在经济学上有一个概念：价格歧视。

就是说, 对同一件商品或服务，不同的人有不同程度的需求；不同的人对价格的敏感度不同。有些人愿意花费20元购买，有些人愿意花费30元，有些人愿意花费50元。如果我们针对不同的人群设置不同的价格，就叫做价格歧视。目的就是有些人的钱可以多挣一点, 有些人的钱可以少挣一点。只要是能挣的钱，我们都要挣。从而实现企业利益最大化。 

 
在广告优化的过程中，一天不同时间段流量的维度是不一样，不同时间段顾客购物的意愿高低是不一样的。我们是否可以针对不同的时间段设置不同的竞价？形成亚马逊广告出价歧视。从而让我们卖家的利益最大化。

换句话说，某些三更半夜的流量就不值得我们花同样的钱去购买。
这是金字塔出价法的由来。
下图是一款产品近一个月不同时间出单分布图：

 
下图是另外一款产品不同时间出单分布图：


根据上图可以看到，不同时间段出单量完全不一样。我们通过不同颜色的线条，对不同时间段出单量进行了大概的时间区分。
比如蓝色线条框定的：11点-15点是单位时间出单量最多的时间点。
红色线条框定的：10点-18点是覆盖范围更大的出单时间点，单位时间出单量相应减少。
再来看下图，在单位出单量最多的时间段（11点-15点），我们设置了BID提升30%的比例。之后每个时间段提升20%的比例。
 

为什么叫做金字塔出价法。此刻大家应该明白了。流量的集中点大致是在中午时段向早晨和晚上递减的，最后我们的出价结构会呈现在中午时段最高，向早晨和晚上递减的格局，非常像一个金字塔。于是阿C命名：金字塔出价法。（前面的话大多都是套话，大家如果实在忍受不了建议砸电脑）

现在模拟上面示例，按照广告出价歧视进行出价。
假设基础BID是1$。这一层叫：地基层。

5点-21点，地四层出价BID提升20%：1*1.2=1.2
8点-19点，第三层出价BID提升20%：1.2*1.2=1.44
10点-18点，第二层出价BID提升20%：1.44*1.2=1.73
11点-15点，第一层出价BID提升30%：1.73*1.3=2.25

平面出价结构图：

 如何在后台设置，从而实现金字塔出价呢？  你没看错，也没想错。就是按照规则设置竞价。这是一个很小的点，我们却能玩到极致。就好比当年流行的标签打法——足够小的点。你具体往后面看看。

 
 
如上图：

第一层是：11上午-5下午，竞价提升20%；

第二层是：6早晨-6晚上，竞价提升20%（第二层囊括了第一层时间）；

大家发现没有，第一层的出价增长幅度是在第二层之上的，最后自然第一层的时间区间（11上午-5下午）竞价提升的幅度就是40%，第一层之外到第二层之间的时间区间竞价提升幅度是20%。如果还有第三层的话，核心时间段出价增幅百分比会一层层累加。
 
 

这里不仅仅可以设置一天的不同时间，同时也可以设置一周的不同天。逻辑一样，不赘述。如果你已经开始这么做了，可以直接看后面的数据分析表格工具。

下面是我们金字塔打法广告案例：
 

 

 

 
再来一个三层金字塔示例：
 

 

 

 
（看建议Bid大家会发现以上产品市场竞争激烈，数据的竞价值以及百分比前后有调整）

之前大家控的都是预算，而我们实际需要控制的是流量成本。也就是根据不同时间段设置不同的BID——出价歧视。只是有些朋友不知道应该采取怎么样可行的方案，于是才直接简单粗暴地卡预算。
 
但大家有没有发现一个问题？

一天中不同时间段，流量的维度完全不一样，流量维度决定了为什么在中午的时候我们出单会最多。这是以上的内容。
另外一方面，不同时间段人群的购物欲望是不一样的，好比大家中午吃完午饭习惯性瞎逛逛，但下单的比例要少，而晚上下班回家躺在床上下单的比例大。这就说明不同时间段流量的CVR完全不一样。

这里我们就有了新的方向。
如果你是想要冲击最佳排名要出更多的单，同时控制预算花费。那么我们建议您按照不同时间段出单量来进行金字塔设计。
如果你是想要单纯追求利润最大化，那么我们就要考虑不同时间段CVR（或ACoS）的差异，根据转化率（ACoS）的高低来进行金字塔设计，从而达到利润最大化。甚至可以控制到一周中的某几天中的某几个时间段。
上面我们示例的金字塔是正形金字塔，还可以有异形金字塔、斜金字塔以及双头金字塔。
 
大家更进一步想想，我们要如何准确计算出每个时间段的流量占比、CVR高低甚至是ACoS高低情况呢？
有些数据ERP可以完成。更细致的数据现在一步步告诉大家如何获得。涉及到的自动化数据分析表格工具

首先下载广告数据：
 

 
 
提醒：只有商品推广——广告活动有每小时的数据。且该报表一次性最多只能下14天的数据。

下载后得到如下数据表格：
 

 
 
将内容复制粘贴到出单时间自动化分析数据源（该表格会分享）
 

 
 
在出单时间分析表格Sheet中，点击左上角启动按钮：
 

 
 
如上图，我们想要的数据都清晰呈现出来了。
可以自由选择看每一天的数据，还是多天数据的整合。同时可以看单个广告活动，也可以看多个广告活动以及店铺整体的数据整合。
 
再看看我们优化后的数据图表
 



 
 
这个表格一方面可以指导我们在哪个时间段设置怎么样比例的出价歧视，另外一方面可以核验我们出价歧视后的效果，通过数据反馈从而进行调整优化。
 
感谢你看到了这里！
 
这篇文章无论有没有改变你对于出价的思考抑或影响你之后出价的格局！但都希望对部分朋友有所启发，但之后一定会有更多类似的产出！