找竞品的其他营销渠道等;

只要能把这三点信息整理出来,把虚的理论变成可把握的信息,不仅是看见了前期工作的结果,也为下一步的工作指明了方向。

接下来的第6步,我们就可以准备新品上架前的工作了,如关键词和listing的创建,也可以借助卖家穿海的AI功能辅助完成。

6、AI市场拓词--找到竞争更小的细分市场,挖掘高质量词库
操作:输入ASIN→找到细分市场→选择匹配度更高的市场→一键拓词→收藏至词库
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