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张姑娘 - 公众号:别枝鸣蝉(内容方向:亚马逊运营从业日志)
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12 个回复
张姑娘 - 公众号:别枝鸣蝉(内容方向:亚马逊运营从业日志)
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1、同样借助爬虫工具将搜索结果页,亦或是小类TOP100页里的所有数据爬取下来,仅完成数据爬取,不包括处理数据,如:获取页面内各ASIN对应的ratings,最早的上架时间等等公开信息(推荐免费爬虫插件:eardata)
2、利用爬取到的信息,手动排重,去除非相关性的产品,补充部分遗漏的数据(数据清洗)
3、统计每个ASIN除国际评论外的第一个评论时间及实际的review数量
4、利用评论数逆推类目过往销量(可以按实际需求,结合实际留评时间段内的评论数量计算目标时间段内的销量),美国站大盘平均留评率约为100:1,如果对某个特定类目的留评比率比较了解,则可按实际比例来逆推销量
5、如果图快,可直接以rating数量作基数进行逆推,但水份较大,尤其是部分卖家合并了国际评论,故建议排除国际评论
6、相对准确的销量估算能辅助我们进行趋势计算,制定销售计划,进而完成销售目标
以上,希望能带给你一些启发。