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竞品分析大杀器-Keepa高阶使用技巧分析
本文预估2,000字,预估阅读时间10min,本次上手非常简单(看过就会)
Hello,论坛上的朋友大家好~保持更新真滴难,每天都有很多创意和想法,但是实属无奈限于精力与时间有限,很难保证更新频率,所以每次动笔之前都要求自己要真的能有独特的思考价值输出,不要浪费诸君时间,希望各位老板“摸鱼”有益~
最近写AI的内容比较多,实际电商应用场景其实落地难度还是比较高的,所以今天分享的一些更加贴合实际运营场景的技巧(非常干,建议坐饮水机旁边看),而且这篇应该是论坛里关于Keepa软件使用最透彻、最全面的使用指引文章。
这次分享的主题是:Keepa软件的高阶用法,我会把我知道的所有Keepa使用技巧全盘分享,以付费阅读标准要求自己输出。
那为啥不放付费阅读?
我一直都相信以利他之心进行分享、见解,可以吸引更多同仁的经验与分享。
如果哪里写的不对或者有bug,欢迎批评指正,评论区一起探讨~
一、 Keepa软件简介
Keepa是一款浏览器插件,主要用于亚马逊产品数据分析,可以辅助进行竞品分析、选品决策。
我们来看一下Keepa的使用人数以及他的评分

超过了4百万用户的浏览器插件,而且砍获了4.7的高分评分,同时获得了Chrome的精选标识。
这个荣誉战绩确实太硬了,在跨境saas行业里面算是非常优秀的了,而且Keepa的数据也是我用过追踪最准的软件,但是他的价格也像他的评分这么高傲。

如果是直接官方购买的,确实是会有点肉疼,最近还涨价了:189€/ 年,如果只是针对一个浏览器插件来说确实是挺贵的了。
当然肯定难不倒国内的“成本极致控制”卖家,有各种taobao学习版(成本是正版的30%左右,就是有点麻烦),需要安装店家提供的插件(害怕有代码病du植入)。

最近一段时间发现卖家精灵也植入了相关插件功能,我实际使用体感可以达到Keepa的80+%,而且国内的软件迭代速度很快,未来有希望追平Keepa,而且啥数据都可以通过一个软件来解决,实际使用体感就非常好了:一体化集成解决方案,不用来回频繁切换。

本着开源节流,今年应该主用卖家精灵的Keepa数据了,同时考虑到论坛里较多朋友应该也是使用卖家精灵,所以下面的阐释也是以卖家精灵的Keepa界面进行。
二、 Keepa常见用法
1. Keepa记录的数据字段

• Buybox价格:抓取到的购物车价格,如果曲线不连续则有可能是出现了断货
• 价格:实际价格,即listing后台填写的价格,通常与Buybox价格曲线重合
• Prime价格:Prime会员专属价格
• Coupon价格:Coupon的折后价格(最近新增的功能,之前Keepa抓不到Coupon数据)
• Deal价格:LD/ BD价格,通常LD显示为红点,BD显示为7天的低价曲线
• FBA价格:FBA价格,通常与价格/ Buybox价格 两个曲线重合
• FBM价格:FBM价格,如果产品是通过FBM进行配送的,通常与价格/ Buybox价格 两个曲线重合
但是也会有人通过FBM进行跟卖,可以检查是否有抓取到FBM价格来反推是否被跟卖了
• 划线价格:即亚马逊后台的List price,历史出单价格,因实际价格调整而显示的价格折扣
• 子体销量:子体销量也是在卖家精灵这个插件上看到,数据来源应该就是 50/ 100 pcs bought past month这类的数据
• 大类BSR:一级类目的BSR数据,这个大家肯定都很熟悉了
• 小类BSR:所在最小子类的BSR数据,通常会更关注这个BSR排位,而且需要注意有时候有的产品可能会有多个小类排名(竞品改多节点进行蹭流,即自己也可以想办法添加多个类目节点)
• 评分:可以有效跟踪评分的走势情况,再结合具体的review进行分析
• 评分数:评分数大家肯定也很熟悉了,而且能看出来非常多有效的的信息(僵尸合评、VINE合评、其他review操作)
• 买家数:可以推测是否有被跟卖,同时可以推测竞对品牌的店铺布局(主力店、备用电、炮灰店|黑帽玩法)
2. 字段分析举例
针对字段的讲解已经比较充分了,但是该如何多个因素进行联动分析呢?
就要通过多个字段进行,下面是举例:
1. 通过评分曲线发现竞品评分走低
2. 评分走低之后发现价格下调、实际成交价(coupon)下调、LD/ BD频率拉升
3. review曲线有直线陡增情况(老品合评、其他形式拉升评价数量稀释差评)
那我们就可以对竞品是如何处理评分下降的运营手段有一个比较立体的认知了,同时也可以判断出你的竞对的操盘手水平。
如果你是在选品阶段,这种竞对响应速度快、运营手法老练、而且还有一堆骚操作(灰色资源储备)的,那你就要评估你入场之后怎么跟这种“牛马”运营竞争,如果是新手初阶运营,那你就最好避开有这种对手的市场。
三、 Keepa进阶用法
1. 竞品推新分析

举例产品:以Ecoflow RIVER 2 Max 500进行举例(户外电源大佬)
产品链接:https://www.amazon.com/EF-ECOFLOW-Portable-Charging-Generator/dp/B0CVZQ5RN1
我们选品的时候就要评估,新品进入市场的推新难度,特别是新品前3个月的时候,所以我们做以下操作:
1. 拉动下方滚动进度条到新品开售的三个月
2. 数据维度仅保留两个:Buybox价格、小类Generator的BSR排位
我们可以看到:
1. 上架:价格最早抓取到2024/2/22,开局就有1300+评分(老品储备评价,进行变体合评了)

2. 价格:最开始定价449,后续调整价格为399
3. 秒杀:可以看到上架之后就快速且连续做LD/ BD的形式进行放量

4. 排名:而且可以看到每次BD之后,排位上升都非常稳,而且每次都能稳稳递进,而不是做完秒杀之后还是“原地杵”,当然里面还有很多秒杀策略(广告、站外等)

5. Coupon:可以观测到不做BD的时候,Coupon的频率非常密集,而且coupon成交价还在下压,可以有效的稳住秒杀之后的排位
Tips:如果你工作再做细致一点,再去站外检索以下相关信息
1. 常见的秒杀网站:Dealnews/ Slickdeal是否有该竞品的新品秒杀信息
2. 站外工具检索:使用一些站外检索插件检索其是否有做站外相关推广
3. 主流媒体平台检索:Facebook主页/ Youtube官方Chanel/ Tiktok官号/ Instagram官号,看是否有新品前期预热造势
4. KOL生产内容:检索上面的4大平台相关 品牌/ 型号的 关键词搜索结果/ 标签Hastag 的产品数量与曝光数量,并且结合Google Trends做流量热度溯源
通过以上内容,你就可以看到不仅仅是亚马逊上的销售结果,还可以看到品牌冰山之下的东西,而且特别是这种超级红海类目,对与站外、品牌维度的内容你看不到的话,那无异于盲人摸象了。
2. 竞品动态分析
上面分析了新品期的产品动态,其实只要学会关联分析,很多维度都可以进行联动,注意推理逻辑性,学会反思总结,运营能力和思维都会增长很快,一个类目里面的头部产品其实打法都会有一定的趋同性,如果你要做到类目头部,这些趋同点就是你要重点关注,而且需要努力做到的任务。
下面以这个产品的全览Keepa进行整体分析:

当你熟悉之后,就能一眼看到上面的信息,而且还是较为宽泛的要点,那么我们就要针对特定的点进行深挖,细化时间维度,一层层往内深挖,带着预设进行求证,最开始可能准确率不会太高,但是通过高频训练你就会发现准确率越来越高了(运营思路提升)
Tips:按天选择之后,还能看到当天的具体运营动作(鸥鹭也有类似的竞品追踪功能,但是鸥鹭是真滴贵)


四、 AI解读Keepa曲线(杀s比赛)
上面是一个成熟运营应该具备的基本分析能力,但是这种能力其实在快速被拉平,因为只要你会借力AI,已经不用这么费老劲再去这么吃力分析了,直接AI起手,再针对一些需要特别关注的点进行求证、回溯,就已经可以快速了解竞品的大体情况了。
卖家精灵接入了DeepSeek-R1进行深度曲线分析,包含了以下维度的分析(相当全面的分析)
• 关键时间点分析:运营节奏与首单判断
• 评分数曲线分析:上评手法及异常点评估
• 价格策略分析:促销手法与折扣心理学
• 断货分析:库存管理能力评估
• 跟卖攻防:品牌保护能力分析
• 排名归因分析:这个得好好看(doge)
• 子体销量与季节性
• 生命周期判断与依据
• 全盘总结与建议

不知道卖家精灵是怎么训练R1模型的,能够产出这种精度的回答,或者是Prompt是专业的提示词工程师调试的,确实可以极大的提升竞品分析效率。
但是想要做到精细化运营,逻辑严密是必须的,AI只能极大的提升我们的效率,但是没有办法代替我们进行深度的思考,或许这也是AI无法短期内取代运营的原因(或许我们还应该感到庆幸?感谢AI老爷留口饭吃)
结语
本次分享就到这里结束了,感谢阅读,希望能对你产生实际帮助~
如果文章对你有帮助的话,请帮忙点赞、收藏,你的认可是我更新的最大动力。
如果关于Keepa有朋友有独到的使用技巧&见解,期待在评论区进行分享。
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