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从一个子体的Rating评分怎么算--过度到亚马逊运营应该怎么做。事情的起因是群里有个卖家问子体的Rating评分怎么看……

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前提:我很菜-我菜鸟。我在论坛学到了很多,也看到了很多浮躁。
虚心学习。 戒怒是我没有做到的。
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事情的起因是群里有个卖家问诶,子体的Rating评分怎么看呢?

https://assert.wearesellers.com/questions/20220607/271b91f5f2c3b2c573dd65b8d01df9d1.png
 
然后在细究怎么算的时候大家都迷茫了,仿佛提出来就不知道如何解答。
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https://assert.wearesellers.com/questions/20220607/e2c356bf4228f8105248891cad65bb58.png
https://assert.wearesellers.com/questions/20220607/29b081f2d1f31e75f2a67f71d5a99d72.png

这个时候其实有一个卖家已经提出了正确的思路,但是其实他并没有深究,或者说真正的发现这个Rating应该怎么算。
他考虑的思路是通过评论数量来算,评论数量少就无法算成功

https://assert.wearesellers.com/questions/20220607/971ac5fe652ac68c9eeef361512dedd3.png
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但是他只是取值错了,其实方向是对的。因为我们看到的是Rating的数量不是评分的求和。
所以直接不同星级Rating的数量加权平均就好了。
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举两个例子,涉及到Asin的大卖别搞我。我只是放上来算评分
https://www.amazon.com/SONORO- ... r%3D1
All star显示总共3595rating
5 2880
4 463
3 156
2 42
1 55
5*2880+4*463+3*156+2*42+1*55=16859 2880+463+156+42+55=3596
实际Rating是比All Star rating的数量多了一个,大家不知道有没有发现
16859/3596=4.68=4.7

https://www.amazon.com/MontVoo ... views
All star显示总共686rating
5 396
4 111
3 71
2 47
1 62
2793 687
4.06 页面4.1
 
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我拿了几个Listing去算吧,反正目前是大部分都是符合的。群里卖家也有说算不对的,我也希望大家能找几个算不对的,让我们能真正的看清这个评分的计算公式。
----最后一个分割线---
其实让我恼火的是:
1、在没有理解问题的时候随便答题(我自己也没做到,骄傲了轻视了懒惰了,习惯用经验去解决问题,而不是落地于数据)
2、没有人愿意深究了,多问一个为什么?
群里后面都开始跑到权重去了,不同的评论权重不一样对评分的影响也不一样。

https://assert.wearesellers.com/questions/20220607/0778c2317be8d53bb7a2fa2f9a7292c6.png
https://assert.wearesellers.com/questions/20220607/0b1bbf01b460776569d9c1d710a0ba84.png
 
总结:我说的不一定是对的,只是基于我现在的认知做出的结论,所以也可以是错的。我也需要数据去不断纠正纠偏我的认知。
希望大家在做运营的路上,用数据说话,经验其实是数据的累积。
我有个大哥叫@alexya,他教了我很多,大家没事可以翻翻他的文章,
其实运营很简单,也很难。
我很开心有这个论坛可以学习,这么多人无私的分享,我也乐于回馈。
 
共勉亚马逊运营们,碰到问题多问为什么,多去尝试动作,大不了回归动作之前。
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(我现在也拿到算不准的样本,在找原因。很明显我的是不完整不完全的,我是有错的。
预估是他掉评产生,但是具体还要继续观察。才能给出结论,谢谢楼下的亲帮我找到样本。)
 
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结束
其实这篇帖子我想说的不是怎么算评分,
而是大家作为一个运营最真实赖以生存的东西是什么。
在白帽环境下,为什么别人拿1W 2W 5W 10W你只能5K。
多问为什么,多往上面想,多拔高自己。
多回头看看自己,你总能得到提升。
 
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再次更新,很开心这个帖子能帮大家激发讨论。
 
高点赞跨境**的方法是绝对准确于我的。因为它相当于已经拿结果去反推公式。
是没有任何问题的。
 
那为什么我在知道这个的时候我还想要去剖析结果呢,因为首先子体你是没办法拿的
其次我觉得做运营就是需要去了解后面的原因。就像他这一层下面的一个回复
来自于笨小孩玩跨境 • 2 小时前
@跨境服务:贴主的算法应该算是运营的算法,也可以称之为真实的算法,算出来的结果跟亚马逊给出来的会存在一点误差,那么运营该做的就是分析这种误差的原因(是权重、掉评还是机器算法的问题)。而你的算法是基于亚马逊已经给你算好的基础上再去算的,亚马逊把每个星级的占比都给你算好了,你按照这个去计算总的评分肯定不会错。那么问题来了,你要去刷单拉高总评分,准备要上的评亚马逊没有给你算好百分比,你应该给这些还没上的多少权重去算呢?------来自数学专业运营人的看法,只针对问题不针对人。
 
回归正题。我的方法不是准确的,现在也出来了很多实例证明了我算的方法是需要去纠正的。
那么我们需要做到的是什么呢,知识的流动和挖掘。
这需要每一个运营人来努力,一个黑箱而已。
一个老外做的黑箱,我们是谁,中国人!
世界上最聪明勤劳的人。
说远了,我想说的就是多问多学多看。
而不是归于玄学,他只是算法,数据多了是完全可以跑出来的。
作为一个运营,一个中国运营,不要摆烂。
经营就是数据的预测。
亚马逊也是。
已邀请:
楼主的这个算法不精准的哈,其实这个算法之前有算过,大家可以去抽查下,大致是这样的,基本没有什么误差
说下公式吧:  
评分=【总数量*占比(5分)*5+总数量*占比(4分)*4+总数量*占比(3分)*3+总数量*占比(2分)*2+总数量*占比(1分)*1】/总数量
由于显示的分数只保留小数点后1位,而算法并不是按四舍五入,而是用的是五舍六入的算法
抽查了部分店铺的评分,大家可以看下是不是这样的?
https://assert.wearesellers.com/answer/20220608/ed1fea697fd60dbeb5a2cd329145a4a6.png
https://assert.wearesellers.com/answer/20220608/ff3a1b3eb87d3558d129d7913bf83daf.png
 
 
其实这个东西算了说没用也没用,因为对于白帽的卖家来说,左右不了rating或者评价,这个就是看看而已
说有用也有用,很多朋友知道这个后就知道大概要shua多少rating或者评价,这样评分能到4分以上
 
这个多年的送测整理出来的,如果有错的,还请大家见谅哈,毕竟我们只能按经验来预算下哈

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