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前言
Hello，大家好，我是Andy，DeepSeek系列分享P3，前面两篇帖子的热度也很高，大家也可以围观一下：
P1 DeepSeek 本地化部署：国产AI - DeepSeek本地化部署详细指南分享
P2 DeepSeek x 单干卖家选品：DeepSeek x Amazon 如何赋能单干卖家选品？
其实还探索了更多实际场景的需求，并且已经成熟落地应用，但是精力有限仅做部分分享。

最近关注到论坛里面讨论较多的话题是：
#跳槽 #涨薪 #行情 #求职 等相关话题，论坛里面应该也有挺多朋友想要挖掘新的机会的，这也是一个非常切实的需求：人往高处走。
今天就让DeepSeek扮演资深的【职业规划师】，而且你可以无限次向他咨询，这种服务如果放到实际情景，这种专业度的咨询师都得按小时计费。
这篇帖子有点“奇淫巧技”了，或许会催生很多AI面霸，用人单位的筛人成本增加。

需求梳理
考虑到论坛里面较多朋友都是运营，所以今天以运营跳槽涨薪的实际场景进行推演，如何把握“金三银四”这个窗口期进行跳槽，并且涨薪30%+？
现在开始，DeepSeek启动！！（原神玩家表示又爽了）

我这里拆分成两个步骤：
一、 跨境求职的常见坑
我一直认为人的成长都是行为针对环境反馈进行修正性调整的过程，可以是自己经历的，但是个体的经验总是有限的，即使再善于总结和思考，也还是困于经验较少。所以这就是“向外求”的意义。
上面的说的有点抽象了，就是我们怎么梳理当前跨境求职会有哪些常见的坑呢？

简而言之，这个网站是职员分享对自己公司的实际上班体验（也会有部分面试者写反馈），所以你在面试某家公司的时候，可以先在这里检索一下，看一下互联网风评。

针对某一条数据进行拆解，可以发现包含以下维度：
公司名称/ 浏览数量/ 更新时间/ 城市/ 差评标签/ 点赞数/ 回答数
网站总共有约8400条帖子，也就是有接近8400家公司被post上这个网站

数据量足够，就可以做详细的数据分析了，但是首先得获取到数据源，通过DeepSeek辅助快速完成了python代码，并且获取到了公开信息


生成代码参考Prompt

?你好，请帮我完成对应的python代码已实现以下功能：

1. 网站：www.website.com【填对应网站】

2. 这个网站包含多条数据内容，每条数据包含：字段1、字段2 ....

3. 完成代码获取数据内容，包含对应字段，使用表格整理

但是需要注意的是：
1. 你最好有点编程基础，因为AI直接生成的代码多数都是用不了的，你要有一定的调试基础
2. 我不会放源码出来，避免太多论坛里的朋友对这个网站高频请求，造成这个网站拥堵，如果需要源表格的可以通过主页与我联系
3. 获取网站的公开数据要遵循网址的相关要求（道德层面），这个网站简直是“跨境之光”

现在已经获取到了评价数据了，我们开始对数据进行分析，我分析的维度是：
常见的跨境求职会有什么坑？网友提及频次如何？并且使用词云图整理
实现原理非常简单：只需要对公司tag进行数据透视即可，我们就可以获得以下数据（提及频次>10）
只需要把上面的频次表丢给DeepSeek，并且使用下面的咒语：

1. 你好，这是评价以及对应的频次

2. 帮我进行分类、并且进行大类频次统计

实际运行成果就大家自己尝试了，这里只放出词云图

上面我们已经对跨境求职的常见坑有了非常直观的认知了，后面就是跟HR面、业务面的时候针对你最care的坑一个个进行排除，很多人都是没有进行细致筛选、面试深入挖掘，进入一个新环境之后才发现当初遗漏了很多内容，不适应但是又已经产生了巨大的时间沉没成本，be serious on your career!

二、 跨境求职现状分析
我们接下来就以“亚马逊运营”岗位进行推进，首先在boss上检索【亚马逊运营】，城市这里先选深圳

一页30个岗位，共有10页，也就是300个岗位。
我们也可以选择特定行政区进行筛选，跨境求职热门区：龙华区、龙岗区、宝安区、南山区、福田区，每个区也会有300个左右的相关岗位，所以预估我们可以收集到的岗位list在2,000个职位左右。

我们需要获取公司的什么字段信息呢？
岗位名称/ 地理位置/ 薪资/ 经验要求/ 学历要求/ 联系人/ 岗位标签/ 公司名称/ 公司行业/ 资金规模/ 人员规模/ 公司标签
字段信息还是比较多的，同样的我们使用DeepSeek完成数据获取代码，以下是参考prompt

1. 你好，我需要你帮我完成python代码已完成以下功能

2. 相关网址：www.website.com 【示例网站】

3. 网站包含多条岗位数据，我需要获取这些字段：字段1、字段2、。。。

4. 使用表格整理岗位信息

源码也不做展示了（无人在意），最后整理的岗位信息表格（截止2025/2/10）如下
你可以根据自己的意向对表格进行二次数据整理：
筛选：特定工资范围、单休/双休、公司规模（稳定性）等条件
你就获取到了与你意向高度匹配的岗位，提供这部分岗位list，继续让DeepSeek给你规划面试日程（这部分不展开了）

简历优化
到这一步，你已经筛选到高意向的岗位了，我们能继续使用DeepSeek做些什么？
答案是：仔细阅读岗位的JD（Job Description）

虽然大多数公司写的JD都是乐色，但是你的高意向岗位肯定没这么low的，岗位JD一般都是业务用人部门结合HR进行撰写的，所以简历初筛的时候就已经会做这部分的信息检索了。
好的，我们已经完成了对公司的JD阅读、理解，接下来就是针对岗位做简历调整了。
这里直接分享DeepSeek Prompt:

1. 你好，这是我的意向岗位JD，请详细阅读理解

2. 这是我当前的简历，我的简历与岗位的匹配度评估

3. 针对当前岗位对我的简历做详细的调整建议

DeepSeek给出的效果都很惊艳，因为这种LLM模型天然就有处理长文字的优势，结合DS提供的建议完成简历优化。
面试建议
最后一环就是面试了，这里直接给大家贴出DeepSeek的相关Prompt

1. 你好，我将要去完成这场面试，这是岗位JD，请充分阅读理解

2. 这是我的简历，请充分阅读理解并且进行bug检查

3. 准备一个简练的自我介绍，突出我的优势与经验

4. 梳理面试官可能提及的问题列表以及对应详细回答

如果HR、业务问了你这个问题，那么这场面试将会是一场绝杀（有点中二了，但是肯定非常impressed）
告诉我为什么要给你这个Offer?
这次我的全部面试准备、面试策划都是通过DeepSeek完成的，你需要我展开具体的细节吗？
通过这篇帖子已经体现了你的以下能力：
• 对新技术的敏感程度并且快速落地应用的能力
• 数据分析能力、数据挖掘能力、一定的编程能力（多数运营不具备）
• 快速学习能力、高强自驱力积极性

因精力有限，仅做“亚马逊运营”流程展示，其他岗位推进逻辑相似。
最后祝各位都能找到自己理想的工作~

本文涉及物料：
1. KJRATE网站 避坑公司列表.xlsx
2. 亚马逊运营Boss直聘岗位列表. xlsx
3. 求职全流程Prompt. txt
4. KJRATE 公司评价获取. py
5. Boss 直聘岗位获取. py

关于Andy
擅长战略规划 | 团队搭建 | 流程SOP |电商AI技术，励志在2025年输出100+精品文章
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